데이터 시각화를 넘어,
상대를 즉각 설득하는 비주얼 설계 기술
시각 인지 설계부터 미래 시나리오 분석, AI 워크플로우까지 한 번에.
빼곡한 숫자는 지우고, 뇌가 즉각 반응하는 엑셀 차트로 보고서의 설득력을 높이세요!
밤새 만든 보고서,
왜 한눈에 안 들어올까요?

숫자를 나열하는 보고서

바로 읽히는 보고서
보고서는 열심히 만드는데,
설득은 늘 한 끗이 부족한 분들께
단순 수작업은 AI에 맡기고, 당신의 통찰을 반박하기 어려운 시각 전략으로 증명하세요!
수강 전 직접 확인해보세요
강의 하이라이트 영상으로 수업 방식과 핵심 내용을 미리 경험해보세요.
인지 과학 원리와 AI로,
엑셀 속 숫자를 설득 전략으로 바꾸는 5단계
같은 데이터라도 무엇을 어떻게 보여주느냐에 따라 설득력은 완전히 달라집니다.
정보가 시선이 되는 ‘시각 인지 설계’
인지 과학 원리를 적용해 핵심 정보가 즉각 읽히는 보고서 구조와 레이아웃을 설계합니다.
메시지를 증명하는 ‘전략적 차트 큐레이션’
비즈니스 상황과 맥락에 맞는 차트를 골라 분석의 목적과 메시지를 명확히 전달합니다.
데이터의 신뢰를 완성하는 ‘디테일 튜닝’
축 설정, 색상 대비, 눈금 간격을 정교하게 다듬어 보고서의 전문성을 높입니다.
미래를 예측하는 ‘인터랙티브 대시보드’
현황 파악을 넘어 데이터 간 유기적 흐름으로 결과를 시뮬레이션합니다.
AI와 협업하는 ‘고효율 시각화 워크플로우’
AI 도구로 인터랙티브 차트와 인포그래픽을 빠르게 만들어 제작 시간을 줄입니다.
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
3초 안에 결론을 보여주는
게슈탈트 원리와 전주의적 속성으로
핵심이 먼저 보이게 배치합니다.
잡음을 걷어내는
의미 없는 요소를 덜어내고
핵심 수치만 남깁니다.
미래까지 보여주는
시뮬레이션형 차트로
의사결정의 확신을 만듭니다.
도구의 한계를 넘는
AI로 인터랙티브 차트와 인포그래픽을
빠르게 완성합니다.
보고서가 바뀌니, 결재가 빨라졌어요
보고서 공포증 타파!
매번 결론 타령하던 상사도 이제는 제 보고서를 보고 바로 결재를 해주십니다. 어려운 이론이 아니라 당장 내일 업무에 써먹을 수 있는 내용들이라 정말 유익했어요.
퇴근 시간이 빨라졌어요
숫자만 가득한 표 만드느라 고생했는데, ‘보여주는 방식’을 바꿨더니 모두가 단번에 이해하네요. 수정 시간이 확 줄어드니까 업무 효율이 좋아진 느낌이에요.
드디어 인정받는 기획
아이디어는 좋은데 정리가 안 돼서 늘 속상했는데, 머릿속 생각을 숫자로 정확하게 증명하는 법을 배웠습니다. 동료들이 “요즘 보고서 퀄리티 장난 아니다”라고 칭찬해줘요.
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
“이게 무슨 뜻이야?”라는 질문은 끝!
보는 즉시 고개를 끄덕이게 만드세요
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강의를 이끄는 강사님

본 강의에서 사용할 프로그램
일부 기능 유료
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
예상 질문 Q&A
Q. 인공지능에 대한 선수지식이 필요한가요?
인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 실무에 활용할 수 있도록 설계된 강의로, 인공지능에 대한 선수지식은 필요하지 않습니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만 생성형 AI 툴 접속을 위해 Google 계정이 있으면 더 원활하게 진행할 수 있으니, 강의 전에 미리 가입해 두시길 추천드립니다.
Q. 생성형 AI를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?
구독 및 결제는 필수가 아닙니다. 강의에서 소개하는 일부 기능은 결제가 필요할 수 있지만, 다양한 AI 실무 역량을 내 업무에 어떻게 적용할지 인사이트를 얻는 것을 최우선 목표로 제작했습니다.
5개 파트, 36강으로 커뮤니케이션 원리부터 AI 시각화까지
총 36강 · 5개 파트 · 14.79H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
01학습 내용 안내전체 흐름 안내무료 1강
- 01-1학습 내용 안내무료 공개11:13
02데이터 기반 커뮤니케이션의 이해쉐넌-위버 모델 · 의미적 잡음 · 게슈탈트 원리무료 2강
- 02-1쉐넌-위버 커뮤니케이션 모델과 라스트 마일 문제(1)무료 공개27:51
- 02-2쉐넌-위버 커뮤니케이션 모델과 라스트 마일 문제(2)무료 공개20:47
- 02-3의미적 잡음을 없애려면?(1)28:06
- 02-4의미적 잡음을 없애려면?(2)27:41
- 02-5전주의적 속성과 게슈탈트 원리(1)26:01
- 02-6전주의적 속성과 게슈탈트 원리(2)27:11
03커뮤니케이션 맥락별로 무엇을 보여줘야 하는가맥락별 요소 · 가치·상황 판단 시각화 · 시뮬레이션
- 03-1비즈니스 커뮤니케이션의 맥락과 보여줘야할 요소(1)27:11
- 03-2비즈니스 커뮤니케이션의 맥락과 보여줘야할 요소(2)19:11
- 03-3쓸모 있는 사실의 정리(1)34:46
- 03-4쓸모 있는 사실의 정리(2)32:27
- 03-5가치 판단을 담은 시각화에 필요한 것(1)31:49
- 03-6가치 판단을 담은 시각화에 필요한 것(2)21:43
- 03-7상황 판단을 담은 시각화에 필요한 것(1)27:52
- 03-8상황 판단을 담은 시각화에 필요한 것(2)23:07
- 03-9합리적 판단을 위한 시뮬레이션 시각화36:13
04어떻게 보여줘야 잘 이해할 수 있을까?메시지·상대별 표현 · 축과 눈금 · 정보의 길
- 04-1메시지에 맞는 시각화 표현(1)29:31
- 04-2메시지에 맞는 시각화 표현(2)21:08
- 04-3상대방에 따라 달라지는 시각화 표현(1)22:20
- 04-4상대방에 따라 달라지는 시각화 표현(2)23:25
- 04-5시지각을 뒤흔드는 축(Axis)과 눈금 설정(1)16:10
- 04-6시지각을 뒤흔드는 축(Axis)과 눈금 설정(2)23:14
- 04-7시지각을 뒤흔드는 축(Axis)과 눈금 설정(3)22:20
- 04-8시지각을 뒤흔드는 축(Axis)과 눈금 설정(4)20:28
- 04-9상식과 직관에 맞춘 방향 설정(1)28:46
- 04-10상식과 직관에 맞춘 방향 설정(2)19:32
- 04-11메시지 맥락에 맞는 정보의 길 설계(1)20:58
- 04-12메시지 맥락에 맞는 정보의 길 설계(2)24:38
- 04-13익숙하고 간결한 표현법 따르기(1)26:30
- 04-14익숙하고 간결한 표현법 따르기(2)26:14
- 04-15복잡함을 피할 수 없다면 움직이게 한다(1)20:18
- 04-16복잡함을 피할 수 없다면 움직이게 한다(2)20:38
- 04-17설명 필요 없는 이미지의 활용(1)20:58
- 04-18설명 필요 없는 이미지의 활용(2)21:20
05AI로 더 쉽고 빠르게 시각화 자료 만들기인터랙티브 차트 · 인포그래픽
- 05-1AI를 활용한 인터랙티브 차트 시각화25:35
- 05-2AI를 활용한 인포그래픽 시각화30:12
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학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
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주의 사항
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- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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