🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🐍 파이썬 비즈니스 데이터 분석
지겹고 느린 엑셀 업무는 이제 그만,
파이썬 비즈니스 데이터 분석
파이썬 설치부터 데이터 전처리, 피벗·결합·시각화, 실전 분석 프로젝트까지 단계별로 배웁니다.
코딩을 한 번도 해보지 않았어도 화면만 보고 따라 하세요!
33개학습 강의
5.12H강의 시간
2가지실전 분석 사례
혹시 이런 경험 있으신가요?
매번 같은 엑셀 작업,
손으로 반복하고 계신가요?
BEFORE
손이 바쁜 엑셀 업무
결측값과 중복값을 찾느라 필터를 몇 번씩 걸었다 풉니다
여러 시트의 데이터를 합치고 피벗하는 데 반나절이 걸립니다
코딩이 필요하다는 건 알지만 설치 단계에서부터 막힙니다
AFTER
코드로 처리하는 데이터 업무
파이썬으로 결측값·중복값을 한 번에 처리하고 데이터 유형을 바꿉니다
데이터 추출, 결합, 피벗 테이블, 시각화를 코드로 정리합니다
아나콘다와 Jupyter Notebook으로 나만의 분석 환경을 직접 갖춥니다
이런 분들을 위해 준비했어요
코딩 입문, 아직 늦지 않았습니다.
파이썬 입문부터 실무 적용까지 한 번에.
⚙️업무 자동화가 필요한 분 — 현재 하고 있는 엑셀 업무에 자동화를 적용하고 싶은 분
💼데이터 분석 역량을 키우고 싶은 직장인 — 파이썬 사용법을 익혀 업무 효율을 높이고 싶은 분
🎓차별성이 필요한 취준생 — 취업 시장에서 자신만의 강점을 만들고 싶은 분
🚀IT 업계 커리어를 준비하는 분 — 창업·이직·입사 등 IT 분야로 커리어를 쌓고 싶은 분
코딩이 처음이어도 괜찮습니다. 하나하나 짚어가며 실무 코딩을 시작하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
엑셀 데이터를 파이썬으로 다루는 실습 화면을 미리 확인해보세요.
02-4
파이썬 데이터 분석 기본 개념
데이터 분석 도구로서 파이썬과 엑셀을 비교합니다
05-8
데이터 분석 기법 익히기
분석 결과를 파이썬으로 시각화합니다
03-7
파이썬 데이터 핸들링 입문
중복값을 찾아 처리하는 전처리를 실습합니다
06-2
실무에 적용하는 프로젝트
금융 관련 데이터 분석 사례를 직접 수행합니다
커리큘럼 특징
설치에서 실전 프로젝트까지,
엑셀 업무를 파이썬으로 옮기는 4단계 과정
엑셀 기반 업무의 단점을 개선하고, 파이썬으로 효율적으로 데이터를 분석하는 방법을 익힙니다.
1
업무 환경 구축과 분석 프로세스 이해
파이썬·아나콘다 설치와 가상 개발 환경, Jupyter Notebook 사용법부터 데이터 분석 프로세스까지 기초를 다집니다.
2
데이터 구조 파악과 전처리
데이터 구조와 생성, 결측값·중복값 처리, 유형 변환과 인덱스 설정을 실습합니다.
3
데이터 선별·연산·결합
데이터프레임의 행과 열을 다루고, 연산과 추출, 결합, 피벗 테이블, 시각화까지 실습합니다.
4
실전 프로젝트로 실무 적용
판매·매출 분석과 금융 데이터 분석 사례로 배운 내용을 실제 상황에 적용합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🛠️
환경 구축
파이썬 업무 환경을 직접 만드는
파이썬 설치부터 가상 환경을 이용한
업무 환경 구축까지 혼자 해냅니다.
🔄
분석 프로세스
데이터 분석의 흐름을 아는
파이썬 데이터 분석 프로세스의
기본 개념을 이해합니다.
🐍
파이썬 실무
데이터를 코드로 다루는
데이터 구조 파악부터 실전 분석 프로젝트까지
파이썬으로 수행합니다.
⚡
업무 자동화
엑셀 작업 시간을 줄이는
엑셀 데이터를 파이썬으로 손쉽게 처리하는
업무 자동화 역량을 갖춥니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 복습할 수 있도록,
학습에 필요한 자료까지 준비했습니다
📘
강의교안
핵심 이론과 요점을 정리한 강의 자료
🗂️
실습 파일
강의 코드를 그대로 따라 하는 실습 데이터
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
반복되는 엑셀 작업,
이제 파이썬에게 맡기세요!
설치부터 실전 프로젝트까지 · 4단계 학습
반복되는 엑셀 작업,
이제 파이썬에게 맡기세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
🐍
Python · Anaconda 파이썬 분석 환경
강의에서 파이썬·아나콘다·자바 설치와 가상 개발 환경 구성을 함께 진행합니다
📓
Jupyter Notebook 코드 실습 환경
코드를 작성하고 결과를 바로 확인하며 실습합니다
📊
Excel 엑셀 데이터
엑셀 데이터를 파이썬으로 불러와 처리합니다
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 코딩 경험이 없는 문과생인데 수강해도 괜찮을까요?
그럼요! 코딩이 낯선 초보자분들을 위해 만든 강의입니다. 단계별로 차근차근 구성했으니 걱정하지 말고 수강하세요.
Q. 개발자가 아닌데도 배울 필요가 있을까요?
개발자가 아니어도 배워두면 좋습니다. 코딩에 대한 이해는 비즈니스 상황에서 개발자와의 원활한 소통을 가능하게 하고, 프로그래밍의 중요성이 점점 커지고 있어 개발 직무가 아니더라도 배워둘 필요가 있습니다.
Q. 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의이므로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
커리큘럼 상세
6개 파트, 33강으로 파이썬 설치부터 실전 분석 프로젝트까지
총 33강 · 6개 파트 · 5.12H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개설치 · 가상 개발 환경 · Jupyter Notebook무료 4강
- 01-1강의 소개무료 공개08:46
- 01-2파이썬 설치, 아나콘다 설치와 자바 설치무료 공개10:56
- 01-3데이터 분석을 위한 가상 개발 환경 소개무료 공개05:42
- 01-4Jupyter Notebook 사용법무료 공개12:12
02파이썬을 활용한 엑셀 자동화분석의 필요성 · 분석 프로세스 · 파이썬과 엑셀
- 02-1데이터 분석의 필요성10:25
- 02-2데이터 분석 대상의 이해10:45
- 02-3데이터 분석 프로세스09:46
- 02-4데이터 분석 도구 파이썬과 엑셀09:36
03데이터 구조와 생성데이터 구조 · 결측값 · 중복값 · 유형 변환무료 1강
- 03-1데이터 구조와 생성07:31
- 03-2데이터 구조 실습10:30
- 03-3데이터 파악하기04:43
- 03-4데이터 파악 실습10:11
- 03-5결측값, 중복값 처리07:37
- 03-6전처리 실습 – 결측값무료 공개10:33
- 03-7전처리 실습 – 중복값04:42
- 03-8데이터 유형 변환 및 인덱스 설정03:44
- 03-9데이터 변환 실습04:42
04데이터 선별 및 연산행과 열 · 데이터 변경 · 연산
- 04-1데이터프레임의 행과 열06:59
- 04-2데이터 프레임 기초 실습10:08
- 04-3데이터 변경 및 삭제10:12
- 04-4데이터 변경하기08:12
- 04-5산술, 비교, 일괄 연산05:34
- 04-6파이썬으로 연산하기08:30
05데이터 그룹화 및 테이블 결합추출 · 결합 · 피벗 테이블 · 시각화
- 05-1데이터 추출하기08:58
- 05-2데이터 추출 실습06:46
- 05-3데이터 결합06:09
- 05-4데이터 결합 실습05:39
- 05-5데이터 피벗 테이블04:35
- 05-6파이썬 피벗 테이블 실습04:30
- 05-7데이터 결과 출력05:26
- 05-8파이썬 데이터 시각화 실습08:36
06실전 프로젝트판매·매출 분석 · 금융 데이터 분석
- 06-1판매 및 매출 분석 사례29:28
- 06-2금융 관련 데이터 분석 사례34:52
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책
- 마소캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러 명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
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저작권 정책
- 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
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