페이스북을 알파고로 활용하는 머신러닝 엔진 활용방안
성과 최적화 전략(Conversion 전략)에 대한 목표를 수립하고 해당 목표 중심으로 페이스북 광고 타겟팅 대상 도출을 페이스북 머신러닝 기능을 활용해서 학습시키고, 학습된 데이터를 페이스북 광고 집행에 적용해서 가시적인 매출을 만들어 낼 수 있는 방법을 제시합니다.

ROI 마케팅 실행 도구 페이스북
추상적인 마케팅 개념식의 접근이 아니라 과학적이고 논리적으로 뉴스피드 광고가 작동하는 기본 원리를 기반으로 인사이트를 얻어내고, 맞춤타겟 및 유사타겟 광고를 만들어 내고 리타겟팅 광고에 적용하는 방법을 배웁니다.

성과분석을 통한 광고 정교화
그래프 서치와 성과분석 도구를 활용해서 광고 효율의 성과를 분석하고, 그 원인을 찾아서 페이스북 마케팅 전략을 실질적으로 수립하고 적용할 수 있는 실무 지식을 제시해 드립니다.

 최정아 ㅣ現 머니매그넷 수석 컨설턴트

前 연세대학교 경영학 석사
前 플레이포럼 보도국 편집장
現 세종대 CEO 과정 페이스북 마케팅 수업교수
現 서강대 산학협력단 시니어창업스쿨 강사
現 모바일기업협회 디지털PR 강사
– 저서 : 디지털 마케팅 개론

최정아 수석 컨설턴트는 연세대 경영학 석사로 연세대학교 이러닝 업무를 담당하다 게임전문지인 플레이포럼의 편집장으로 7년간 인터넷 콘텐츠를 제작하고 운영했다. 이후 마소캠퍼스에 합류해 디지털 마케팅 및 콘텐츠 마케팅 실무를 병행하면서, 관련 업계에서 수년간에 이룬 타 업체의 인지도를 5개월 만에 따라잡는 성과를 이루어냈다. 샘솟는 학구열과 다중 업무 처리가 특기로 현재는 디지털마케팅 전문가로서 페이스북, 구글 애드워즈 등 다양한 디지털 플랫폼을 가장 효과적으로 활용하는 기업 마케팅 실무 노하우 전파에 주력하고 있다.