초기 세팅부터 맞춤 보고서까지,
GA4 한 번 제대로 배워 실무에서 계속 쓰기
눈으로 볼 수 없는 온라인 고객 여정을 GA4 데이터로 읽어냅니다.
이벤트 추적, 탐색 분석, 채널 기여도 분석까지 실습으로 익혀보세요!
GA4를 설치는 했는데,
데이터는 그냥 흘려보내고 계신가요?

감으로 하는 성과 분석

데이터로 판단하는 성과 분석
누구나 GA4를 설치할 수 있지만,
데이터로 캠페인을 개선하는 사람은 다릅니다.
흘려보내던 데이터를, 고객을 이해하고 캠페인을 개선하는 ‘눈’으로 바꾸세요!
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
데이터 확보부터 채널 기여도 분석까지, 실제 GA4 화면으로 따라 합니다.
티스토리 GA4 분석 데이터 확보
블로그에 직접 코드를 설치해 분석 데이터를 쌓습니다
머신러닝 Insights 보고서
GA4가 찾아준 인사이트를 보고서로 확인합니다
이커머스 이벤트 트래킹
전자상거래 구매 흐름을 이벤트로 추적합니다
탐색적 데이터 분석 보고서
자유 형식 보고서로 나만의 분석 화면을 만듭니다
전환 경로 채널 기여도 분석
Conversion Paths 보고서로 채널별 기여도를 비교합니다
GA4 용어 이해에서 채널 기여도 분석까지
이어지는 4단계 과정
구글 데모 계정으로 실습하므로 웹사이트나 고객 데이터가 없어도 누구나 따라올 수 있습니다.
Google Analytics 4 이해하기
GA의 진화 과정부터 기본 기능과 세팅 방법까지, 개발자 없이도 추적 코드 동작 과정을 익혀 데이터를 수집합니다.
GA4 이벤트 추적하기
자동 측정 이벤트 외에 내 비즈니스에 맞는 맞춤 이벤트를 정의하고, gtag.js로 전자상거래 데이터를 추적합니다.
GA4 맞춤 보고서 작성하기
조회부터 장바구니, 결제, 구매까지 퍼널 분석과 세그먼트 분석으로 직접 가설을 검증하고, 예측 기능을 활용합니다.
마케팅 캠페인 성과 분석하기
기여 분석 모델을 배우고 유입 채널별 전환 기여도를 계산해, 어떤 채널에 예산을 집중할지 판단합니다.
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
생소한 항목도 막힘없이 설정하는
계정·속성 주요 항목과 향상된 측정,
Session Timeout까지 직접 세팅합니다.
복잡하던 트래킹을 간단하게 적용하는
자동·향상된 측정·맞춤·추천 이벤트를 구분하고
필요한 이벤트를 직접 추적합니다.
고객을 세그먼트로 나눠 읽는
자유 형식, 유입 경로, 세그먼트 중복 분석으로
우리 고객에 대한 이해를 높입니다.
구글 서비스를 하나로 묶어 관리하는
GTM, BigQuery, Google Ads, Search Console을
GA4와 연동해 데이터를 관리합니다.
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 함께 드립니다
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <21. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
흘려보내던 고객 데이터,
이제 GA4로 읽어내세요!
흘려보내던 고객 데이터,
이제 GA4로 읽어내세요!
강의를 이끄는 강사님

본 강의에서 사용할 프로그램
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
예상 질문 Q&A
Q. 구글 애널리틱스에 대한 선수 지식이 필요한가요?
선수 지식이 없어도 충분히 들으실 수 있습니다. GA4를 처음 도입하는 분들도 바로 실무에서 쓸 수 있도록 기획되었으며, 초기 세팅에서 중요한 기본 설정과 연동 방법을 차근차근 알려드립니다.
Q. 데이터 분석을 한 번도 안 해본 초보인데, 수강하는 데 무리가 없을까요?
네, 초보자라도 괜찮습니다. 시뮬레이션을 통해 데이터를 어떻게 바라봐야 하는지, 어떤 세그먼트로 가설을 검증해야 하는지 누구나 학습을 통해 익힐 수 있습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
20개 파트, 72강으로 초기 세팅부터 외부 서비스 연동까지
총 72강 · 20개 파트 · 7.79H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
01강의 소개과정 안내무료 1강
- 01-1강의 소개무료 공개01:18
02데이터 분석 프레임워크데이터 사이언스 프로세스 · EDA무료 1강
- 02-1데이터 사이언스 프로세스무료 공개06:59
- 02-2탐색적 데이터 분석(EDA) 기반 인사이트 도출06:40
03디지털 서비스 환경과 디지털 로그디지털 서비스 환경 · 디지털 로그무료 1강
- 03-1디지털 서비스 환경의 이해무료 공개02:28
- 03-2고객 이해를 위한 데이터의 필요성03:09
- 03-3디지털 로그 수집과 역할03:10
04GA4 분석 데이터 확보하기데이터 권한 접근 · 티스토리 데이터 확보
- 04-1실무 분석을 위한 라이브 서비스 데이터 권한 접근08:57
- 04-2GA4 서비스 언어 설정 한국어 및 영어03:25
- 04-3데이터 확보를 위한 기반 서비스 구성04:22
- 04-4티스토리 GA4 분석 데이터 확보하기18:57
05GA4 이해하기GA1~GA3 · GA4로의 진화
- 05-1구글 애널리틱스 진화 과정 GA1 – GA303:53
- 05-2구글 애널리틱스 진화 과정 GA405:01
06디지털 서비스 분석의 특징서비스 도메인 · 디멘전과 메트릭스
- 06-1분석 대상 서비스 도메인 핵심 개념 정리04:03
- 06-2GA4 데이터 디멘전 및 메트릭스 이해하기06:18
07GA4 실무 필수 설정계정·속성 · 구글 신호 · 향상된 측정
- 07-1GA4 기본 구조04:22
- 07-2GA4 계정 주요 항목04:08
- 07-3GA4 속성 주요 항목03:12
- 07-4구글 신호 데이터 활성화05:38
- 07-5데이터 보관 기간 연장02:14
- 07-6향상된 측정 활성화05:36
- 07-7Session Timeout 설정08:57
08GA4 데이터 처리 모델자동 수집 · 맞춤 · 추천 이벤트
- 08-1GA4 데이터 처리 구조04:43
- 08-2GA4 이벤트 추적 방식: 자동 수집 이벤트02:35
- 08-3GA4 이벤트 추적 방식: 향상된 측정 이벤트02:58
- 08-4GA4 이벤트 추적 방식: 맞춤 추적 이벤트05:10
- 08-5GA4 이벤트 추적 방식: 추천 추적 이벤트04:08
09GA4 데이터 분석 입문GA4 기본 보고서
- 09-1GA4 기본 보고서19:18
10GA4 분석 KPI 설정과 질적 분석 입문양적·질적 분석 · 전환 설정
- 10-1양적 분석과 질적 분석03:50
- 10-2이벤트 트래킹 전환 설정11:42
11GA4 실무 분석 입문비교·편집 기능 · 탐색 분석 · Insights
- 11-1기본 보고서 비교 기능을 활용한 인사이트 도출06:51
- 11-2기본 보고서 편집 기능을 활용한 인사이트 도출04:22
- 11-3탐색 분석 보고서 입문14:32
- 11-4머신러닝 Insights 보고서 활용하기07:25
12GA4 사용자 식별 기술 정리보고 ID · 사용자 식별 · DebugView무료 1강
- 12-1디지털 서비스의 사용자 식별 개념04:58
- 12-2GA4 보고 ID와 사용자 식별 기술무료 공개05:27
- 12-3GA4 사용자 식별 셋업03:08
- 12-4DebugView를 활용한 사용자 분석05:04
13디지털 마케팅 캠페인 성과 분석성과 측정 모델 · 캠페인 분석 · AB 테스트
- 13-1디지털 마케팅 성과 측정 모델07:36
- 13-2GA4 디지털 마케팅 캠페인 효과 측정 방법론20:21
- 13-3GA4 디지털 마케팅 캠페인 성과 분석10:03
- 13-4디지털 마케팅 캠페인 AB 테스트02:38
14전자상거래 구매 추적eCommerce 트래킹 · 수익 창출 보고서
- 14-1eCommerce 트래킹 셋업 실무10:30
- 14-2수익 창출 보고서 활용하기06:14
15GA4 탐색 분석 입문자유 형식 · Funnel · Path · Cohort
- 15-1자유 형식 보고서 기반 구현 이벤트 파악하기04:41
- 15-2자유 형식 보고서를 활용한 탐색적 데이터 분석10:31
- 15-3유입경로 탐색 분석: Funnel Analysis 탐색적 데이터 분석23:05
- 15-4경로 탐색 분석: Path Analysis 탐색적 데이터 분석10:28
- 15-5동질 집단 탐색 분석: Cohort Analysis 탐색적 데이터 분석08:57
- 15-6사용자 전체 기간: User Lifetime 탐색적 데이터 분석04:35
16GA4 탐색 분석 실무세그먼트 중복 · Scope · 실무 분석 5종
- 16-1세그먼트 중복 분석 보고서를 활용한 탐색적 데이터 분석12:51
- 16-2세그먼트를 활용한 탐색적 데이터 분석 입문13:43
- 16-3세그먼트 Scope 이해를 위한 탐색적 데이터 분석09:35
- 16-4탐색 분석 실무: 신규방문자와 재방문자 분석05:48
- 16-5탐색 분석 실무: 검색이용자와 미이용자 분석04:19
- 16-6탐색 분석 실무: 서비스 관심도가 더 높은 그룹 성과 분석03:26
- 16-7탐색 분석 실무: 프로모션 페이지 성과 분석04:36
- 16-8탐색 분석 실무: 장바구니 유입자중 미구매자 분석04:37
17실무 셋업 전략크로스 도메인 · 내부 트래픽 · PG 유입
- 17-1크로스 도메인 추적 설정05:58
- 17-2내부 트래픽 필터링04:53
- 17-3PG 게이트웨이 유입 설정06:50
18멀티 터치 어트리뷰션 모델 활용 실무기여 분석 모델 · 모델 비교 · 전환 경로
- 18-1기여 분석 모델 Attribution Model이란04:04
- 18-2GA4 데이터에 적용할 채널 기여 모델 선택하기08:52
- 18-3데이터 기반 Attribution Model이란03:43
- 18-4모델 비교 보고서를 활용한 채널 기여도 분석하기07:46
- 18-5전환 경로 Conversion Paths 보고서를 통한 채널 기여도 분석하기05:30
19GA4 고급 Topics잠재고객 · 맞춤 측정요소 · 설정 제한
- 19-1잠재고객 정의와 활용 전략07:23
- 19-2맞춤 측정요소의 이해와 활용 전략03:58
- 19-3GA4 설정 제한 정리01:14
20외부 서비스 연동 설정GTM · BigQuery · 구글 애즈 · Search Console
- 20-1Google Tag Manager GTM 연동02:48
- 20-2구글 BigQuery 연동02:20
- 20-3구글 애즈 연동02:34
- 20-4구글 Search Console 연동01:42
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <21. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
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- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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