Power BI 데이터 분석과 실무

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📊 Power BI 데이터 분석과 실무

엑셀로 해온 발자취를 따라가며,
Power BI로 끝내는 데이터 시각화

데이터 연결과 변환, 시각화, DAX, 인공지능 분석 기능까지 강의 하나로 익힙니다.
입문자도 기초부터 실전 사례까지 따라오며 상호반응형 대시보드를 완성해보세요!

54개학습 강의
19.66H강의 시간
27개학습 파트
🖤 블프 특가 마감까지 –일 –:–:–
129,000원50%64,500원

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강의교안실습 파일

혹시 이런 경험 있으신가요?

데이터는 쌓이는데,
어디서부터 손대야 할지 막막하신가요?

BEFORE

엑셀에만 기대는 보고 방식

흩어진 원본 데이터를 매번 복사·붙여넣기로 합치고 정리합니다
차트를 만들어도 무엇을 말하는지 한눈에 읽히지 않습니다
전월 대비 성장률 같은 지표를 구할 때마다 수식을 새로 짭니다
AFTER

Power BI로 정리된 분석 방식

데이터 가져오기와 변환으로 원본을 정돈된 모델로 만듭니다
슬라이서·드릴스루로 클릭 한 번에 필요한 정보로 이동하는 대시보드를 만듭니다
DAX 측정값으로 누적·조건·성장률 지표를 한 번 정의해 계속 씁니다

이런 분들을 위해 준비했어요

데이터를 다루는 모든 직무에서,
보이는 보고서가 판단을 바꿉니다.

🧭실무 데이터 앞에서 막막한 분 — 데이터셋을 받아도 어디서부터 어떻게 처리해야 할지 감이 오지 않는 분
📈시각화 도구를 찾는 분 — 거대한 데이터도 이해하기 쉽게 보여줄 툴을 찾고 계신 분
🧹데이터 전처리 담당 직장인 — 데이터를 정리하고 가공하는 일이 업무의 큰 비중을 차지하는 분
🚀바로 써먹을 역량이 필요한 분 — 배운 내용을 곧장 실무 보고서에 적용하고 싶은 분

엑셀로 쌓아온 감각 위에, Power BI의 시각화와 분석 기능을 더해보세요!

실습 결과 미리보기

강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다

각 파트에서 직접 따라 만들게 될 시각화와 분석 화면을 미리 확인해보세요.

Power BI 및 시각화 프로세스 익히기

06-1

Power BI 및 시각화 프로세스 익히기

값 요약 기준과 정렬, 분석선으로 차트를 다듬습니다

시각화와 모델링의 이해

18-1

시각화와 모델링의 이해

계층 구조와 드릴 모드로 원하는 정보까지 내려갑니다

많이 쓰이는 시각화 기법 따라하기

25-6

많이 쓰이는 시각화 기법 따라하기

자연어 질문으로 바로 답이 되는 차트를 만듭니다

여러 가지 형태의 시각화

09-1

여러 가지 형태의 시각화

Power BI의 다양한 시각화 개체를 살펴봅니다

시각화를 위한 유용한 기능

08-1

시각화를 위한 유용한 기능

보고서 페이지를 설정하고 개체를 배치합니다

시각화 기반 비즈니스 데이터 분석

21-2

시각화 기반 비즈니스 데이터 분석

조건부 서식과 스파크라인으로 테이블을 읽기 쉽게 만듭니다

커리큘럼 특징

도구 사용법이 아니라,
데이터를 읽는 분석 역량에 집중하는 3단계

어렵게 말고, 엑셀로 해온 발자취를 따라가며 Power BI의 개념과 기본 사용법부터 익힙니다.

1

엑셀의 발자취를 따라 시작하는 ‘Power BI 첫걸음’

Python, R 같은 언어 없이도 엑셀과 닮은 Power BI로 데이터 가져오기와 변환을 익힙니다.

2

진흙 같은 데이터를 대리석 같은 차트로 바꾸는 ‘고급 시각화’

수치형·범주형 자료와 시계열, 지도, 계층형 데이터까지 다양한 시각화 개체로 표현합니다.

3

크롤링부터 분석까지 이어지는 ‘실전 분석 프로세스’

제품 판매 정보와 환율 데이터를 활용해 DAX와 인공지능 분석 기능으로 인사이트를 찾습니다.

강의 수강 이후

수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다

🧩
데이터 모델러

흩어진 데이터를 하나의 모델로 엮는

데이터를 불러와 전처리하고 관계를 설정해
분석할 수 있는 형태로 정리합니다.

🖥️
대시보드 메이커

클릭으로 탐색하는 보고서를 만드는

슬라이서, 드릴스루, 책갈피로
상호반응형 대시보드를 구성합니다.

🧮
DAX 활용자

반복 계산을 측정값 하나로 끝내는

시간 인텔리전스 함수와 CALCULATE로
누적·조건·성장률 지표를 만듭니다.

💡
인사이트 탐색자

차트에서 바로 원인을 찾아내는

분해 트리, 주요 영향 요인, 자동 클러스터링으로
데이터의 증감과 특징을 설명합니다.

수강생 전원 제공

배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다

📘

강의교안

전체 흐름과 핵심을 정리한 자료

🗂️

실습 파일

강의와 같은 데이터로 따라할 예제

* 자료는 수강 시작 후 <28. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

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엑셀로 버티던 보고서,
이제 Power BI 대시보드로 바꾸세요!

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지식공유자 소개

강의를 이끄는 강사님

강사 소개

사용 프로그램 안내

본 강의에서 사용할 프로그램

📊
Power BI Desktop
데이터 연결·변환부터 시각화와 분석까지 실습
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <28. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.

자주 묻는 질문

예상 질문 Q&A

Q. Power BI에 대한 선수 지식이 필요한가요?

Power BI에 대한 사전 지식은 없어도 됩니다. 데이터 분석 역량을 기르려는 열정만 있으면 충분합니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?

실습 위주의 강의라 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.

Q. 강의 교안과 실습 파일은 어디에서 받나요?

강의 교안 및 실습파일은 커리큘럼의 <28. 교재 다운로드 센터> 섹션에서 받으실 수 있습니다.

커리큘럼 상세

27개 파트, 54강으로 데이터 가져오기부터 분석 실습까지

총 54강 · 27개 파트 · 19.66H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다

무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개강의 안내무료 1강1강 · 약 5분
02Power BI의 구성 요소엑셀과 비교 · 구성 요소 · 라이선스무료 1강2강 · 약 43분
03네이버 환율 정보로 차트 만들기Desktop 인터페이스 · 환율 데이터 시각화무료 1강2강 · 약 45분
04Power BI로 데이터 가져오기데이터 가져오기무료 1강1강 · 약 33분
05Power BI의 데이터 변환데이터 원본 설정 · 변환1강 · 약 33분
  • 05-1데이터 원본 설정과 변환33:26
06시각화 개체의 값과 서식요약 기준 · 정렬 · 분석선 · 서식2강 · 약 55분
  • 06-1값 요약기준과 정렬, 분석선31:20
  • 06-2차트 개체 꾸미기23:24
07데이터 필드의 필터와 그룹화필터 · 적용 범위 · 그룹화2강 · 약 41분
  • 07-1필터와 적용 범위21:41
  • 07-2항목 그룹화19:12
08보고서 페이지 설정하기페이지 설정 · 교차 필터2강 · 약 45분
  • 08-1보고서 페이지 설정12:37
  • 08-2개체 배치와 상호 작용 교차필터32:32
09Power BI의 다양한 시각화 개체다양한 시각화 개체1강 · 약 21분
  • 09-1Power BI의 다양한 시각화 개체20:53
10데이터 전처리와 모델링전처리 · 관계 설정2강 · 약 44분
  • 10-1데이터 불러오기와 전처리19:04
  • 10-2데이터 관계 설정25:08
11계산열과 측정값계산열 · 측정값무료 1강3강 · 약 1시간 14분
  • 11-1계산열 추가하기무료 공개28:17
  • 11-2측정값 생성과 서식 지정31:33
  • 11-3측정값의 시각화14:23
12많이 쓰는 기본 시각화 개체셰이프 · 카드 · 막대 · 도넛4강 · 약 51분
  • 12-1셰이프와 텍스트 상자, 이미지12:41
  • 12-2카드 개체12:39
  • 12-3세로 막대 차트13:20
  • 12-4원형 도넛 차트12:36
13꺾은선 차트와 축 정렬꺾은선 · 이중축2강 · 약 46분
  • 13-1꺾은 선 차트와 축 정렬32:26
  • 13-2이중축 차트13:46
14슬라이서 설정과 동기화슬라이서 · 동기화1강 · 약 38분
  • 14-1슬라이서37:53
15시계열 데이터의 시각화리본 · 폭포 · 분산형 차트3강 · 약 1시간 9분
  • 15-1리본 차트와 순위 분석21:45
  • 15-2폭포 차트와 차이 분석21:36
  • 15-3분산형 차트와 재생축25:47
16계층적 데이터의 시각화트리맵 · 계기 · 깔때기3강 · 약 39분
  • 16-1트리맵10:39
  • 16-2계기 차트13:24
  • 16-3깔때기14:53
17지도를 활용한 데이터 시각화지리적 시각화1강 · 약 37분
  • 17-1지리적 시각화36:37
18원하는 정보로 이동하는 드릴 모드계층 구조 · 드릴 모드1강 · 약 26분
  • 18-1계층 구조와 드릴 모드25:38
19단추와 책갈피 슬라이드 보기단추 · 책갈피2강 · 약 34분
  • 19-1단추와 페이지 탐색13:48
  • 19-2책갈피 단추와 슬라이드20:03
20상세정보를 표시하는 드릴스루와 도구설명드릴스루 · 도구 설명무료 1강2강 · 약 56분
21테이블과 행렬테이블 · 행렬 · 스파크라인2강 · 약 56분
  • 21-1테이블과 행렬27:34
  • 21-2조건부 서식과 스파크라인28:37
22DAX 실습(1) – 시간 인텔리전스 함수기간 누적 측정값1강 · 약 26분
  • 22-1기간 누적 측정값25:31
23DAX 실습(2) – 조건을 만족하는 측정값CALCULATE 조건부 계산1강 · 약 26분
  • 23-1CALCULATE 조건부 계산25:57
24DAX 실습(3) – 전월 매출과 성장률성장률 · 성능 관리2강 · 약 34분
  • 24-1지난 시점 매출과 성장률20:25
  • 24-2보고서 성능 관리13:07
25시각화 기반 데이터 분석 실습(1) – 전자제품 판매 현황 분석매출 예측 · 분해 트리 · 클러스터링7강 · 약 2시간 21분
  • 25-1내년 매출 예측하기19:33
  • 25-2분해트리를 활용한 비중 분석33:09
  • 25-3이 분포가 다른 경우 찾기17:00
  • 25-4데이터의 증감 설명하기16:02
  • 25-5데이터의 특징 요약하기14:00
  • 25-6자연어 질문과 답변15:06
  • 25-7자동 클러스터링(군집 분석)26:36
26시각화 기반 데이터 분석 실습(2) – 주택 가격 결정 요인 분석상관 관계 · 주요 영향 요인2강 · 약 53분
  • 26-1주택 가격 결정 요인의 상관 관계 분석24:23
  • 26-2주요 영향 요인 분석과 자동 세그먼트28:08
27강의 맺음핵심 요약1강 · 약 10분
  • 27-1강의 핵심 요약09:37

* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <28. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

MAster SOlution, 지식이 자라는 곳 마소캠퍼스

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

구매일 기준 7일 이내이면서 5강(5개 동영상 클립) 미만 수강한 경우 전액 환불이 가능합니다.

⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
비율 차감 후 환불

구매일 기준 7일 이내이나 5강 이상 수강 시 → 전체 강의 대비 수강한 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능

예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
  • 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
  • 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.

* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.

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2026/11/03

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