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[마소캠퍼스] 2020년도 이메일 마케팅 : 차이를 만든 네 가지 주요 요소

 

Toby Nwazor는 2020년도에 이메일 마케팅이 어땠는지, 그리고 성공적인 이메일 마케터가 올해 대부분의 기간 동안 이 분야를 지배하는 데 도움을 준 방식을 살펴보겠습니다.

 

30초 요약:

• 기업들이 그들의 마케팅 노력을 줄이거나 늘려야 하는지에 대한 많은 논쟁이 계속되어 왔습니다. 결론은 마케팅을 줄이면 매출이 감소할 것이라는 것입니다.
• 오늘날 사용 가능한 많은 디지털 마케팅 채널 중에서 이메일 마케팅은 도달하고자 하는 고객에게 가장 쉽고 직접적으로 접근할 수 있는 가장 효과적인 방법입니다.
• 오늘날의 비즈니스 세계에서 여전히 효과적인 마케팅 방법이 있습니까?
• 이 글에서 Toby Nwazor는 이메일 마케팅의 사용과 이메일 마케터가 이메일이 스팸 폴더에 들어가지 않도록 하기 위해 수행하는 작업과 같이 2020년에 이메일 마케팅에서 차이를 만든 네 가지 주요 사항을 비판적으로 살펴봅니다.

 

대유행이 시작된 이래, 대부분의 기업들은 예전 방식대로 마케팅을 계속할 것인지, 노력을 줄일 것인지, 확장할 것인지 아니면 중단할 것인지를 끊임없이 자문해 왔습니다. 그러나 판매를 계속하고 사업을 유지하려면 완전히 중단하는 것은 불가능합니다. 가장 좋은 방법은 트렌드에 맞게 캠페인을 가장 잘 수행할 수 있는 방법을 다시 구상하고 발견하는 것입니다.

 

지금까지 이메일 마케팅은 우리 주변의 불확실성에도 불구하고 신뢰성이 입증된 불황 마케팅 채널의 하나로 남아 있습니다. 모든 마케팅 채널 중에서 이메일은 당신이 도달하려는 고객에게 가장 쉽고 직접적으로 접근할 수 있도록 해줍니다.

 

이 글을 통해 당신은 이메일 마케팅을 사용하여 도달 범위를 늘리고 매출을 증대하는 데 사용할 수 있는 2020년에 효과가 입증된 최고의 전략을 배우게 될 것입니다.

 

하지만 먼저 지금까지 이메일 마케팅이 어땠는지 간단히 살펴봅시다.

 

이메일 마케터는 관련성 높은 이메일을 작성하는 데 시간을 보냈습니다. 이를 위해, 그들은 개인화된 이메일을 보내는 데 주력했습니다. 실제로 Instapage는 개인화된 이메일 마케팅이 122%의 중간 ROI를 창출한다고 보고했습니다.

 

개인화된 태그 사용과 목록 세분화는 이메일을 개인화하는 데 사용되는 도구 중 일부였지만 이름, 나이, 위치와 같은 고객 데이터에 따라 맞춤화된 메시지처럼 개인화된 이메일 전략은 개인적인 감동이 있는 이메일을 전달하는 데 사용되었습니다.

 

인공 지능 (AI)은 2019년에 상당히 주목할만한 모습을 보였고 앞으로 더 많이 사용될 것으로 예상됩니다. 마케터는 이메일 사용자를 이해하는 데 있어 AI의 놀라운 능력을 보았기 때문에 AI가 이메일 마케팅의 가정용 도구가 되는 것은 시간 문제였습니다.

 

2020년 현재까지의 이메일 마케팅 현황

 

좋은 소식은 코로나 19가 시작된 이래로 더 많은 사람들이 집에 머물면서 이메일 마케팅의 관련성이 급격히 높아지고 그 상승세를 유지하고 있다는 것입니다. 이메일 마케팅에 대한 2020년 예측은 상상 이상으로 그 관련성이 높아졌습니다.

 

모든 예측에도 불구하고, 2020년에 실제로 중요한 역할을 한 네 가지가 있습니다.

 

1. 고품질의 이메일 vs 대량으로 보내는 이메일

 

이것은 특히 이와 같은 시기에 비직관적인 것처럼 보일 수 있지만 사실은 그 어떤 것도 고품질 이메일을 능가하지 못한다는 것입니다. 고품질 이메일은 읽히고 콜드 이메일(사전에 관계가 없는 대상에게 보내는 홍보 이메일)인 경우에도 거의 무시되지 않습니다. 이메일의 빈도를 줄이면서 품질을 높이는 것은 사람들에게 기대할만한 것을 제공합니다. 이는 메일에서 수표를 기대하는 것과 같습니다.

 

많은 기업이 매달 대량의 이메일을 보내는 것에 주력합니다. 일부 마케터는 매일 이메일을 보내야 한다고 생각합니다. 그러나 Hubspot의 조사에 따르면, 한 달에 보내는 이메일이 16개를 초과하면 이메일을 열어보는 비율이 감소하기 시작합니다.

 

 

따라서 매일 이메일을 보내는 대신, 2~3일마다 고품질의 이메일을 보내고 그 이메일이 구독자에게 가치가 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 당신은 당신의 제품 및 서비스를 구매한 고객을 위한 고객 서비스 이메일 순서를 만들거나 특별 할인 및 쿠폰을 제공하는 구매 제안 이메일을 만들 수 있습니다. 그리고 이러한 방법들은 구독자가 홈페이지에 접속했을 때 참여하는 일반적인 뉴스레터 이메일 순서와 다를 것입니다.

 

구독자가 모든 이메일에서 가치를 얻을 것이라고 확신하고 이메일이 특별히 그들의 필요에 맞게 전송됨에 따라 이는 결국 높은 (이메일) 오픈율로 이어진다는 것이 증명되었습니다.

 

2. 더욱 개인화되고 최적화된 이메일

 

이메일 마케터는 이메일의 효과를 점점 더 의식하고 있습니다. 이는 더 이상 이메일이 기한대로 구독자의 받은 편지함에 도착하는지 확인하는 것이 아닙니다. 당신이 반드시 적용해야 하는 한 가지 전략은 개인화입니다. 개인화된 이메일이 6배 더 높은 거래율을 제공하는 것으로 보고되었기 때문입니다. 지금까지 우리는 개인화된 이메일을 더 많이 적용했지만, 이번에는 자동화에 더 의존하여 이를 실현했습니다.

 

자동화를 통해 마케터는 구독자가 이메일을 확인할 가능성이 더 높은 시간처럼 개인화된 접점을 활용할 수 있습니다. 또한, 자동화는 이러한 접점을 기반으로 이메일을 보내는 전체 과정을 보다 확장 가능하게 만듭니다. 소매 업체는 이제 더 가치있고 시기 적절한 메시지를 전달할 수 있습니다.

 

예를 들어 장바구니 포기 문제(잠재고객이 장바구니에서 구매 단계로 넘어가지 않는 문제)를 생각해보면, Fresh Relevance는 2018년에 56.82%의 장바구니 포기율을 보고했습니다. 이메일 마케터는 고객들의 누락에 대한 공포(FOMO)를 유발하는 데 도움이 되는 자동화된 이메일을 전송하여 2020년에 이 문제를 해결했습니다. BreadBrand가 장바구니를 포기한 고객에게 보낸 자동화되고 개인화된 메시지가 좋은 예입니다. 아래 스크린샷을 참조하십시오.

 

 

3. 이메일을 화이트리스트에 추가

 

이메일 필터가 오늘날처럼 정교했던 적이 없습니다. 당신의 이메일이 스팸 상자에 들어가면, 이는 애초에 이메일을 보내는 이유를 무력화합니다. Google을 포함한 많은 이메일 제공 업체는 AI를 사용하여 스팸을 차단함으로써 스팸 보호를 강화했습니다.

 

실제로 Google은 2019년 스팸 필터에 Tensorflow를 통합하여 Google이 각 Gmail 사용자에 대해 스팸 보호를 개인화할 수 있도록 했습니다. 이메일 마케터는 이메일이 스팸으로 분류되는 것을 방지하기 위해 올해 이메일 모범 사례를 더욱 의식해야 했습니다.

 

이를 수행하는 방법 중 하나는 이메일을 화이트리스트(화이트리스트(whitelist)는 식별된 일부 실체들이 특정 권한, 서비스, 이동, 접근, 인식에 대해 명시적으로 허가하는 목록)에 추가하는 것입니다. 이것은 당신이 보낸 리드 마그넷(리드 마그넷(Lead Magnet)이란 이메일 주소 혹은 연락처 정보를 답례로 마케터가 잠재 고객에게 제공하는 인센티브)을 얻고 당신을 추가하기 위해 구독 후 즉시 받는 자동화된 이메일을 열도록 고객에게 요청함으로써 이루어집니다. 또는 “환영 이메일”을 보내는 동안 고객의 주소록에 당신의 이메일 주소를 추가하도록 요청하십시오. 이렇게 하면, 해당 주소로 보낸 후속 이메일이 받은 편지함으로 전달되고 스팸 폴더에는 전달되지 않습니다.

 

아이러니하게도 아래 스크린샷에서 볼 수 있듯이 이것은 매우 간단합니다. 안타깝게도 대부분의 마케터들은 이 방법을 사용하지 않습니다.

 

 

이를 수행할 수 있는 또 다른 방법은 이메일을 스팸처럼 보이게 만드는 단어를 사용하지 않는 것입니다. 이메일에 “부자”, “딜”, “상품”, “구매”, “주문” 등과 같은 단어가 포함된 경우, 많은 받은 편지함들이 이러한 단어를 감지하고 자동으로 해당 이메일을 스팸으로 분류하도록 설정되어 있습니다.

 

4. 예측 이메일 마케팅 사용

 

이메일 마케터는 올해 더 많은 AI 기반 어플리케이션을 사용하고 있기 때문에 더 높은 전환율을 이끄는 이메일과 제목을 작성할 수 있었습니다. 이는 올해 예측 마케팅을 통해 가능했습니다.

 

이제 AI와 머신 러닝이 이메일과 제목의 가이드라인을 구성해주어 더 나은 이메일이 더 정확하고 짧은 시간 안에 만들어질 수 있게 되었습니다. 이는 이메일 마케터가 전환율을 늘리고 구독을 취소하는 사람의 수를 줄이기 위해 훨씬 더 현명하게 작업할 수 있음을 의미합니다.

 

특히 우리를 강타한 전염병으로 인해 비록 2020년이 생각만큼 장밋빛이 아니었지만, 이메일 마케팅에서 많은 진전이 있었습니다. 이미 많은 기업이 반등했고 시장은 호황을 누리고 있습니다.

 

위에서 언급한 전략을 적용하면 도달 범위를 늘리고 전환이 보장되는 고품질의 이메일을 생성하며 구독을 취소하는 사람들의 수를 대폭 줄이는 것에 있어 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

 

이제 더 많은 사람들이 이메일을 확인하고 있으므로 이메일 마케팅에 더 많은 시간과 에너지를 투자하기 시작해야 합니다.

 


원문 URL: https://www.searchenginewatch.com/2020/11/19/email-marketing-in-2020-four-key-things-that-made-the-difference/

원문 제목: Email marketing in 2020: Four key things that made the difference
작성자 및 작성일자: Toby Nwazor / November 19, 2020

 

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