아나 벨은 생성형 AI 도구들이 프로그래밍을 도와줄 수는 있지만, 여전히 Python 같은 언어를 배우는 것은 매우 중요하다고 강조합니다. 그녀는 “신뢰하되 검증하라”는 말을 통해, AI가 제공하는 코드가 종종 틀릴 수 있으며, 이를 판단하고 고칠 수 있는 기본적인 프로그래밍 지식이 필요하다고 말합니다. 생성형 AI는 사용자 입력을 해석할 때 확률적인 언어 모델을 사용하기 때문에, 반복적인 프롬프트 과정에서 오류가 누적될 수 있습니다. 따라서 코딩에 대한 이해가 있다면 AI가 제공한 코드의 오류를 직접 수정할 수 있고, 이는 생산성과 정확성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 사라 핸슨은 여기에 덧붙여, 검증 능력이야말로 인간의 고유한 역할이며, AI에 모든 결정을 맡기면 자기 주도성이 사라질 수 있다고 강조합니다.
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원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=hl2IeK4Ogl0
원문 제목 : Do You Still Need to Learn Python in the Age of AI?
