AI 업계가 ‘추론형 모델’을 차세대 성장 동력으로 내세우며 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 하지만 애플의 ‘착각의 사고’를 비롯한 여러 연구는 난이도가 높아질수록 모델의 정확도가 급락한다고 지적합니다. 타워 오브 하노이·체커스 등 논리 퍼즐에서 7단계 이상이면 성능이 0%로 붕괴하고, 앤트로픽·세일즈포스도 ‘들쑥날쑥 지능’을 인정했습니다. 추론형 모델은 기존 GPT 대비 100배 이상의 연산 자원을 요구해 엔비디아와 하이퍼스케일러 투자를 부추기지만, 스케일링 법칙이 흔들리면 기업의 AI 투자 수익성은 급격히 악화될 수 있습니다. 전문가들은 좁은 과제에 특화된 모델이 당분간 현실적인 대안이며, ‘추론 만능’ 환상이 AI 시장 거품을 키울 수 있다고 경고합니다. 투자자들은 계산되지 않은 낙관론이 실적에 미칠 파장을 면밀히 주시하고 있습니다. 동시에 연구자들은 범용 추론을 가능케 할 새로운 알고리즘적 돌파구가 시급하다고 입을 모읍니다.
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원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=VWyS98TXqnQ
원문 제목 : The AI Boom’s Multi-Billion Dollar Blind Spot
