🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🎯 데이터 기반 마케팅 영업 전략
누구에게 팔아야 할지,
데이터로 답하는 마케팅 영업 전략
ABC 분석, 코호트 분석, RFM 분석, 고객 생애 가치, 평균 구매 주기까지.
7만 건의 판매 데이터로 고객을 나누고 마케팅 대상을 정하는 법을 엑셀로 실습합니다.
14개학습 강의
5.37H강의 시간
7만 건판매 정보 실습 데이터
혹시 이런 경험 있으신가요?
고객 데이터는 쌓여 있는데,
마케팅 대상은 여전히 감으로 정하고 계신가요?
BEFORE
감으로 정하는 마케팅 대상
매출 상위 고객만 챙기다 이탈 조짐이 보이는 고객을 놓칩니다
모든 고객에게 같은 메시지를 보내고 반응이 없는 이유를 모릅니다
교육이나 캠페인을 해도 효과가 있었는지 판단할 기준이 없습니다
AFTER
데이터로 정하는 마케팅 대상
ABC 분석과 코호트 분석으로 가치 있는 고객과 이탈 위험을 구분합니다
RFM 세그먼트로 고객을 나누고 그룹별 마케팅 대상을 정합니다
대응표본 T 검정으로 교육 성과를 숫자로 판단합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
데이터는 어려워 보이지만,
마케팅 성과는 데이터로 내고 싶은 분들께
📣데이터로 실적을 내고 싶은 마케터 — 고객 분석 결과로 캠페인 대상을 정하고 싶은 분
🎓마케팅 직무를 희망하는 대학생·취준생 — 가상 기업 데이터로 마케팅 실무를 미리 경험해보고 싶은 분
💼업무 역량 강화를 원하는 재직자 — 고객·영업 데이터를 직접 분석해 보고하고 싶은 분
🔰데이터 분석이 처음인 비전공자 — 파이썬·R·SQL 대신 엑셀로 분석을 시작하고 싶은 분
상품 판매부터 고객 관리까지, 엑셀 하나로 데이터 기반 마케팅을 시작하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
가상 기업 ‘마소 전자마트’의 판매 데이터로 고객을 분석하는 실습 화면을 미리 확인해보세요.
02-2
고급 필터로 우수 사원 찾기
매출 안정성까지 고려해 우수 사원을 선별합니다
03-2
ABC 분석으로 고객 관리하기
매출 기여도에 따라 고객을 등급으로 나눕니다
04-2
코호트 분석으로 고객 이탈 방지
유입 시점별 고객 유지 흐름을 확인합니다
05-1
RFM 분석으로 마케팅 대상 정하기
최근성·빈도·금액으로 고객을 세분화합니다
07-1
평균 구매 주기로 다음 구매일 예상
고객별 구매 주기로 다음 구매 시점을 예측합니다
08-1
대응표본 T 검정으로 교육 성과 판단
교육 전후 실적 차이를 검정합니다
커리큘럼 특징
어려운 도구 없이,
핵심 고객 분석을 익히는 3가지 방식
경영 관리자와 마케터가 반드시 알아야 할 고객·영업 분석 방법을 실습 중심으로 담았습니다.
1
분석 도구에서 벗어나 ‘엑셀로 쉽고 빠르게’
피벗 테이블, 고급 필터 등 엑셀에 내장된 기능으로 데이터를 분석합니다.
2
7만 건의 판매 정보로 진행하는 ‘가상 기업 실습’
고객 유효 확률, 고객 생애 가치, 이탈 리스크, 평균 구매 주기, 코호트·RFM 분석을 ‘마소 전자마트’ 데이터로 연습합니다.
3
단기간에 기초부터 활용까지 ‘핵심만 담은 강의’
경영 관리자가 꼭 이해해야 할 분석 역량을 짧은 시간 안에 익힙니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
👥
고객 세분화 전문가
고객을 기준에 따라 나누는
RFM과 ABC 분석으로
고객을 세그먼트별로 관리합니다.
🛡️
이탈 방지 설계자
떠나기 전에 먼저 알아채는
코호트 분석과 이탈 리스크 분석으로
관리가 필요한 고객을 찾습니다.
💰
고객 가치 평가자
오래 남을 고객에 집중하는
고객 생애 가치를 추정해
마케팅 예산의 우선순위를 정합니다.
📅
구매 시점 예측가
다음 구매 타이밍을 잡는
평균 구매 주기와 협업적 필터링으로
구매 가능성을 높입니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
가상 기업 데이터로 따라할 엑셀 예제
* 자료는 수강 시작 후 <10. 교재 배포 페이지> 섹션에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
직감에 기대던 고객 관리,
이제 데이터로 타깃을 정하세요!
우수 사원 분석부터 고객 생애 가치까지 · 엑셀 실습
직감에 기대던 고객 관리,
이제 데이터로 타깃을 정하세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🎯 데이터 기반 마케팅 영업 전략
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📊
Microsoft Excel 엑셀
피벗 테이블, 고급 필터 등 엑셀 내장 기능 활용
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <10. 교재 배포 페이지> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 시뮬레이션 강의가 다른 강의와 다른 점은 무엇인가요?
강의 내내 수강생분들은 ‘마소전자’의 경영진이 됩니다. 내 기업이라는 생각으로 몰입해 의사결정 과정을 배울 수 있으며, 다루는 데이터 또한 가상 기업의 정체성에 맞도록 현실을 반영했습니다.
Q. 엑셀을 잘 다루어야 수업을 따라갈 수 있나요?
강사님이 클릭해야 하는 버튼 하나하나를 짚고 넘어가기 때문에 엑셀 실력은 걱정하지 않으셔도 됩니다.
Q. 직급이 높아야만 의미 있는 강의인가요?
그렇지 않습니다. 다루는 데이터의 크기만 달라질 뿐, 데이터 기반으로 사고하는 능력은 직급과 분야를 막론하고 요구되는 역량입니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의로 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
커리큘럼 상세
9개 파트, 14강으로 우수 사원 분석부터 교육 성과 판단까지
총 14강 · 9개 파트 · 5.37H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
01강의 소개학습 흐름 안내
- 01-1강의 소개03:27
02우수 사원 찾기실적 상위 직원 · 매출 안정성
- 02-1실적 상위 20 직원14:39
- 02-2매출 안정성21:46
03가치 있는 고객 선별고객 유효 확률 · 매출 ABC 분석
- 03-1고객 유효 확률24:06
- 03-2매출 ABC 분석27:50
04고객 세그먼트 분류이탈 리스크 ABC 분석 · 코호트 분석
- 04-1고객 이탈 리스크 ABC 분석16:19
- 04-2코호트 분석34:22
05고객 세분화 전략RFM 분석
- 05-1RFM 분석31:05
06고객 가치 평가RFM 세그먼트 활용 · 고객 생애 가치
- 06-1RFM 세그먼트의 활용25:05
- 06-2고객 생애 가치 추정26:56
07고객의 구매 가능성 높이기평균 구매 주기 · 협업적 필터링
- 07-1평균 구매 주기18:43
- 07-2협업적 필터링32:36
08판매사원 교육 성과교육 성과 판단
- 08-1교육 성과 판단30:30
09강의 맺음강의 핵심 요약
- 09-1강의 핵심 요약15:04
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <10. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
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- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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