페이스북을 알파고로 활용하는 머신러닝 엔진 활용방안
성과 최적화 전략(Conversion 전략)에 대한 목표를 수립하고 해당 목표 중심으로 페이스북 광고 타겟팅 대상 도출을 페이스북 머신러닝 기능을 활용해서 학습시키고, 학습된 데이터를 페이스북 광고 집행에 적용해서 가시적인 매출을 만들어 낼 수 있는 방법을 제시합니다.

ROI 마케팅 실행 도구 페이스북
추상적인 마케팅 개념식의 접근이 아니라 과학적이고 논리적으로 뉴스피드 광고가 작동하는 기본 원리를 기반으로 인사이트를 얻어내고, 맞춤타겟 및 유사타겟 광고를 만들어 내고 리타겟팅 광고에 적용하는 방법을 배웁니다.

성과분석을 통한 광고 정교화
그래프 서치와 성과분석 도구를 활용해서 광고 효율의 성과를 분석하고, 그 원인을 찾아서 페이스북 마케팅 전략을 실질적으로 수립하고 적용할 수 있는 실무 지식을 제시해 드립니다.

김  진 ㅣ現 마소캠퍼스 대표

前 서울대학교 MBA 졸업
前 NHN Corp. 개발자 및 개발 아웃소싱 센터 설립
前 플레이포럼 대표
‘구글애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문‘ 저자

김진 대표는 Oracle, NHN을 거쳐 중국 NHN 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였다. 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터분석에 기반한 성과관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업영역을 개척했다. 2010년 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터분석과 디지털마케팅을 실무에 본격 도입해 월평균(MAU) 250만 UV를 달성했다. 개발자, 전문경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무전문가 교육에 힘쓰고 있다. 김진 대표가 경영하는 마소캠퍼스는 가시적인 성과를 내는 디지털마케팅과 데이터분석의 Actionable Contents 교육으로 120여개의 온오프라인 프로그램이 인기리에 운영 중이다.