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[마소캠퍼스] 콘텐츠 클러스터링(Clustering)을 통해 마케팅을 업그레이드 하는 방법

Google의 알고리즘은 검색 의도를 더 잘 이해하기 위해 끊임없이 발전하고 있으며 콘텐츠 작성자는 기존 키워드 목록을 버리고 콘텐츠를 주제 기반으로 클러스터링(유사성 등의 개념에 기초하여 데이터를 몇몇의 그룹으로 분류하는 수법의 총칭, 문헌 검색, 패턴 인식, 경영 과학 등에 폭넓게 응용되고 있다:네이버 지식백과)하며 생존하기 위해 적응해야 합니다.

 

콘텐츠 클러스터링의 구조는 Google이 여러 페이지 간의 관계를 이해하고 당신이 권한을 가진 주제를 결정하는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 이는 순위를 높이고 유기적 트래픽을 늘리며 관련 사용자가 검색을 통해 콘텐츠를 찾을 수 있도록 도와줍니다.

 

이것은 무엇을 의미할까요?

 

 

기존의 키워드 중심 연구는 최신 트렌드에 적합한 방식이 아닙니다.

 

이전에는 키워드 연구가 모든 검색엔진최적화 SEO 전략의 중추였습니다. 각 페이지는 산업과 관련된 특정 단어 또는 구문을 타겟팅 하도록 설계되었습니다.

 

 

2016년 말부터 구글은 비광고주를 위해 키워드 플래너에서 사용할 수 있는 데이터를 크게 줄이기 시작했습니다. 우리는 다양한 키워드에 대한 트래픽 데이터를 더 이상 볼 수 없습니다. 그러나 최근에 사람들은, 보다 자연스러운 언어를 사용하고 있으며 구글은 SERP에 보여진 콘텐츠의 우선 순위를 정하는 방법으로 변경하며 자연스러운 언어가 보다 잘 반영되도록 구글의 알고리즘 업데이트에 반영하고 있습니다. 이러한 변화 과정은 우리에게 한 가지 사실을 알려줍니다.

 

“키워드 연구 기반의 콘텐츠들은 더 이상 유저들에게 효과적이지 않다.”

 

콘텐츠 전략가에서 카피라이터에 이르기까지 콘텐츠 마케팅 프로세스에 참여하는 모든 사람들은 이 새로운 접근 방법을 사용하여 혜택을 얻고 있습니다.

 

 

검색 방법은 계속해서 변화하고 있습니다.

 

2011년 iPhone 4S에서 Siri가 출시됨에 따라 새로운 현상이 나타났습니다. 사람들은 전화기에 대고 자신이 원하는 정보를 얻기 위해서 말하기 시작했습니다. 그 이후로 아마존은 2천만 개 이상의 에코 유닛을 이전하여 ‘Alexa’를 출시했으며 구글은 자사 버전으로 ‘구글 홈’을 출시했습니다. 실제로 Search Engine Watch는 2020년까지 전체 검색의 50%가 음성 검색이 될 것이라고 예측하였습니다.

 

파편화된 키워드 문구를 입력하는 대신에, 우리는 기기와 대화하고 있습니다. 음성 검색의 출현은 검색어가 이제 자연스러운 언어로 전달되고 이것은 우리가 검색하는 방식을 변화시킬 것이라는 것을 의미합니다.

 

구글은 ‘Hummingbird’와 ‘RankBrain’이라는 두 가지 기계 학습 알고리즘을 통해 변화에 반응했습니다.

 

2013년에 출시된 ‘Hummingbird’ 알고리즘 업데이트는 자연어 검색 쿼리를 이해하고 올바른 답변을 신속하고 정확하게 제공하는 데 중점을 두었습니다.

 

또한 2015년 ‘RankBrain’은 검색 쿼리를 보다 잘 이해할 뿐만 아니라, 구글 검색 결과에 대한 사용자 만족도를 측정하기 위해 개발되었습니다. 이제는 사용자가 검색한 결과와 “어떤 방식으로 상호 작용하였는가”가 연구 방식에 중요한 영향을 주기 시작했습니다.

 

기계 학습 알고리즘은 계속 진화하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 사용자가 실제로 찾고있는 것을 이해하고 전달하는 수준은 점차 발전할 것입니다.

 

따라서 우리는 이러한 트렌드의 변화와 기술 발전을 고려하여 콘텐츠를 구성해야 합니다. 예를 들어 사용자의 위치, 시간, 기기, 검색 기록 등 검색어와 관련된 다양한 요소가 있습니다.

 

이것들은 현재 Google이 보여주는 검색 결과에 영향을 미치고 있습니다. 개인에 따라 사용하는 검색어가 다르며 이로 인한 결과 또한 같지 않습니다.

 

이제 콘텐츠 제작자는 잠재 고객의 요구 사항을 파악하는 데 집중해야 합니다. 예를 들어, 메이크업을 검색하는 경우 Google은 메이크업 구입 가능성이 가장 높다고 생각합니다.

 

 

또는 철자가 어려운 단어를 입력하면 Google은 사용자의 의도를 이해하고 철자를 수정하여 사전 결과를 표시합니다.

 

 

Google은 사용자 검색의 배경을 이해하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하여 사용자의 질문에 답변합니다.

 

 

따라서 콘텐츠 클러스터링 하는 것이 중요합니다.

 

 

먼저 주제를 요약한 기둥(Pillar) 페이지를 만들고 관련 컨텐츠를 추가할 때마다 연결하여 확장하십시오. 이런 식의 연결은 콘텐츠와 콘텐츠 간의 의미 및 계층 관계를 Google에 구현하는 데 도움이 됩니다.

 

무엇보다 Google은 믿을 만한 가치가 있고 신뢰할 수 있는 답변을 검색자에게 제공하려고 합니다. 콘텐츠가 산발적일 경우 기존 콘텐츠에 대한 감사를 수행하고 이를 주제별 클러스터링해야 합니다.

 

이 감사의 목적은 다음 사항을 확인하는 것입니다.

 

  • 주제를 뒷받침할만한 내용이 충분한지
  • 제공되지 않은 주제를 보완하기 위해 만들 수 있는 내용이 있는 지
  • 클러스터링된 내용에 기둥(Pillar) 페이지로 돌아가는 내부 링크가 포함되어 있는 지

 

콘텐츠 클러스터링에서 중요한 것은 콘텐츠를 제작할 때 항상 잠재 고객과 틈새 시장을 염두에 두는 것입니다. 잠재 고객이 누구이고 그들이 어떤 콘텐츠를 읽고 싶어하는 지 고민해야합니다. 

 

이 작업을 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 무료 도구가 있습니다.

 

  • Google 트렌드: 틈새 시장에서 인기있는 주제를 파악하고 추세를 파악하는 데 유용합니다.
  • Answers the Public: 사람들이 검색하는 내용과 사용하는 언어를 보여주기 때문에 기사 작성을 시작할 때 쿼리를 염두에 두어야 합니다.
  • Google 애널리틱스: 관심도 카테고리는 잠재 고객의 관심사에 대해 자세히 알아볼 수 있도록 도와줍니다.

 

가끔 콘텐츠 마케터는 더 많은 트래픽을 발생 시키기를 희망하면서 가능한 많은 콘텐츠를 만드는 데 많은 시간을 투자합니다. 하지만 이것은 시간 낭비입니다. 그 전에 잠재 고객이나 고객을 인식 및 고려 단계에서 전환 단계로 이동시키기 위한 방안을 고민해야합니다.

 

또 다른 오해는 만일 우리가 대중과 틈새 시장을 염두해 두고 엄청난 콘텐츠를 만들면 그것은 바이럴을 통해 많은 매출을 올릴 수 있다는 것입니다. 안타깝지만 이 일은 거의 일어나지 않습니다. 따라서 우리는 늘 잠재 고객을 언제, 어떻게 올바른 콘텐츠로 재 타겟팅 할 지 생각해야 합니다.  

 

이제 사이트 전략을 심각하게 재고하고 보다 유기적인 방식으로 콘텐츠를 함께 클러스터링 할 시기입니다.

 

순위를 매기고자 하는 어떤 주제에 대해 고려하고 이러한 기둥 주위에 콘텐츠를 재구성하십시오.

 

사용자가 검색하는 방법과 이유에 대해 생각하고, 식별 된 각 주제에 대해 진정으로 유용한 콘텐츠를 작성하십시오. 클러스터링 된 콘텐츠는 Google 알고리즘을 통해 사이트에서 제공하는 정보를 더 잘 이해하고 관련 사용자가 쉽게 찾을 수 있도록 도와줄 것입니다.

 

 

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원문 URL : https://www.crazyegg.com/blog/content-clusters-growth/
원문 제목 : How to Take Your Content Marketing Growth to The Next Level with Content Clusters
작성자 및 작성일자 : By Today’s Eggspert (Emily Marchant) / — — —

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