관리자 패널에서 메뉴를 설정하세요

커리큘럼

0. 딥러닝 실무 개요
[onc74] DLW001 딥러닝 개발 과정 00:06:29
[onc74] DLW002 코드로 알아보는 딥러닝 개발 과정 00:06:10
[onc74] DLW003 딥러닝 알고리즘의 종류 00:06:41
[onc74] DLW004 데이터 준비를 위한 데이터 전처리 00:13:08
1. 다중 분류 예측
[onc74] DLW101 다중 분류를 위한 데이터셋 살펴보기 00:07:00
[onc74] DLW102 다중 분류 예측을 위한 데이터 탐색 00:24:48
[onc74] DLW103 다중 분류 예측 모델 설계와 실행 00:17:36
2. 다중선형회귀 모델
[onc74] DLW201 다중선형회귀의 개념과 데이터 표준화 00:05:34
[onc74] DLW202 다중선형회귀 모델 설계와 예측 00:23:32
[onc74] DLW203 K-Fold를 이용한 교차 검증 00:05:33
3. MNIST 손글씨 인식
[onc74] DLW301 예측을 위한 MNIST 손글씨 데이터 살펴보기 00:08:40
[onc74] DLW302 MNIST 손글씨 데이터 전처리와 모델 정의 00:20:47
[onc74] DLW303 혼동 행렬과 학습 과정 시각화 00:09:00
4. 합성곱신경망(CNN)
[onc74] DLW401 합성곱신경망(CNN)의 개요 00:15:33
5. 합성곱신경망(CNN)의 구성요소와 연산
[onc74] DLW501 스트라이드, 필터와 CNN의 연산 과정 00:11:55
[onc74] DLW502 연산을 위한 풀링과 드롭아웃 00:14:52
6. 합성곱신경망(CNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식
[onc74] DLW601 EarlyStopping 콜백 00:04:23
[onc74] DLW602 CNN을 이용한 MNIST 손글씨 인식 00:14:36
[onc74] DLW603 MNIST 손글씨 모델 평가와 시각화 00:03:37
[onc74] DLW604 내가 만든 모델 저장하기 00:07:43
7. 순환신경망(RNN)
[onc74] DLW701 순환신경망(RNN)의 특징 00:07:53
[onc74] DLW702 IMDB 데이터셋을 활용한 RNN 실습 00:19:56
8. LSTM
[onc74] DLW801 LSTM의 원리와 특징 00:03:33
[onc74] DLW802 LSTM을 이용한 뉴스 카테고리 분류 00:13:44
9. 교재 다운로드 센터
[onc74] DLW901 교재 다운로드 센터 00:00:00
10. 사후 만족도 평가
[onc74] DLW1001_사후 만족도 조사 00:00:00
Actionable Contents
1 등록 수강생

머니매그넷(주) Since 2013
마소캠퍼스
- 온라인|원격평생교육시설 등록번호
: 제 원-509호

마소캠퍼스ICT평생교육원
- 오프라인|지식·인력개발사업 평생교육시설 등록번호
: 제 지-286호

강남캠퍼스: 서울시 서초구 강남대로 369 12층 (06621)
송도교육연구원: 인천광역시 연수구 송도과학로 32 송도테크노파크IT센터 S동 2003호 (21984),
전화 02-6080-2022, 팩스 02-6455-2021, 이메일 문의 cs@masocampus.com

사업자정보 264-81-13054
통신판매업번호 2014-서울강남-03465, 대표(개인정보책임자): 김진, 서비스 이용약관, 개인정보 처리방침, 사업자정보확인

마소캠퍼스 웹사이트는 크롬 브라우저에 최적화 되어 있습니다.

©MasoCampus. All rights reserved.