데이터 분석과 머신러닝하는 Python 실무 트랙

데이터 사이언스, 파이썬으로 마스터하다!

기초부터 고급 분석까지, 실무에 꼭 필요한 모든 것을 담은 파이썬 올인원 로드맵

학습 목표

파이썬을 기반으로 단계별 학습을 통해 데이터 전처리와 분석부터 고급 머신러닝 모델링 및 최적화에 이르기까지 실무적인 기술을 습득할 수 있도록 구성되어 있습니다. 각 단계에서 실습을 통해 데이터를 다루는 방법을 익히고, 실무에 필요한 분석 역량을 탄탄히 다지게 됩니다.

  • 1) 파이썬 데이터 사이언스 실무의 핵심 이해

데이터 사이언스의 원리와 활용 방식을 이해하고, 조직 및 개인 업무의 혁신적인 적용 방안을 탐색합니다.
데이터 사이언스 업무를 파이썬을 활용하여 수행할 수 있는 스킬셋을 학습하여 실무에 즉시 활용 가능하도록 합니다.

  • 2) 파이썬을 통한 업무 효율화 및 데이터 사이언스 기반 혁신

파이썬을 사용해 데이터 분석, 전처리, 시각화 등 다양한 데이터 사이언스 영역에서 생산성을 극대화합니다.
가장 입문하기 쉬운 프로그래밍 언어 파이썬의 잠재 능력을 최대로 활용하여 조직 차원의 데이터 기반 성과를 창출할 수 있는 능력을 배양합니다.

  • 3) 머신 러닝, 딥러닝 기반 고급 데이터 분석 실습

데이터 분석에서 실제로 마주하는 문제를 해결하며 파이썬 데이터 사이언스 숙련도를 높입니다.
머신 러닝, 딥러닝 기반 데이터 분석을 통해 다양한 업무에 맞는 문제 해결 기법을 습득합니다.

트랙 구성

모듈별 주요 학습 내용

파이썬을 기반으로 데이터 사이언스의 핵심 개념을 이해하고 다양한 데이터 분석 기법을 실습합니다.
학습자는 데이터 전처리, 분석 모델링, 데이터 시각화 및 인사이트 도출의 역량을 키울 수 있습니다. 실무에 바로 적용 가능한 데이터 과학 역량을 익히며, 데이터 문제 해결에 자신감을 가질 수 있습니다.

Module #1 업무 전환 및 전략 설정

        • 조직/개인 파이썬 업무 환경 구성
        • 다양한 파이썬 분석 기법의 이해
        • 데이터 사이언스의 이해와 파이썬 적용 방안
        • 파이썬 데이터 분석 활용 방안

Module #2 도구 활용과 실행 역량 확보

        • 파이썬을 기본 분석 도구로 하여 Numpy, Pandas, ScikitLearn 등의 패키지 활용 역량
        • 통계 분석, 데이터 수집 및 전처리, 머신 러닝까지 데이터 사이언스 프로세스 전반 영역
        • 전문 데이터 분석 조직이 아니더라도 데이터 기반의 가치 창출을 가능하게 하는 역량

Module #3 업무 적용 및 발전적 활용

        • 최신 기술인 딥러닝 개발 역량
        • 파이썬을 활용하는 전문 데이터 분석가로서 발돋 움하는 특화 과정
        • 실제 프로젝트 진행 및 서비스 구현까지 수행하는 과정

모듈별 제안 동영상 강좌

학습 내용

파이썬으로 고객 데이터 분석하여 확실한 의사결정!

인공지능에게 쉽게 요청할 코딩 필수 지식 익히기!

파이썬 데이터 핸들링 입문하기!

알아서 필요한 정보를 모아주는 웹크롤링!

데이터 기반 확실한 의사결정, 고객 데이터 분석!

파이썬으로 미래 예측이 가능하다고? 집 값 예측하며 배우기!

파이썬집값예측학습내용-1

이런 분들께 추천해요

    • 파이썬을 활용해 데이터 분석을 처음 시작하는 초보자
    • 비즈니스에 데이터 분석을 접목하고 싶은 마케터와 기획자
    • 파이썬 프로그래밍 기초부터 데이터 과학 전반을 학습하고 싶은 분
    • 데이터 전처리와 모델링 기법을 체계적으로 익히고 싶은 분
    • 머신러닝 모델 구축과 최적화 방법을 배우고 싶은 실무자
    • 실무에서 활용 가능한 데이터 기반 인사이트 도출을 목표로 하는 사람

수강 전 확인해주세요!

    • 문제 풀이 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 교재 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
    • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
    • 강의 교안 및 실습파일은 <교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.

모듈 #1 업무 전환 및 전략 설정

파이썬 데이터 분석 입문
 총 103개 수업 / 14시간 54분
 무제한 (평생 수강) 
생산성이 높아 인기 최고인 파이썬을 배워 봅시다! 똑같은 내용도 어떻게 배우느냐에 따라 효율은 천차만별!
파이썬의 세계에 첫 발을 디디는 당신을 위해 목적지에 도달하는 가장 간결한 코스로 안내합니다.

  • – 주피터 노트북을 활용한 파이썬 프로그래밍 입문
  • – 파이썬의 기본 문법과 함수, 자료구조에 대한 이해
  • – 웹에서 데이터를 쉽고 빠르게 가져와 업무 자동화를 실현하는 법
  • – 반복문과 조건문 알고리즘의 이해

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딥러닝을 위한 기초 수학
 총 31개 수업 / 2시간 58분
 무제한 (평생 수강) 
최근 HOT한 딥러닝! 알고리즘 이해하고 직접 모델 구현해보기!

  • – 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 파악
  • – 딥러닝 알고리즘의 기초 수학적 이해
  • – 딥러닝의 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해
  • – 파이썬 가상환경 구축과 텐서플로우 CPU 활용 능력

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모듈 #2 도구 활용과 실행 역량

파이썬 데이터 분석 실무
 총 79개 수업 / 11시간 19분
 무제한 (평생 수강) 
파이썬 입문자에서 벗어나 파이썬 실무 최강자로 업그레이드 하는 과정!
파이썬을 활용한 데이터 분석, 데이터 시각화에 대해 배우고, 실전 프로젝트를 통해 회사 업무에 대한 활용력을 높여보세요.

  • – 파이썬을 이용한 실무 데이터의 효율적 활용
  • – 파이썬 데이터 취합, 전처리를 통해 분석할 수 있는 마스터데이터 셋 제작
  • – 파이썬 데이터 시각화와 인사이트 도출
  • – 머신러닝 개념 입문

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효과적인 업무 역량 강화, 파이썬 비즈니스 데이터 분석 전문가 코스
 총 33개 수업 /4시간 52분
 무제한 (평생 수강) 
더 이상 코딩도, 데이터 분석도 겁내지 마세요!
엑셀 데이터를 파이썬 코딩하기?! 어렵지 않아요~앞서나가는 직장인 되는 건 시간 문제!

  • – 파이썬의 설치부터 가상 환경을 이용한 업무 환경 구축 방법
  • – 파이썬 데이터 분석 프로세스의 기본 개념
  • – 데이터 구조 파악부터 실전 분석 프로젝트까지의 파이썬 실무
  • – 엑셀 데이터를 파이썬으로 손쉽게 처리하는 업무자동화 역량

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파이썬 머신러닝
 총 80개 수업 / 10시간 42분
 무제한 (평생 수강) 
복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정,
어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스와 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치기!

  • – 파이썬 핵심 패키지 정리를 통한 데이터 분석과 데이터 시각화 진행
  • – 머신러닝의 지도학습과 비지도학습, 강화학습의 개념과 차이 이해
  • – 파이썬 머신러닝 패키지 사이킷런에 대한 이해와 프레임워크 정리
  • – 실전 사례와 사이킷런 실습을 통한 알고리즘의 핵심 이해

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딥러닝 입문
 총 36개 수업 / 3시간 39분
 무제한 (평생 수강) 
본격적인 딥러닝 입문 과정! 머신 러닝으로 얻은 인사이트. 업무에 활용해보세요!

  • – 딥러닝의 학습원리인 순전파와 역전파에 대한 이해
  • – 딥러닝 개념과 퍼셉트론 개념 이해
  • – 이해 기반의 딥러닝 활용 실습으로 실제 활용 능력 확보
  • – 파이썬 가상 환경과 Keras 활용 능력

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모듈 #3 업무 적용/Use Case

DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
 총 24개 수업 / 4시간 32분
 무제한 (평생 수강) 
AI 시대에도 문제 없는 인공지능 전문가 되기! 딥러닝의 심화 과정으로 핵심 인재로 거듭나보세요!

  • – 딥러닝 개발 과정 프로세스의 이해
  • – DNN, CNN, RNN의 구성 요소와 모델링 원리 이해
  • – TEnsorflow Keras의 다양한 Framework에 대한 이해
  • – 다양한 딥러닝 실습을 통한 딥러닝 알고리즘 활용 이해

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딥러닝 실무 프로젝트
 총 21개 수업 / 2시간 36분
 무제한 (평생 수강) 
내가 연필로 쓴 숫자 5, 컴퓨터한테 이게 뭐냐고 물어보니 이걸 8이라고 해요..? CNN을 활용한 딥러닝 실무 프로젝트로 해결해보세요!

  • – 딥러닝 개발 과정 프로세스의 이해
  • – CNN 구성 요소와 모델의 원리 이해 
  • – CNN 모델의 성능을 높여주는 OpenCV 이해
  • – CNN 모델 실습을 통한 딥러닝 활용 능력 

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안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


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CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

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⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
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예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
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2026/07/14

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