![[평생교육이용권] 파이썬부터 딥러닝 풀 패키지](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2026/04/6-1.png)
코딩 기초부터 시작해 딥러닝 프로젝트까지 완주하는 커리큘럼!
인공지능의 원리를 직접 구현하며 실무에 강한 기술력을 완성하세요.
코딩에 입문하고 머신러닝까지 정복하고 싶다면 꼭 들어야 하는 파이썬부터,
많이 들어봤지만 멀고 어렵게만 느껴졌던 딥러닝도 쉽게!
이론에 갇힌 코딩은 그만!
파이썬부터 딥러닝 실전까지 증명하는 진짜 AI 역량!
파이썬부터 딥러닝 실전까지 증명하는 진짜 AI 역량!
데이터와 AI 기술이 빠르게 확산되면서, 기업은 단순한 개발자가 아닌 데이터를 이해하고 AI 모델로 문제를 해결할 수 있는 실무형 인재를 요구하고 있습니다.
특히 머신러닝과 딥러닝, 생성형 AI 기술이 동시에 발전하면서, 이를 실제 업무에 적용할 수 있는 역량은 점점 더 중요해지고 있습니다.
하지만 대부분의 학습 과정은 파이썬, 머신러닝, 딥러닝이 각각 분리되어 제공되며,
그 결과 파이썬 문법이나 데이터 분석을 배워도 모델 설계로 이어지지 못하거나, 딥러닝을 배우더라도 기초 수학과 머신러닝 이해 부족으로 인해 제대로 활용하지 못하는 문제가 발생합니다.
즉, 개념은 배우지만 전체 흐름을 이해하지 못해 실무로 연결되지 않는 한계가 존재합니다.
또한 최근에는 생성형 AI, AutoML, LLM 기반 개발 환경이 등장하면서 단순 구현 능력을 넘어
데이터 처리 → 모델링 → 딥러닝 적용 → 프로젝트 구현까지 통합적으로 수행하는 역량이 요구되고 있습니다.
하지만 기존 강의들은 특정 영역에만 집중되어 있어, 입문부터 실무까지 이어지는 학습 경로를 한 번에 제공하지 못합니다.
실제 AI 실무에서는 파이썬 기반 데이터 분석으로 문제를 정의하고, 머신러닝 모델을 설계한 뒤,
딥러닝을 활용해 복잡한 문제를 해결하고, 이를 프로젝트로 완성하는 전 과정이 하나의 흐름으로 연결되어야 합니다.
이 패키지는 파이썬 데이터 분석부터 머신러닝, 생성형 AI 활용, 그리고 딥러닝 이론과 프로젝트까지 실무 전체 흐름을 하나로 통합한 커리큘럼이며,
여기에 최신 생성형 AI 기반의 개발 환경까지 반영하여 단순 구현을 넘어 모델링부터 프로젝트까지 이어지는 완벽한 통합 역량을 제시합니다.
파편화된 지식이 아닌, 입문부터 딥러닝 실무까지 끊김 없이 이어져 문제를 해결할 수 있는 AI 역량 완성형 패키지로 성장하세요.
AI와 데이터 분석을 처음 접하는 학습자도 단계적으로 실무 수준까지 확장할 수 있도록 구성된 커리큘럼입니다.
데이터 분석 → 머신러닝 → 딥러닝 → 프로젝트까지 하나의 흐름으로 학습하며, 실제 문제 해결 역량을 확보하는 것을 목표로 합니다.
(1) 파이썬 기반 데이터 분석 및 머신러닝 실무 역량 확보
파이썬을 활용한 데이터 처리, 분석, 시각화 기초부터 머신러닝 모델 설계까지 단계적으로 학습합니다.
단순 코드 작성이 아닌 실제 데이터셋을 기반으로 분석하고, 문제 해결에 적용하는 방식으로 구성되어 있습니다.
또한 생성형 AI를 활용해 개발 효율을 높이고, 보다 빠르게 모델을 구현하는 실무 활용 방법까지 익힐 수 있습니다.
이를 통해 데이터 기반 문제를 스스로 정의하고 해결할 수 있는 머신러닝 실무 역량을 갖춥니다.
(2) 딥러닝 핵심 개념 및 모델 설계 이해
딥러닝 학습에 필요한 기초 수학부터 신경망 구조(DNN, CNN, RNN 등)까지 체계적으로 학습합니다.
모델의 원리를 이해하고, 다양한 딥러닝 알고리즘이 어떤 문제를 해결하는지 실무 관점에서 접근합니다.
단순 구현을 넘어 모델의 동작 방식과 성능 개선 방법까지 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.
이를 통해 딥러닝 모델을 이해하고, 상황에 맞게 설계 및 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
(3) 프로젝트 기반 AI 문제 해결 및 실무 적용 능력 강화
학습한 내용을 기반으로 실제 프로젝트를 수행하며, 데이터 분석부터 모델링, 결과 도출까지 전체 과정을 경험합니다.
실무와 유사한 환경에서 문제를 정의하고 해결하는 과정을 통해, 이론을 실제 적용 가능한 수준으로 끌어올립니다.
또한 다양한 사례를 통해 모델 성능 개선 및 결과 해석까지 경험할 수 있습니다.
이를 통해 AI 프로젝트를 스스로 수행하고 성능을 개선하고 결과를 해석하는 능력을 갖춰 당장 실무에 투입 가능한 전문가로 거듭납니다.
Point 1. ‘“데이터 분석 → 머신러닝 → 딥러닝 → 프로젝트”로 이어지는 완성형 AI 학습 구조
파이썬 데이터 분석을 시작으로 머신러닝, 생성형 AI 활용, 딥러닝 이론과 프로젝트까지 단계적으로 확장되는 구조입니다.
각 강의는 독립적인 내용이 아니라 하나의 흐름으로 연결되어, 학습 자체가 실무 성장 로드맵으로 작동합니다.
입문자 역시 이 흐름을 따라 자연스럽게 AI 실무 역량까지 도달할 수 있습니다.
Point 2. 이론 중심 학습의 한계를 넘어 실무 적용까지 연결
기초 개념과 수학적 이해를 바탕으로 실제 데이터 분석과 모델 구현, 프로젝트까지 이어지는 구성입니다.
단순히 알고리즘을 배우는 것이 아니라, 실제 문제 해결에 어떻게 적용되는지를 중심으로 학습합니다.
이제 “이론은 알지만 활용 못하는 상태”에서 완벽히 벗어나 실무 적용이 가능한 수준으로 성장할 수 있습니다.
Point 3. 생성형 AI와 결합된 최신 실무 트렌드 반영
파이썬 개발 과정에 생성형 AI를 활용하여 코드 작성, 모델 구현, 문제 해결 속도를 높이는 방법을 학습합니다.
급변하는 AI 개발 환경에 맞춰, 단순 코딩을 넘어 효율적으로 개발하는 방식까지 포함되어 있습니다.
수강생은 최신 트렌드에 맞는 AI 활용 역량을 동시에 확보하며 실무 경쟁력을 높일 수 있습니다.
- 파이썬과 AI를 처음부터 체계적으로 배우고 싶은 입문자
- 데이터 분석을 넘어 머신러닝·딥러닝까지 확장하고 싶은 학습자
- 이론은 배웠지만 실제 프로젝트 경험이 부족한 분
- AI 기반 직무(데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어 등)로 이직을 준비하는 분
- 실무에서 데이터를 활용해 문제를 해결하고 싶은 개발자 및 직장인
- 생성형 AI와 머신러닝을 업무에 적용하고 싶은 분
- 딥러닝 모델 구조와 원리를 제대로 이해하고 싶은 학습자
- 단편적인 강의가 아닌 하나의 흐름으로 AI 역량을 완성하고 싶은 분
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파이썬 데이터 분석 입문
총 103개 수업 / 14시간 54분
무제한 (평생 수강)
생산성이 높아 인기 최고인 파이썬을 배워 봅시다! 똑같은 내용도 어떻게 배우느냐에 따라 효율은 천차만별!
파이썬의 세계에 첫 발을 디디는 당신을 위해 목적지에 도달하는 가장 간결한 코스로 안내합니다.
- 주피터 노트북을 활용한 파이썬 프로그래밍 입문
- 파이썬의 기본 문법과 함수, 자료구조에 대한 이해
- 웹에서 데이터를 쉽고 빠르게 가져와 업무 자동화를 실현하는 법
- 반복문과 조건문 알고리즘의 이해
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파이썬 데이터 분석 실무
총 79개 수업 / 11시간 19분
무제한 (평생 수강)
파이썬 입문자에서 벗어나 파이썬 실무 최강자로 업그레이드 하는 과정!
파이썬을 활용한 데이터 분석, 데이터 시각화에 대해 배우고, 실전 프로젝트를 통해 회사 업무에 대한 활용력을 높여보세요.
- 파이썬을 이용한 실무 데이터의 효율적 활용
- 파이썬 데이터 취합, 전처리를 통해 분석할 수 있는 마스터데이터 셋 제작
- 파이썬 데이터 시각화와 인사이트 도출
- 머신러닝 개념 입문
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효과적인 업무 역량 강화, 파이썬 비즈니스 데이터 분석 전문가 코스
총 33개 수업 /4시간 52분
무제한 (평생 수강)
더 이상 코딩도, 데이터 분석도 겁내지 마세요!
엑셀 데이터를 파이썬 코딩하기?! 어렵지 않아요~앞서나가는 직장인 되는 건 시간 문제!
- 파이썬의 설치부터 가상 환경을 이용한 업무 환경 구축 방법
- 파이썬 데이터 분석 프로세스의 기본 개념
- 데이터 구조 파악부터 실전 분석 프로젝트까지의 파이썬 실무
- 엑셀 데이터를 파이썬으로 손쉽게 처리하는 업무자동화 역량
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생성형 AI를 활용한 세상에서 제일 쉬운 파이썬 개발 클래스
총 127개 수업 / 13시간 26분
무제한 (평생 수강)
남들보다 앞서나가고 싶은 파이썬 뉴비들을 위한 강의 끝판왕! 언제까지 뒤쳐질 수는 없으니까! AI 페어 프로그래밍으로 파이썬 능률 10배 올릴 절호의 타이밍, 바로 지금입니다.
- 혁신적인 AI 강의
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- 개발자로서의 성장
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딥러닝을 위한 기초 수학
총 31개 수업 / 2시간 58분
무제한 (평생 수강)
최근 HOT한 딥러닝! 알고리즘 이해하고 직접 모델 구현해보기!
- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 파악
- 딥러닝 알고리즘의 기초 수학적 이해
- 딥러닝의 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해
- 파이썬 가상환경 구축과 텐서플로우 CPU 활용 능력
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DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
총 24개 수업 / 4시간 32분
무제한 (평생 수강)
AI 시대에도 문제 없는 인공지능 전문가 되기! 딥러닝의 심화 과정으로 핵심 인재로 거듭나보세요!
- 딥러닝 개발 과정 프로세스의 이해
- DNN, CNN, RNN의 구성 요소와 모델링 원리 이해
- TEnsorflow Keras의 다양한 Framework에 대한 이해
- 다양한 딥러닝 실습을 통한 딥러닝 알고리즘 활용 이해
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딥러닝 실무 프로젝트
총 21개 수업 / 2시간 36분
무제한 (평생 수강)
내가 연필로 쓴 숫자 5, 컴퓨터한테 이게 뭐냐고 물어보니 이걸 8이라고 해요..? CNN을 활용한 딥러닝 실무 프로젝트로 해결해보세요!
- – 딥러닝 개발 과정 프로세스의 이해
- – CNN 구성 요소와 모델의 원리 이해
- – CNN 모델의 성능을 높여주는 OpenCV 이해
- – CNN 모델 실습을 통한 딥러닝 활용 능력
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.
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“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Course Curriculum
| 패키지 속 강의 미리보기 | |||
| [onc31] py401 – 파이썬 자료구조 개념파악 | FREE | 00:04:30 | |
| [onc32] pyd402 – Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 개념파악 | FREE | 00:04:03 | |
| [onc33] pym308 – 파이썬 머신러닝_지도학습_핵심 프로세스 정리 | FREE | 00:02:51 | |
| [onc89] PTA0004 Jupyter Notebook 사용법 | FREE | 00:12:12 | |
| [onc88] AIC0304 GitHub Copilot 기반 코딩 모델 개발 진행하기 | FREE | 00:13:29 | |
| [onc72] DLM203_시그모이드 함수 | FREE | 00:03:10 | |
| [onc73] DLE0201 딥러닝의 개념 | FREE | 00:09:28 | |
| [onc74] DLW201 다중선형회귀의 개념과 데이터 표준화 | FREE | 00:05:34 | |
| [onc75] DLP001 딥러닝 실무 프로젝트의 개요 | FREE | 00:05:25 | |
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