🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🍊 Orange Lv.7 시계열과 연관 규칙
다음 달 판매량과 함께 팔릴 상품까지,
코딩 없는 시계열 분석과 연관 규칙
시계열 데이터와 연관성 분석의 이해부터 활용까지, AI 분석 도구 Orange로 배웁니다.
이동평균, ARIMA, Apriori까지 코딩 없이 직접 실습해보세요!
13개학습 강의
5.82H강의 시간
4단계학습 흐름
혹시 이런 경험 있으신가요?
“내년엔 몇 개 팔릴까?”
이 질문에 감으로 답하고 계신가요?
BEFORE
지난 숫자만 보는 보고
월별 실적 그래프를 보고도 추세인지 계절 효과인지 구분하지 못합니다
내년 예측치는 작년 숫자에 감으로 몇 퍼센트를 더해 정합니다
함께 팔리는 상품이 무엇인지 데이터로 설명하지 못합니다
AFTER
흐름을 읽는 예측
시계열 분해로 추세성·계절성·순환성·백색소음을 나눠 봅니다
이동평균, VAR, ARIMA 모델로 미래 값을 예측하고 성능을 평가합니다
Apriori 장바구니 분석으로 맞춤형 추천의 근거를 찾습니다
이런 분들을 위해 준비했어요
데이터 분석,
더 이상 당신과 무관한 분야가 아닙니다.
📈예측이 필요한 실무자 — 시계열 데이터와 연관성 분석을 실용적으로 활용하고 싶은 분
📊엑셀의 한계를 느끼는 분 — 어려운 코딩 없이 더 간단한 고급 분석 도구를 원하는 분
🎓차별성이 필요한 취준생 — 취업 시장에서 데이터 분석 역량을 강점으로 만들고 싶은 분
🔄IT 커리어 전환을 고민하는 직장인 — 실무적인 데이터 분석 기술을 강화하고 싶은 분
코딩 기술 없이, 미래 데이터를 예측하고 효과적인 결과물을 만들어보세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
시계열 예측과 연관 규칙 분석 결과를 Orange에서 직접 확인합니다.
01
Orange로 시작하는 시계열 분석
시간의 흐름에 따른 데이터를 코딩 없이 다룹니다
04-3
ARIMA 모델로 데이터 예측
미래 값을 예측하고 예측 능력을 평가합니다
02-4
차분으로 시계열 데이터를 보기 쉽게
비정상 시계열을 차분해 패턴을 드러냅니다
05-3
연관 규칙으로 맞춤형 추천 시스템
함께 구매되는 패턴으로 추천 규칙을 만듭니다
03-2
이동평균법 시계열 분석
이동평균으로 데이터의 흐름을 부드럽게 읽어냅니다
02
데이터 기반 예측 결과물
분석 결과를 의사결정에 쓸 수 있는 형태로 정리합니다
커리큘럼 특징
흐름을 읽고, 미래를 예측하고, 관계를 찾는
4단계 과정
Orange로 시계열 데이터와 연관성 분석을 익히고 비즈니스 인사이트를 도출합니다.
1
시계열 데이터의 기초와 흐름 파악
시간 독립변수, 자기상관성, 정상성과 차분, 시계열 분해까지 기본 개념을 체계적으로 실습합니다.
2
자기회귀·이동평균 모델로 예측 실습
AR, MA, 이동평균법부터 VAR, ARIMA 모델까지 다루며 시각화와 미래 예측 역량을 기릅니다.
3
연관성 분석으로 숨겨진 관계 발견
Apriori 알고리즘과 지지도·신뢰도·향상도로 장바구니 분석과 맞춤형 추천의 기초를 실습합니다.
4
데이터 기반 예측과 의사결정
시계열 예측과 연관 규칙 분석을 실무에 적용하는 방법을 정리합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
📈
트렌드 예측가
복잡한 기술 없이 미래 흐름을 읽는
시계열 데이터로
기초적인 미래 트렌드를 분석합니다.
⚙️
모델 선택자
상황에 맞는 예측 모델을 고르는
데이터 특성에 따라 효과적인 예측 모델을
선택해 체계적으로 분석합니다.
🛒
관계 탐색자
데이터 사이의 관계로 전략을 세우는
연관성 분석으로 데이터 간 관계를 탐색하고
맞춤형 비즈니스 전략을 수립합니다.
수강 체험단 후기
어려운 시계열 분석, 결과값으로 이해했습니다
“
어려운 개념을 입문자도 이해시키는 강의
시계열 분석을 따라갈 수 있을까 걱정했는데 구체적인 예시 덕분에 이해하기 쉬웠습니다. 특히 차분 같은 개념을 직접 결과값까지 보여주시니 머리에 쏙 들어오더라고요.
수강생 후기 · 체험단 후기 (로**)
“
학습+흥미까지 느끼게 해주는 강의
Orange를 알게 된 이후 제가 직접 데이터를 다룰 수 있게 되니 흥미도 생기고 뿌듯함도 느껴졌습니다! 시계열 분석도 곧 실제 업무에 활용할 수 있겠다는 생각이 들었어요.
수강생 후기 · 체험단 후기 (tk**)
“
충분한 실습으로 실전에서 응용까지
이론만 다루지 않고 실제 업무에서 어떻게 쓸 수 있는지 짚어주는 강의라 도움이 많이 돼요. 매번 분석 결과를 보여주셔서 실습과 실무 연관성이 높아 만족스러워요.
수강생 후기 · 체험단 후기 (프**)
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료까지 준비했습니다
📘
강의교안
개념과 기법을 정리한 강의 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 데이터로 따라하는 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
감으로 잡던 내년 예측,
이제 데이터로 세우세요!
시계열 기초부터 추천 규칙까지 · 4단계 학습
감으로 잡던 내년 예측,
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🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🍊 Orange Lv.7 시계열과 연관 규칙
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
🍊
Orange AI 데이터 분석 도구
무료 배포 소프트웨어 · Portable 버전은 인터넷 연결 없이도 사용 가능
무료
무료
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 인공지능이나 코딩에 대한 선수지식이 필요한가요?
인공지능, 코딩, 엑셀 실력 같은 선수지식은 필요하지 않습니다. 누구나 따라올 수 있도록 기초부터 설명합니다. 다만 이전 단계인 오렌지 강의 Lv.1 또는 Lv.2까지 수강하시면 내용을 더 원활하게 이해하실 수 있습니다.
Q. 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
오렌지를 한 번도 사용해보신 적이 없다면, 기본적인 사용 방법이나 설치 방법을 미리 알아보시는 것을 추천드립니다.
Q. 오렌지는 따로 구입해야 하나요?
오렌지는 무료로 배포되는 소프트웨어로, 누구나 손쉽게 인공지능 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다. Portable 버전을 사용하면 외부 인터넷 연결 없이도 쓸 수 있어 보안 수준이 높은 근무 환경에서도 사용 가능합니다.
커리큘럼 상세
5개 파트, 13강으로 시계열 예측부터 연관 규칙까지
총 13강 · 5개 파트 · 5.82H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 내용 안내강의 구성 · 학습 흐름무료 1강
- 01-1학습 내용 안내무료 공개04:43
02시계열 데이터의 이해CAGR · 자기상관성 · 시계열 분해 · 차분무료 1강
- 02-1내년에 제품B는 몇 개 팔릴까- CAGR무료 공개23:09
- 02-2시계열 데이터의 특징- 시간독립변수와 자기상관성35:09
- 02-3시계열 분해- 추세성, 계절성, 순환성, 백색소음29:09
- 02-4시계열 정상성과 비정상성, 그리고 차분38:48
03시계열 데이터 분석 모델AR과 MA · 이동평균법무료 1강
- 03-1시계열 분석 모델의 유형- AR과 MA무료 공개13:44
- 03-2이동평균법을 활용한 시계열 분석37:23
04예측적 시계열 분석과 모델 평가VAR · ARIMA · 예측 성능 평가
- 04-1벡터 자기회귀 모델을 활용한 시계열 분석06:52
- 04-2벡터 자기회귀 모델을 활용한 시계열 분석 – 실습35:57
- 04-3ARIMA 모델과 시계열 예측 능력 평가36:36
05연관성 분석의 이해와 활용Apriori · 장바구니 분석 · 추천 시스템
- 05-1연관성 분석의 이해11:36
- 05-2Apriori 알고리즘과 장바구니 분석48:18
- 05-3연관 규칙 분석을 활용한 맞춤형 추천 시스템27:41
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
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