생성형 AI와 자연어 기반 코딩 원리를 이해하고, 누구나 실무에 적용할 수 있도록 기획되었습니다.
Langchain, RAG, MCP_Cursor 등의 도구를 활용해 개발 생산성을 높이고, 자동화 중심의 실무 역량을 갖춘 인재로 성장하는 것을 목표로 합니다.

• 1) 생성형 AI의 이해와 활용을 통한 개발 입문

ChatGPT, RAG, Langchain 등 생성형 AI의 작동 원리와 실무 적용 방식에 대해 이해하고,
이를 바탕으로 자연어 프롬프트를 통해 복잡한 개발 작업을 손쉽게 구현할 수 있는 기반을 다집니다.

• 2) 코딩 초보자를 위한 실전 중심의 AI 프로그래밍 학습

파이썬 기초 문법부터 시작해, 생성형 AI를 활용한 자동화 스크립트와 실무 예제 코드를 작성하는 방법을 익힙니다.
코딩 경험이 없어도 따라할 수 있도록 실습 중심으로 구성되어 있어, 누구나 쉽고 빠르게 개발 역량을 향상시킬 수 있습니다.

• 3) 실무 적용 가능한 AI 챗봇 및 자동화 서비스 구축

Langchain 기반의 AI 챗봇 제작, RAG 기술을 활용한 문서 검색형 서비스 개발,그리고 MCP_Cursor AI 실습을 통해 실제 업무나 프로젝트에 적용 가능한 AI 서비스 구현 능력을 배양합니다.코딩 지식과 함께 생성형 AI 기술을 활용한 실무형 프로젝트 수행이 가능하도록 합니다.

AI 기술과 생성형 AI 도구를 실무에 적용할 수 있는 깊이 있는 역량을 배양하는 데 중점을 둡니다.
학습자는 단순히 기술을 배우는 것을 넘어, AI를 통해 조직과 자신을 차별화하고, 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 전략적 역량을 강화하게 될 것입니다.

Module #1 업무 전환 및 전략 설정

• • • • 생성형 AI의 개념과 GPT 모델 작동 원리 이해
      • 자연어 프롬프트를 활용한 파이썬 코딩 실습
      • 비전공자도 접근 가능한 GPT 기반 코딩 흐름
      • 실무 문제 해결을 위한 AI 기반 사고방식 및 활용 전략

Module #2 도구 활용과 실행 역량 확보

• • • • MCP_Cursor AI의 개발 보조 기능 활용법 학습
      • 자동 완성, 자연어 기반 코드 작성 및 수정 실습
      • 실무에서 활용 가능한 자동화 스크립트 설계와 응용
      • 생성형 AI를 업무에 도입하는 실제 사례 및 실습 중심 프로젝트 수행

Module #3 업무 적용 및 발전적 활용

• • • • • Langchain 구조와 작동 방식에 대한 이해
        • 프롬프트 설계부터 응답 제어, 데이터 연결까지 챗봇 개발 실습
        • RAG 기술을 활용한 문서 검색형 AI 챗봇 구현
        • 실습을 통한 챗봇 기획 → 설계 → 배포 흐름

• • 문제 풀이 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 교재 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
  • 강의 교안 및 실습파일은 <교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.