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[마소캠퍼스] 다른 데이터 소스와 구글 애널리틱스 통합하기

구글 애널리틱스는 사용자 행동, 트래픽 소스, 상호 작용, 인구 통계학적 자료까지 매우 많은 데이터를 자체적으로 수집할 수 있습니다. 또한 다른 구글 서비스들과 통합되어 데이터의 쉽고 원활한 통합이 가능합니다.

 

그러나 때때로 고객 데이터베이스, 타사 설문조사 도구, 캠페인 관리 도구 또는 웹사이트 방문객에 대한 다른 데이터 소스와 같이 다른 데이터를 얻게 될 수도 있습니다. 당연히, 그 정보들을 구글 애널리틱스에서 사용할 수 있도록 데이터 통합을 원할 것입니다. 설문 조사 결과를 토대로 GA에 사용자 세그먼트를 구축하거나, CRM 시스템의 고객 기존 트래픽 소스 또는 사이트 방문 빈도를 포함시키고 싶을 수도 있을 것입니다.

 

데이터 소스가 얼마나 넓고 다양한지와 무관하게, 사용 가능한 거의 모든 다른 데이터 소스와 구글 애널리틱스 데이터를 통합할 수 있는 일반적인 접근 방식이 있습니다. 특정 제품들은 자체적인 베스트 프랙티스 사례를 갖고 있을 수 있으며 거의 모든 제품들은 비슷한 패턴을 따릅니다. 선호하는 타사 도구(이하 “Tool X”)로 연결을 설정하려면 다음 세가지 질문에 답해야 합니다.

  • 데이터는 어떻게 결합됩니까?
  • 데이터 소스를 연결하는 “키”란 무엇입니까?
  • 한 시스템의 데이터를 다른 시스템에 어떻게 입력합니까?

 

 

데이터는 어떻게 결합됩니까?

 

방문자는 웹 사이트와 복잡한 방식으로 상호 작용하므로 결과적으로 구글 애널리틱스 데이터는 복잡합니다. GA 인터페이스는 세부사항에 얽매이지 않고 필요한 정보를 제공하는 데 탁월하지만, 데이터 통합을 처리할 때는 평소보다 더 많은 주의를 기울여야 합니다. 이를 제대로 처리하는 것이 정확한 데이터 연동을 위한 가장 중요한 단계입니다.

 

Tool X 데이터를 GA 리포트에서 확인하고 싶으신가요? 또는 GA 데이터를 Tool X의 대시보드에서 확인하고 싶으신가요? 아니면 둘 다를 원하시나요? 때로는 하나의 시스템이 “공급자”가 되기도 하고(대개 비즈니스 인텔리전스 도구), 데이터가 이러한 도구로 유입되기도 합니다. 다른 경우에는, 두 도구의 고유한 리포트 및 분석 기능을 활용해야 하는 경우도 있습니다. 데이터를 가져올 방향을 결정하십시오.

 

 

여러분의 데이터 연결은 어느 범위에 속합니까?

 

구글 애널리틱스는 사용자(User), 세션(Session), 히트(Hit, 페이지 및/또는 이벤트), 또는 제품(Product)의 데이터를 가져올 수 있는 네가지 범위를 가지고 있습니다. 데이터 연결 또한 이 네가지 범위 중 하나에 존재합니다. 리포트가 올바르게 작동하려면 올바른 범위를 선택하는 것이 중요합니다.

 

캠페인 관리 소프트웨어 또는 이메일 리마케팅과 같은 마케팅 도구는 대개 세션 수준에서 연결되기를 원합니다. 구글 애널리틱스에서 트래픽 소스 및 캠페인 데이터는 세션 범위가 적용됩니다.

 

CRM 또는 고객 데이터베이스와 같은 사용자 데이터는 대개 사용자 수준에서 연결되기를 원합니다. 동일한 사용자가 사이트에 연속 방문할 시 동일한 테스트가 진행되어야 하기 때문에 A/B 테스트도 일반적으로 사용자 범위에 포함됩니다. 설문 조사는 묻는 질문의 유형이 사용자의 현재 사이트 방문을 특정하는 질문인지 여부에 따라 사용자 범위 또는 세션 범위일 수 있습니다.

 

CMS 또는 광고 게재 플랫폼과 같이 사이트의 콘텐츠에 대한 데이터는 대개 히트(Hit, 페이지 및/또는 이벤트) 범위입니다. 대부분의 도구는 세션에 대한 자체적인 개념이 있거나 사용자가 모든 페이지 보기에서 상호 작용하지 않기 때문에 히트 범위가 아닙니다. 예를 들어 양식 제출에 관한 정보는 일반적으로 세션 수준에서 연결해야 합니다. 양식은 하나의 특정 페이지에만 존재하지만 데이터 연결의 목적은 일반적으로 양식 제출까지 이어지는 일련의 상호 작용, 즉 세션 수준 데이터를 이해하는 것입니다.

 

제품에 대한 데이터는 제품 범위이어야 합니다. 경우에 따라 제품 데이터가 페이지뷰 조회로 범위가 적용되기를 원할 수 있지만, 향상된 전자상거래(Enhanced Ecommerce)를 사용하는 경우 이러한 데이터를 제품 세부정보 보기로 범위를 지정하는 것이 좋습니다.

 

구글 애널리틱스 데이터를 비즈니스 인텔리전스 도구에 가져오는 경우 세션 범위 트래픽 데이터 및 사용자 범위 고객 수명 값과 같은 여러가지 범위의 데이터를 결합하고 싶을 수 있습니다. 일반적으로 이 작업은 각 범위에 대해 별도의 연결을 설정하여 수행하는 것이 가장 좋습니다. 여러 범위를 하나의 리포트 또는 내보내기로 결합하려고 시도할 경우 GA는 부정확한 결과가 나타날 수도 있습니다.

 

Tool X는 그 자체의 범위 개념이 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다. 이는 여러분이 연동하고자 하는 데이터나 서비스를 이해하는 과정을 통해서 직접 알아내야 합니다.

 

 

데이터 소스를 연결하는 “키”란 무엇입니까?

 

데이터베이스 용어에서 “키”는 단일 레코드를 고유하게 식별하는 데이터 저장소의 값입니다. 다른 데이터 저장소가 해당 키에 대한 참조를 보유한 경우, 이 두 데이터 저장소를 개별 레코드의 수준에서 ‘결합’ 할 수 있습니다. 예를 들어, 사회 보장 번호는 여러분을 고유하게 식별하는 “키”입니다. 이를 통해 세금, 은행 기록 및 신용 점수와 같은 다른 데이터 소스는 동일한 이름이나 생년월일을 가진 다른 사람이 아닌 개인으로서의 여러분과 고유하게 연결됩니다.

 

데이터 소스를 결합하는 가장 쉽고 좋은 방법은 하나의 데이터 소스에서 다른 데이터 소스로 가져올 수 있는 키를 찾는 것입니다. 고유한 키는 데이터가 정확히 일치하지 않기 때문에, 혹은 “페이지” 또는 “사용자”에 대한 다른 정의를 사용하지 않기 때문에 발생하는 많은 문제를 방지할 수 있습니다. 또한 나중에 연결을 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 키가 두 데이터 세트에 모두 존재하는 한, 항상 한쪽 도구에서 데이터를 가져와 다른 도구에 업로드할 수 있습니다.

 

위에서 데이터가 어떤 방향으로 흐르는지에 대한 질문에 대답했습니다. 데이터의 “키”도 그와 같은 방향으로 가야 합니다. 따라서 Tool X에서 GA로 데이터를 가져오고 있다면, Tool X에서 키 값을 찾아 구글 애널리틱스로 그 값을 가져와야 합니다.

 

 

올바른 키 선택하기

 

올바른 키를 선택하기 위해서는 두 가지 고려 사항이 있습니다. 범위와 세분화입니다.

 

키가 올바른 범위에 있는지 확인하는 것은 중요합니다. 키는 하나의 범위에서는 고유할 수 있지만 다른 범위에서는 그렇지 않을 수 있으며, 잘못된 범위에서는 모호할 수 있습니다. 예를 들어 캠페인 ID는 세션 수준에서는 고유하지만 사용자 수준에서는 그렇지 않습니다. 사용자가 제품을 한 개 이상 구매하는 경우에는 세션 수준의 제품코드(SKU)는 모호합니다.

 

세분화 질문: 당신은 무엇을 추적하고 있습니까? 캠페인을 추적하는 경우 키가 개별 캠페인을 참조하도록 합니다. A/B테스트를 추적하는 경우 키가 특정 실험을 통해 특정한 변형을 참조하도록 합니다. 페이지 수준 데이터는 일반적으로 개별 페이지를, 제품 수준 데이터는 개별 제품을 참조하지만, 때로는 그룹이나 범주를 참조하는 경우도 있습니다.

 

 

한 시스템의 데이터를 다른 시스템으로 어떻게 입력합니까?

 

이것은 도구 간에 가장 많은 변화가 일어나는 부분이며 약간의 코딩이 필요할 수 있습니다. 구글 태그 매니저는 한 곳에서 데이터를 추출하여 다른 곳으로 입력하는 데에 큰 도움이 됩니다.

 

 

구글 애널리틱스에서 데이터 추출하기

 

구글 애널리틱스는 클라이언트 ID라는 값을 _ga라는 이름의 자사 쿠키에 저장합니다. 이것은 구글이 자체 데이터 처리에 사용하는 것과 동일한 키이므로, 리포트에서 사용할 수 없다는 점을 제외하고는 사용자 범위의 키로 사용하기에 완벽한 가치를 가집니다. 다행히도 태그 매니저에서 이 쿠키의 값을 가져와 사용자 지정 차원에 저장하는 것은 매우 쉽습니다.

 

구글 애널리틱스는 브라우저에 세션 ID값을 제공하지 않습니다. 세션은 클라이언트 ID와 이전 utm 쿠키의 방문 번호(Visit Number)와 같은 다른 데이터를 결합하여 고유하게 식별할 수 있습니다. 또한 클라이언트 ID와 날짜를 결합하여 세션을 대략적으로 지정할 수도 있습니다. 다행히 세션 개념을 가진 도구는 거의 없기 때문에 이 문제는 실제로 흔하게 나타나지는 않습니다.

 

대부분의 히트 수준 데이터의 키는 페이지 경로이며, 대부분의 제품 수준 데이터의 키는 제품코드(SKU)입니다. 이들을 키로 사용하는 경우에는 GTM 또는 GA의 필터를 통해 적용하는 변환을 인식하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 특정 쿼리 매개 변수를 삭제하거나 소문자 필터를 적용하는 경우 GA가 리포트하는 URL은 방문자가 본 URL과 정확히 일치하지 않을 수도 있습니다. 데이터를 일치시키려면 다른 도구에도 동일한 변환을 적용해야 합니다.

 

일단 구글 애널리틱스에서 키를 가져오면, 도구에 따라 수행할 작업이 달라집니다. 키가 URL 또는 제품코드(SKU)인 경우 Tool X에 이미 키가 있을 수 있습니다. 만약 클라이언트 ID나 다른 것을 사용하고 있다면, 키를 전달할 방법을 찾아야 합니다. 일반적인 해결책으로는 GTM 태그에 필드로 추가하거나, URL에 쿼리 매개 변수로 추가하거나, 양식의 숨겨진 필드에 이를 삽입하는 방법이 있습니다.

 

키가 다른 도구에 있으면 해당 키를 기반으로 구글 애널리틱스에서 맞춤 리포트를 만들고 원하는 데이터를 내보낼 수 있습니다. 그런 다음 Tool X에 업로드하고 Tool X의 지침에 따라 데이터를 일치시키면 됩니다.

 

 

구글 애널리틱스에 데이터 입력하기

 

첫째, 키가 이미 제품코드(SKU)와 같이 구글 애널리틱스의 기본 측정 기준이 아니라면 사용자 지정 기준을 만들어야 합니다. 구성할 범위를 미리 알고 있어야 합니다.

 

둘째, 해당 키를 채워야 합니다. 이를 수행하는 방법은 특정 도구에 따라, 그리고 해당 키를 사용 가능하게 하는 방법에 따라 다릅니다. 일반적인 접근법은 캠페인 데이터 또는 A/B 테스트를 위한 URL 쿼리 매개 변수 또는 대부분의 고객 관리 시스템 유형에 대한 쿠키입니다. 일부 시스템에는 사용자 정의 JavaScript를 사용하여 인터페이스 하는 데 필요한 API가 있습니다.

 

마지막으로 해당 키를 사용하여 나머지 데이터를 통합해야 합니다. 가장 쉬운 방법은 데이터 가져오기입니다. 추가 스타일 포인트의 경우 이 프로세스를 자동화하여 데이터 연결을 설정한 후 매끄럽게 할 수 있습니다.

 

 

관련 읽을거리

 

일반적인 개요에서는 다른 플랫폼을 연결하는 방법을 안내합니다. 여러 시스템에 대한 구체적인 프로세스에 대해 개략적으로 설명했고, 이 글에서 많은 참조 문서를 제공하고 있음을 알아챘을 것입니다. 다음은 관련 게시물 대한 간략한 요약입니다.

 

Google Analytics와 Salesforce 통합하기 – 30,000 ft view

HubSpot과 Google Analytics를 함께 사용하는 모범 사례

Marketo와 Google Analytics를 통합 확장시키기

 

 

결론

 

이러한 방법을 실행해서 다른 데이터와 연동한다면, 이제 여러분의 웹 데이터는 지금까지 사용하던 다른 데이터와 동일한 툴에 저장됩니다. 이렇게 하면 웹 사이트에서 발생하는 전환과 캠페인 노출 수 연결짓기처럼 끝과 끝을 잇는 추적과 같은 훨씬 더 강력한 리포트가 가능해질 것이고, 구글 애널리틱스에서 트래픽 소스 데이터를 연결하면 CRM에서 오프라인 고객 획득 리포트를 표시할 수 있을 것입니다.

 

 

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원문 URL : https://www.lunametrics.com/blog/2017/10/03/combine-google-analytics-other-data-sources/
원문 제목 : Combining Google Analytics with Other Data Sources
작성자 및 작성일자 : By Logan Gordon / Octobor 3, 2017

 

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