관리자 패널에서 메뉴를 설정하세요

본 과정은 디지털 시대의 실무자가 반드시 알아야 할 데이터 분석 필수 지식을 엄선해서 데이터 분석 전 과정의 자연스러운 흐름에 따라 체계적으로 제시합니다. 패키지 하나로 데이터 분석 마스터해보세요!

패키지 하나로 완성하는 비즈니스 데이터 분석 마스터 강의입니다.

본 과정은 디지털 시대의 실무자가 반드시 알아야 할 데이터 분석 필수 지식을 엄선해서
데이터 분석 전 과정의 자연스러운 흐름에 따라 체계적으로 제시합니다.

이런 걸 배워요!

    • 매출 실적 개선을 위한 데이터 분석 모델링 역량
    • 정확한 매출/성과 분석 역량
    • 매출액, 판매량 예측과 그에 따른 인사이트 발굴 역량
    • 현실적인 시뮬레이션 수업을 통한 실전 문제 해결 역량
    • 이익 극대화의 기초가 되는 정확한 예실 분석 역량
    • 매출 급상승의 열쇠, 성공하는 판매 계획 수립 역량
    • 흩어져 있는 데이터를 상세 분류하는 데이터 시각화 역량
    • 현실 활용도 높은 선택과 집중 역량
데이터 분석, 어렵게 말고 엑셀로 하자!
데이터도 알고, 데이터 세상도 알고, 매출 성장까지!

데이터 활용, 왜 중요할까요?

비즈니스에서의 빅데이터 기술

기술의 진화는 매일매일 소비되는 데이터의 양을 증가시키고 있습니다. 또한, 최근 몇 년간 전 세계적으로 비즈니스 프로세스의 폭넓은 디지털화가 급속히 진행되는 추세로, 데이터 양과 속도도 향상되고 있습니다. 이에 데이터는 비즈니스에서 새로운 수익 구조로 부상하고 있어, 이를 성장시키고 확장시키는 것 역시 기업이 추구해야 할 핵심 역량이 되고 있습니다.

중요한 것은 데이터가 아니다. 어떻게 활용하느냐다!

빅데이터? 양만 많으면 뭐하나… 관리, 분석 못하면 죽은 데이터.
빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있습니다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 어디에 쓰고 어떤 결과물을 만들어 낼 지에 대한 고민이 중요합니다.

Data-driven 조직을 위한 기초 체력이 될 것입니다.

데이터를 내가 직접 분석하지 않아도 기본적인 데이터 리터러시가 있다면 보다 정확히, 목적에 맞게 요청할 수 있을 것입니다. 또한, 남이 만든 데이터셋을 분석할 때도 데이터셋을 이해하고 전처리하여 인사이트를 도출할 수 있는 데이터 리터러시가 있다면, 기대치 못했던 유의미한 가치를 찾을 수 있을 것입니다. 즉 데이터 리터러시 역량은 일부 특수 직군이나 전문가에 국한되는 것이 아니라, 모든 조직 구성원이 갖춰야할 필수 역량이며 이는 궁극적으로 데이터 기반(중심) 조직을 향한 기초 체력이 됩니다.

이런 분들께 추천드립니다

      • 디지털 전환 시대에 기업과 사회가 원하는 인재가 되고 싶으신 분들
      • 디지털 역량의 향상으로 경쟁력을 강화하고 싶으신 분들
      • 기업 취업, 이직을 준비하고 있으신 분들
      • 데이터 분석이 어렵게 느껴지는 비전공자 혹은 실무자 분들
      • 비즈니스 의사결정 성공률을 높이고 싶으신 분들
      • 실무에 쓰일 데이터 역량을 쉽고 빠르게 기르고 싶으신 분들
      • 업무 효율을 높이며 데이터 분석을 하고자 하는 분들

강의 특징

오늘 배우고 내일 적용할 수 있도록!
실무에서 만나는 현실적인 데이터 셋을 이용한 실습 위주의 강의
현실적인 데이터 셋 이용 실습으로 실무 완벽 적용

단순 실습을 위한 단편적인 데이터 셋들로 실습을 하게 되면,
후에 실무에서 복잡하고 거대한 데이터를 만났을 때 배운 것을 바로 적용하기 어렵습니다.

마소캠퍼스의 차원이 다른 데이터 세트를 만나보세요.
‘마소 전자마트’라는 가상의 회사에서 다루는 방대하고 실전 친화적인 데이터 세트로 실무에 가장 가까운 데이터로 실습할 수 있습니다.

강의를 듣고 나면 엑셀을 단순히 ‘사용’하는 것이 아닌, 데이터 분석과 그를 통한 인사이트까지 도출할 수 있게 됩니다.

데이터 전략 전문가를 만드는 비즈니스 분석 마스터 클래스를 듣고 나면

마소캠퍼스의 <데이터 전략 전문가를 만드는 비즈니스 분석 마스터 클래스> 강의를 수강하면, 여러분은 단 34시간 36분만에 데이터 분석을 실무에 곧바로 적용시킬 수 있습니다.

 

매출 실적 개선을 위한 데이터 분석 모델링 역량

정확한 매출/성과 분석 역량

매출액, 판매량 예측과 그에 따른 인사이트 발굴 역량

현실적인 시뮬레이션 수업을 통한 실전 문제 해결 역량

이익 극대화의 기초가 되는 정확한 예실 분석 역량

매출 급상승의 열쇠, 성공하는 판매 계획 수립 역량

흩어져 있는 데이터를 상세 분류하는 데이터 시각화 역량

현실 활용도 높은 선택과 집중 역량

 

데이터 전략 전문가를 만드는 비즈니스 분석 마스터 클래스와 함께 라면 실무 비즈니스 문제를 해결 가능한 데이터 분석 역량을 기르실 수 있습니다.

학습 내용

비즈니스 시뮬레이션으로 실무에 바로 적용하는 실적 개선 방법

01

엑셀 방정식 풀이 – 목표값 찾기, 해 찾기

02

서울 중앙지점 예실 분석

03

가격 할인 민감도 & 시나리오 분석

04

매출의 비결은 고객분석! RFM 분석으로 고객 세분화와 가치 평가까지

05

고객의 다음 구매는 언제일까? 알맞은 상품을 추천할 수는 없을까? 엑셀로 다 됩니다!

06

이제 복붙 반복업무 탈출! 엑셀의 크롤링 도구를 통해 데이터 한방에 취합!

07

파워피벗 활용해서 복잡한 데이터 관계 관리하기!

08

전문 통계 분석툴, 몰라도 괜찮습니다. 엑셀로도 미래 예측 및 의사결정 완전 가능!

09

예상 질문 Q&A

Q. 엑셀‘엑자도 모르는 초보입니다수강해도 괜찮을까요?
A. 본 강의는 비전공자, 엑셀 쌩초보자도 쉽게 강의를 따라올 수 있도록 친절하고 자세하게 설명합니다. 그러니 걱정 말고 일단 수강해보세요. 강의를 다 듣고 난 후에는 엑셀로 ‘제대로’ 데이터 분석할 수 있을테니까요!

Q. 데이터 분석과는 상관없어 보이는 문과생입니다단순히 호기심만으로 수강해도 괜찮은가요?
A.당연합니다! 데이터 분석에 대해 배우고자 하는 의지만 있으시다면 누구나 수강 가능하십니다현재 일이 데이터 분석과는 상관없어 보이더라도 데이터 분석은 이제 우리 일상에 깊이 자리잡게 될 것입니다또한우리가 인식하지 못할 뿐, 데이터 분석은 굉장히 다양한 분야에서 활용되고 있습니다분명 배워두면 어떤 직무든 업무 혹은 미래에 도움이 될 것입니다!

Q. 왜 다른 곳이 아닌 마소캠퍼스의 <비즈니스 애널리틱스 부트캠프 패키지>를 수강해야 하나요?
A. 마소캠퍼스의 <비즈니스 애널리틱스 부트캠프 패키지강의는 현실에 가까운 방대한 데이터 셋으로 실습을 위한 실습이 아닌 배워서 바로 적용할 수 있는 실습으로 이루어져 있습니다. 오늘 배워서 내일 바로 실무에 적용해보세요!

지식공유자 소개


수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

Part.1 비즈니스 현황분석 실무 마스터 클래스
1. 강의 소개
[onc55] BAA011 강의 소개 FREE 00:05:42
2. 데이터 기반 의사결정
[onc55] BAA021 – 비즈니스 애널리틱스 00:18:21
[onc55] BAA022 – 비즈니스 데이터 분석 프로세스 00:17:03
[onc55] BAA023 – 분석 모델 FREE 00:20:08
[onc55] BAA024 – 마소전자마트의 신임 본부장 00:09:39
3. 비즈니스 데이터 처리의 기본 규칙
[onc55] BAA031 – 데이터 정규화(1) – 데이터 전처리의 기초 00:23:37
[onc55] BAA032 – 데이터 정규화(2) – 데이터 유형 00:20:59
4. 데이터 구조 전처리
[onc55] BAA041 – 데이터 정규화(3) – 테이블과 크로스탭 00:30:24
[onc55] BAA042 – 데이터 정규화(4) – 동적 범위 00:16:09
5. 데이터 전처리 자동화하기
[onc55] BAA051 – 폴더 내 데이터 자동 취합 00:25:05
[onc55] BAA052 – 뉴욕 지점의 환율 변경 00:20:59
6. 비즈니스의 기술적 탐색
[onc55] BAA061 – 데이터 훑어보기 00:33:18
[onc55] BAA062 – KPI 요약 00:34:26
7. 매출과 이익의 경향성 탐색
[onc55] BAA071 – 매출과 이익의 추이 분석 00:32:48
[onc55] BAA072 – 맞춤형 날짜를 활용한 경향 분석 00:21:24
8. 비즈니스에 많이 쓰는 데이터 시각화
[onc55] BAA081 – 월별 매출 요약 보고서 00:26:02
[onc55] BAA082 – 비즈니스 대시보드 00:32:23
9. 매출 성장 추세 판단
[onc55] BAA091 – 연평균성장률(CAGR) 00:27:21
[onc55] BAA092 – 매출과 이익의 Z분석 00:19:30
10. 시계열 분석의 이해
[onc55] BAA101 – 시계열 분석의 이해(1) 00:17:29
[onc55] BAA102 – 시계열 분석의 이해(2) 00:18:42
11. 다음 달 판매량 추정하기 - 모형접근법
[onc55] BAA111 – 추세선을 활용한 추정 00:29:39
[onc55] BAA112 – 추정량을 얼마나 믿을 수 있을까 00:24:38
12. 다음 달 판매량 추정하기 - 이동평균법
[onc55] BAA121 – 계절성을 반영한 지수평활법 추정 00:23:18
[onc55] BAA122 – 확률 기반 실적 평가 FREE 00:28:07
13. 강의 맺음
[onc55] BAA131 – 강의 핵심 요약 00:14:26
14. 교재 배포 페이지
[onc55] BAA141 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part.2 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스
1. 강의 소개
[onc56] BAA012 강의 소개 00:03:33
2. 매출 하위 8개 지점
[onc56] BAA141 지점 매출 순위 00:13:21
[onc56] BAA142 판매사원당 평균 매출액 비교 00:20:55
3. 이익률이 높은 지점 찾기
[onc56] BAA151 지점별 이익률 00:12:02
[onc56] BAA152 전체와 부분의 차이 비교 검정 00:14:43
4. 이익률이 높은 지점 찾기
[onc56] BAA161 부산남부점 이익 평가 00:38:18
5. 특별함의 기준
[onc56] BAA171 특별한 성과의 기준 00:33:17
[onc56] BAA172 지점별 온오프라인 판매비중 00:13:23
6. 온라인 이익률이 높은게 우연일까
[onc56] BAA173 부산남부점 온오프라인 이익률 검정 00:26:45
[onc56] BAA174 전 지점의 판매채널별 이익률 검정 00:20:10
7. 스마트폰과 세탁기의 이익률 T 검정
[onc56] BAA181 제품 상세분류별 온오프라인 판매비중 00:10:34
[onc56] BAA182 적정 샘플 데이터 규모 00:23:50
8. 과거 데이터가 없는 지점의 내년 매출 추정
[onc56] BAA191 평균으로의 회귀와 상관계수 00:23:41
[onc56] BAA192 데이터가 없는 지점의 매출 추정 00:26:29
9. 대구지점의 판매채널 변경 계획
[onc56] BAA201 대구지점 판매채널 포트폴리오 00:19:26
[onc56] BAA202 엑셀 방정식 풀이-목표값 찾기 00:12:04
10. 목표 달성을 위한 오프라인 판매량 추산
[onc56] BAA211 엑셀 방정식 풀이-해 찾기(solver) 00:33:09
[onc56] BAA212 목표 달성을 위한 오프라인 판매량 00:21:58
11. 묶음판매 상품 구성
[onc56] BAA221 연관규칙 분석 00:21:10
[onc56] BAA222 대구지점의 장바구니 분석 모델 00:22:01
12. 대구지점 장바구니 리프트 분석
[onc56] BAA231 이원 데이터 표 00:14:08
[onc56] BAA232 대구지점의 리프트 분석 00:25:22
13. 예상 매출 시뮬레이션
[onc56] BAA241 몬테카를로 시뮬레이션의 이해 00:12:08
[onc56] BAA242 세탁기 할인가 시뮬레이션 00:29:08
14. 강의 맺음
[onc56] BAA251 강의 핵심 요약 00:08:55
15. 교재 배포 페이지
[onc56] BAA1201 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part.3 데이터 기반 전략 수립 실무 마스터 클래스
1. 강의 소개
[onc57] BAA013 – 강의 소개 00:03:40
2. 서울중앙점의 역전 가능성
[onc57] BAA271 – 점 추정과 구간 추정 00:22:33
[onc57] BAA272 – 오차와 신뢰구간 00:18:55
3. 부산남부점 벤치마킹
[onc57] BAA281 – 부산남부점과의 포트폴리오 비교 00:32:43
4. 서울중앙점의 예실 분석
[onc57] BAA282 – 목표와 실제의 차이 분석 00:18:43
[onc57] BAA283 – 서울중앙점 예실 분석 00:21:42
5. 예측 정확도와 이익 극대화
[onc57] BAA291 – 매출과 이익의 회귀분석 00:21:37
[onc57] BAA292 회귀계수와 결정계수의 해석 00:25:40
6. 에어컨 집중판매 계획(1)
[onc57] BAA301 – 가격대별 중점 모델 00:20:06
[onc57] BAA302 – 가격 할인 민감도 분석 00:20:57
7. 에어컨 집중판매 계획(2)
[onc57] BAA311 – 가격 할인 시나리오 분석 00:30:17
8. 특별한 제품
[onc57] BAA321 – 인사이트를 담은 특별한 제품 00:36:21
9. 강의 맺음
[onc57] BAA331 강의 핵심 요약 00:13:00
10. 교재 배포 페이지
[onc57] BAA1401 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part.4 데이터 기반 마케팅 영업 전략 실무 마스터 클래스
1. 강의 소개
[onc58] BAA014 – 강의 소개 00:03:27
2. 우수 사원 찾기
[onc58] BAA341 – 실적 상위 20 직원 00:14:39
[onc58] BAA342 – 매출 안정성 00:21:46
3. 가치 있는 고객 선별
[onc58] BAA351 – 고객 유효 확률 00:24:06
[onc58] BAA352 – 매출 ABC 분석 00:27:50
4. 고객 세그먼트 분류
[onc58] BAA361 – 고객 이탈 리스크 ABC 분석 00:16:19
[onc58] BAA362 – 코호트 분석 00:34:22
5. 고객 세분화 전략
[onc58] BAA371 – RFM 분석 00:31:05
6. 고객 가치 평가
[onc58] BAA372 – RFM 세그먼트의 활용 00:25:05
[onc58] BAA373 – 고객 생애 가치 추정 00:26:56
7. 고객의 구매 가능성 높이기
[onc58] BAA381 – 평균 구매 주기 00:18:43
[onc58] BAA382 – 협업적 필터링 00:32:36
8. 판매사원 교육 성과
[onc58] BAA391 – 교육 성과 판단 00:30:30
9. 강의 맺음
[onc58] BAA392- 강의 핵심 요약 00:15:04
10. 교재 배포 페이지
[onc58] BAA1601 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part.5 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스
00 강의 소개
[onc59] BAA015 강의 소개 00:07:03
01 주방가전 품목 선별
[onc59] BAA401 주방가전 적자 거래 비율 00:07:50
[onc59] BAA402 주방가전 파레토 분석 00:18:34
[onc59] BAA403 흑자 제품 파레토 분석 00:15:57
02 성장성 있는 제품
[onc59] BAA411 교차비율 분석 00:18:07
[onc59] BAA412 PPM 포지션 분석 00:24:45
03 화장품 냉장고 광고 수립
[onc59] BAA421 화장품 냉장고의 광고 예산 수립 00:37:01
04 동부지점 매출 규모 예상(1)
[onc59] BAA431 회귀분석의 종류 00:13:43
[onc59] BAA432 서울동부점 예상 매출-단순선형회귀 00:20:33
05 동부지점 매출 규모 예상(2)
[onc59] BAA433 서울동부점 예상 매출-다중선형회귀 00:27:12
[onc59] BAA434 목표 매출 달성을 위한 판매량 00:14:57
06 동부지점의 경제적 선택
[onc59] BAA441 순 현재가치 00:11:34
[onc59] BAA442 매장건물 구입과 임차 의사결정 00:15:01
07 특가 판매상품 선정
[onc59] BAA451 수요와 가격의 탄력성 00:07:59
[onc59] BAA452 특가할인 판매상품 선정 00:25:28
08 소비자 선호 요소(1)
[onc59] BAA461 컨조인트 분석(1) (상황 설명과 선호도랭킹) 00:10:22
[onc59] BAA462 컨조인트 분석(2) (더미변수법) 00:11:34
[onc59] BAA463 컨조인트 분석(3) (랭킹과 선호도) 00:06:34
09 소비자 선호 요소(2)
[onc59] BAA464 컨조인트 분석(4) (다중회귀분석) 00:10:50
[onc59] BAA465 컨조인트 분석(5) (결과 해석) 00:11:10
10 가장 효과적인 방안
[onc59] BAA471 손익분기점 비율 분석 00:03:56
[onc59] BAA472 시나리오 분석 00:10:00
11 성과 예측 몬테카를로 시뮬레이션(1)
[onc59] BAA481 시나리오의 관찰자 오류 00:03:34
[onc59] BAA482 히트상품 연말정산 대전 몬테카를로 시뮬레이션 00:17:46
12 성과 예측 몬테카를로 시뮬레이션(2)
[onc59] BAA483 모바일 액세서리 매출 시뮬레이션 00:04:40
[onc59] BAA484 ON/OFF 옵션 추가 시뮬레이션 00:08:26
13 강의 맺음
[onc59] BAA491 강의 핵심 요약 00:01:24
14 강의교재 다운로드 센터
[onc59] BAA492 교재 다운로드 센터 00:00:00
99 실습 환경 구성
[onc00] dss101 – 엑셀 데이터 분석 도구 설정 00:01:22
[onc00] dss104 – 엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기 00:00:00
[onc00] dss105 – 엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기 00:00:42
[onc00] dss106 – 엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기 00:00:54
[onc00] dss107 – E1 엑셀 Power Pivot 사용 환경설정 00:01:28
[onc00] dss108 – 엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내 00:01:16
Actionable Contents
  • PRIVATE
  • 무제한 사용가능
450000 등록 수강생

    머니매그넷(주) Since 2013
    마소캠퍼스
    - 온라인|원격평생교육시설 등록번호
    : 제 원-509호

    마소캠퍼스ICT평생교육원
    - 오프라인|지식·인력개발사업 평생교육시설 등록번호
    : 제 지-286호

    강남캠퍼스: 서울시 서초구 강남대로 369 12층 (06621)
    송도교육연구원: 인천광역시 연수구 송도과학로 32 송도테크노파크IT센터 S동 2003호 (21984),
    전화 02-6080-2022, 팩스 02-6455-2021, 이메일 문의 cs@masocampus.com
    통신판매업번호 2014-서울강남-03465, 대표(개인정보책임자): 김진, 서비스 이용약관, 개인정보 처리방침
    마소캠퍼스 웹사이트는 크롬 브라우저에 최적화 되어 있습니다.

    ©MasoCampus. All rights reserved.
    지금 보고 계신 VOD 강의는
    총 111개 수업/34시간 36분
    [수강기한: 6개월 -> 평생수강 이벤트 진행중]
    정가 1,945,000원 ->  290,000