🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📈 AI 인사이트 탐색적 시각화
막막한 데이터 분석,
탐색적 시각화로 끝내는 AI 인사이트 보고서
분석 의도에 맞는 차트를 고르고, 숫자 이면의 패턴과 원인을 찾아냅니다.
코딩 없이 엑셀과 Power BI로 나만의 업무 대시보드까지 완성해보세요!
31개학습 강의
14.49H강의 시간
5단계실무 완성 흐름
혹시 이런 경험 있으신가요?
그래프는 만들었는데
무슨 결론을 내야 할지 막막하신가요?
BEFORE
나열에 그치는 보고서
보기 좋은 그래프를 만들어도 정작 결론이 흐릿합니다
축 설정이나 가중치 오류를 모른 채 왜곡된 차트를 올립니다
고급 시각화는 코딩을 배워야 한다고 생각해 뻔한 막대그래프만 씁니다
AFTER
근거로 설득하는 보고서
히스토그램과 박스 플롯으로 분포 상태와 이상치를 명확히 진단합니다
산점도와 히트맵으로 변수 간 숨은 상관관계와 패턴을 찾아냅니다
샌키·리본 차트로 흐름을 추적하고 노코드 대시보드로 지표를 모니터링합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
의미 없는 데이터 나열은 그만,
이제 명확한 결론으로 설득해야 합니다.
🔍패턴을 빠르게 찾아야 하는 기획·분석 실무자 — 수많은 로우 데이터 속에서 유의미한 비즈니스 패턴을 신속하게 파악해야 하는 분
📣차트 한 장으로 설득해야 하는 보고·영업 담당자 — 긴 텍스트 대신 직관적인 차트로 타 부서와 경영진을 설득해야 하는 분
🖥️지표를 직접 모니터링하고 싶은 현업 담당자 — IT 부서 지원 없이 내 업무에 필요한 핵심 지표를 직접 확인하고 싶은 분
🧭객관적 근거가 필요한 의사결정권자 — 주관적인 감을 배제하고 지표를 바탕으로 전략적 판단을 내려야 하는 분
최적의 차트로 숫자 이면의 진짜 단서를 꿰뚫어 보세요!
강의 미리보기
수강 전 직접 확인해보세요
강의 하이라이트 영상으로 수업 방식과 핵심 내용을 미리 경험해보세요.
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커리큘럼 특징
숫자에 숨은 인사이트 도출부터
노코드 대시보드 구현까지 5단계 과정
차트는 화려함이 아니라 명확한 근거가 되어야 합니다. 분석 의도에 맞는 시각화를 실무 데이터로 익힙니다.
1
탐색적·설명적 시각화의 ‘사고방식 이해’
단순 디자인을 넘어 숨은 패턴을 찾고 핵심 메시지를 전하는 시각적 분석 마인드셋을 갖춥니다.
2
데이터 타입과 목적에 맞는 ‘차트 선택 가이드’
분포, 비교, 관계 등 분석 목적에 맞는 차트 기획 기준을 세웁니다.
3
분포와 관계를 꿰뚫는 ‘고급 시각화 기법’
박스 플롯, 히트맵, 샌키 차트를 교차 활용해 다차원 변수의 흐름과 핵심 원인을 파악합니다.
4
시각적 왜곡 방지와 ‘안정적인 데이터 해석’
축 설정, 데이터 정규화 등 흔히 범하는 시각적 오류를 피하고 객관적 분석 기준을 확보합니다.
5
코딩 없이 완성하는 ‘스마트 BI 대시보드’
엑셀과 Power BI 등 친숙한 도구로 핵심 요인 대시보드를 구현해 실무에 바로 적용합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🩺
분포 진단자
데이터의 상태를 먼저 읽는
히스토그램과 박스 플롯으로
분포와 이상치를 명확히 진단합니다.
🧩
패턴 발견자
숨은 상관관계를 찾아내는
산점도와 히트맵으로
다차원 변수 간 패턴을 파악합니다.
🛡️
왜곡 차단자
오해 없는 차트를 만드는
축 왜곡, 가중치 오류 같은
시각적 함정을 미리 막습니다.
🖥️
대시보드 설계자
내 업무 지표를 직접 추적하는
엑셀과 BI 도구로
맞춤형 모니터링 대시보드를 만듭니다.
수강 체험단 후기
며칠 걸리던 분석이 하루 만에 끝났어요
“
데이터 분석 속도 압도적 단축
보기 좋게 그래프를 만들어도 무슨 결론을 내야 할지 늘 막막했거든요. 수강하면서 숫자 이면의 패턴이 보이고, 내 데이터에 맞는 차트 기획법을 적용해보니 며칠씩 걸리던 분석 업무가 하루 만에 끝나요!
수강생 후기 · 체험단 후기 (이**)
“
설득력 있는 보고서 완성!
보고서를 올릴 때마다 시각화 기준이 부족하다는 평을 들었습니다. 축 설정이나 데이터 왜곡 등 무의식중에 범하던 오류를 교정했고, 이제는 차트 한 장만 띄워도 메시지가 전달되도록 하고자 합니다!
수강생 후기 · 체험단 후기 (hei**)
“
노코드 BI 대시보드 구축!
제대로 된 시각화는 코딩을 배워야만 가능하다고 해서 매번 뻔한 막대그래프만 썼어요. 코딩 한 줄 없이 엑셀과 파워BI만으로 생키 차트 같은 고급 시각화를 적용해 업무용 대시보드를 직접 완성했다는 게 신기합니다.
수강생 후기 · 체험단 후기 (lie***)
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
결론이 흐려지는 숫자 더미,
명확한 차트 한 장으로 설득하세요!
차트 선택부터 노코드 대시보드까지 · 5단계
결론이 흐려지는 숫자 더미,
명확한 차트 한 장으로 설득하세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📗
엑셀 Microsoft Excel
현업에서 가장 많이 쓰는 도구로 데이터 시각화 실습
📊
Power BI BI 대시보드 도구
코딩 없이 핵심 요인 대시보드 구현
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다. 고가의 전문 분석 툴은 필요하지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 데이터 분석이나 통계적 배경지식이 없어도 수강이 가능한가요?
네, 충분히 가능합니다. 복잡한 코딩이나 어려운 통계 이론 대신 현업 데이터로 바로 시각화 인사이트를 도출하는 방법에 집중합니다. 기본 문서 프로그램만 다룰 줄 안다면 초보자도 무리 없이 따라오실 수 있습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
고가의 전문 분석 툴을 별도로 설치할 필요가 없습니다. 현업에서 가장 많이 활용하는 엑셀과 대중적인 BI 도구만으로 데이터를 시각화하고 논리를 구축하도록 실습을 구성했습니다.
Q. 본 강의 수강에 유료 솔루션 구매가 필요한가요?
아니요, 유료 솔루션 구독은 필수가 아닙니다. 특정 툴에 종속되지 않고 범용 도구로 실무 맞춤형 대시보드를 설계하는 원리와 방법론을 다루므로 학습에 지장이 없습니다.
커리큘럼 상세
6개 파트, 31강으로 차트 선택부터 자동 분석까지
총 31강 · 6개 파트 · 14.49H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 내용 안내학습 내용 안내무료 1강
- 01-1학습 내용 안내무료 공개11:26
02시각화가 필요한 이유 – 값만 봐서는 알 수 없는 것들탐색적 시각화 · 설명적 시각화무료 1강
- 02-1탐색적 시각화와 설명적 시각화무료 공개31:58
- 02-2그림으로 봐야 드러나는 인사이트14:14
03언제 어떤 차트를 선택해야 하는가?데이터 타입별 시각화 · 차트 선택 가이드
- 03-1차트는 결국 데이터를 따라간다34:39
- 03-2데이터 타입별로 달라지는 시각화23:49
- 03-3시각화 목적에 알맞은 차트 선택 가이드29:19
04데이터의 패턴이 확 드러나는 고급 차트 시각화히스토그램 · 박스 플롯 · 히트맵 · 샌키 · 리본
- 04-1히스토그램과 적정 계급 구간 정하기39:10
- 04-2박스 플롯을 활용한 데이터 파악39:24
- 04-3바이올린 플롯의 밀도 시각화36:59
- 04-4범주의 시각화: 모자이크, 시브, 벤다이어그램39:48
- 04-5관계와 분포 파악에 꼭 필요한 분산형 차트(1)25:08
- 04-6관계와 분포 파악에 꼭 필요한 분산형 차트(2)34:43
- 04-7히트맵과 필터로 다중 조합 시각화(1)27:46
- 04-8히트맵과 필터로 다중 조합 시각화(2)18:46
- 04-9연속형 필터로 반응형 시각화33:58
- 04-10경로와 흐름의 시각화: 샌키, 퍼널, 프로세스 마이닝(1)31:38
- 04-11경로와 흐름의 시각화: 샌키, 퍼널, 프로세스 마이닝(2)35:06
- 04-12리본과 동적 차트로 시계열 변화 추적하기(1)20:02
- 04-13리본과 동적 차트로 시계열 변화 추적하기(2)22:02
05놓치기 쉬운 차트 시각화 포인트보조축 · 가중치 · 사분면 분할선 · 보고용 시각화
- 05-1보조축에 무엇을 담아야 할까36:19
- 05-2의도에 따라 달라지는 시각화와 가중치(1)20:15
- 05-3의도에 따라 달라지는 시각화와 가중치(2)24:39
- 05-4해석이 달라지는 사분면 분할선의 문제(1)25:26
- 05-5해석이 달라지는 사분면 분할선의 문제(2)25:39
- 05-6분석 결과 보고용 시각화에 포함해야할 것17:04
06스마트한 데이터 시각화 – 자동 분석과 핵심 인사이트 도출자동 분해 · 분포 변동 · 핵심 요인 · 상위 세그먼트
- 06-1변화의 실마리를 찾기 위한 시각화29:08
- 06-2증가와 감소가 일어난 이유를 설명하시오23:53
- 06-3자동 계산으로 분해하기25:03
- 06-4데이터 그룹화와 분포 변동 파악하기27:04
- 06-5투영과 IF-THEN 시각화를 활용한 주요 속성 찾기36:45
- 06-6핵심 요인과 상위 세그먼트 특성 시각화28:10
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책
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