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마소캠퍼스
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– 입문에서 실전까지 한방에 끝내기! R을 활용한 데이터분석 마스터 과정

교육일
2018.11.14~15 오전10시~오후5시
일반 등록가 720,000원
할인가 490,000
할인 기간 10.22까지
교육장소 마소캠퍼스 강남 강의장 – 추후 공지
준비물 실습용 노트북
교육 요약 R을 전혀 모르는 분을 위해 설치 과정부터 기초 문법과 코드 적응 훈련 그리고 R을 이용한 분석 프로젝트 계획 수립, 측정도구 개발, 데이터 수집 전 과정 실습 해 볼 수 있습니다.
할인 안내 VOD 프리패스 구매 이력이 있으신 기업 또는 개인 고객 오프라인/웨비나 강좌 20% 할인
3인 이상 수강 시 20% 할인
할인 문의 및 요청은 cs@masocampus.com으로 문의주시면 상세히 안내해드리겠습니다.
할인에 대한 자세한 안내가 궁금하시면 이 링크를 클릭해주세요.
기타 안내 ※ 문의 : 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
비고 현장접수 불가

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R을 이용해서 데이터를 분석 할 수 있게 됩니다.
핵심적인 R 기초 문법을 익힙니다. 다양한 예제를 이용해 반복 실습하면서 R 코드에 익숙해지게 됩니다. 데이터의 특성과 분석 목적에 맞게 R 코드를 작성할 수 있게 됩니다.

 

데이터 분석에 필요한 기초 지식을 갖추게 됩니다.
변수, 함수, 데이터 구조 등 데이터 분석을 하는데 필요한 기초 지식을 배우게 됩니다. 이를 바탕으로 데이터를 이해할 수 있고 분석 방향을 결정할 수 있게 됩니다.

 

데이터를 다루는 방법을 알게 됩니다.
데이터를 만들고, 합치고, 나누고, 조합하는 방법을 익힙니다. 어떤 데이터가 주어지더라도 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공할 수 있게 됩니다.

 

현업에서 직접 데이터 분석을 수행 할 수 있도록 통계기법을 익히게 됩니다.
데이터의 특성과 가설에 맞는 분석방법을 선정하고 통계분석을 수행하고 통계분석 결과를 해석할 수 있게 됩니다. R을 이용하여 실습을 하기 때문에 누구나 쉽게 통계분석 기법을 익힐 수 있습니다.

 

데이터 분석프로젝트 전체 과정을 경험하게 됩니다.
강의가 끝낼 때쯤이면 통계분석 기법을 이용하여 가설을 검증하는 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수하게 됩니다. 이 경험을 바탕으로 현업에서도 주도적으로 데이터 분석 프로젝트를 진행할 수 있게 됩니다.

 

빅데이터에 대해 제대로 된 시각을 갖게 됩니다.
빅데이터, 하둡,구글 애널리틱스, 인포그래픽 등 모호하게 느껴지던 개념들을 명확하게 이해하게 됩니다. 앞으로 무엇을 중점적으로 공부해야 하는지, 확고한 학습 방향성을 갖게 됩니다.

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  • R의 사용 목적과 활용 방안, R의 작동 원리를 이해할 수 있습니다.
  • R 기초 문법을 익히고 코드를 작성할 수 있습니다.
  • 기본 통계적 가설검증의 원리를 이해할 수 있습니다.
  • R을 이용하여 통계분석 절차와 방법을 이해할 수 있습니다.
  • 데이터에 기반한 의사결정 방법을 익히고 분석 목적에 맞게 데이터를 정제하고 가공할 수 있습니다.
  • 데이터 분석 프로젝트 전체과정을 경험하여 현업에서 직접 데이터 분석 프로젝트를 기획, 수행할 수 있습니다.

  • 문과적 마인드의 소유자라 IT쪽 얘기는 듣기만 해도 정신이 멍해지지만 데이터 분석의 세계에 입문하고 싶으신 분
  • 도데체 R이 뭔지, 어떻게 써먹는건지 명확하게 알고 싶으신 분
  • R을 배우고 싶었으나 어려워 보여 엄두를 못내고 계셨던 분
  • 데이터 분석을 통해 가설을 검증하고 예측 가능한 기업전략을 수립하고 싶으신 분
  • R을 이용하여 데이터 분석에 필요한 기초 지식을 습득하고 통계분석 기법을 익혀 실무에 적용하고 싶으신 분

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R 실습 영상

1일차 커리큘럼

1. 안녕 R? – 친해지기

    • R이 뭔가요? 먹는 건가요? : R 이해하기
    • 준비하기 : R 및 RStudio 설치
    • 다뤄보기 : RStudio기초 사용법
    • 손맛 느껴보기 : 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!

2. 연장 챙기기

    • 변수는 변하는 수 : 변수 이해하기
    • 함수는 Magic Box : 함수 이해하기
    • 패키지는 연장통 : 패키지 이해하기

3. 데이터의 세계로

    • 데이터는 어떻게 생겼나? : 데이터 구조 이해하기
    • 내 손안의 데이터 프레임 : 데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 가져오기
    • 첫 경험, 데이터 분석 : 통계치 구하기, 그래프 만들기

4. 데이터 갖고 놀기 #1 – 기초

    • 데이터 파악하기
    • 변수명 바꾸기, 데이터 타입 바꾸기
    • 파생변수 만들기

5. 데이터 갖고 놀기 #2 – 고급지게!

    • 필요한 변수만 뽑아내기
    • 조건에 맞는 케이스만 뽑아내기
    • 파생변수 만들기
    • 여러 데이터를 하나로 합치기
    • 통계치 산출하기
    • 집단별로 나누기

6. 데이터 갖고 놀기 #3 – 데이터 정제

    • 이상한 놈을 찾아라! : 이상치 파악, 정제
    • 없는 놈을 찾아라! : 결측치 파악, 정제

7. 준비는 모두 끝났다. 실전투입! – 실제 데이터를 이용한 분석 실습

    • 실전 분석 미션1 : “한국인의 삶을 파악하라!” – 한국복지패널 데이터 실전 분석
    • 실전 분석 미션2 : “20~30대의 연애행각을 파악하라!” – 연애 실태 조사 데이터 실전 분석

2일차 커리큘럼

1. 데이터 분석적 시각 갖기

    • 데이터가 뭔가요? 먹는 건가요? : 데이터 이해하기
    • 왜 데이터는 설득력이 있는가? : 데이터의 힘 이해하기
    • Data driven : 현실의 문제를 데이터로 풀어내는 방법
    • 나는 네가 언제 결혼할지를 알고 있다 : 데이터로 미래 예측하기

2. 데이터 분석 프로젝트의 이해

    • 분석 목표 선정
    • 가설 수립
    • 변수 및 분석방법 선정
    • 측정 도구 개발
    • 데이터 수집
    • 통계분석 및 결과 해석

3. 일단 함 해보자! R을 이용한 데이터 분석 프로젝트 계획 수립 – “영화 제작 프로젝트”

    • 프로젝트1 : 관객을 누구로? 20대 vs 30대? 남자 vs 여자?
    • 프로젝트2 : 장르는 뭘로? 액션? 멜로?
    • 프로젝트3 : 배우는 유아인? 이제훈?

4. 기본 통계 방법론 이해하기

    • 변수 이해하기 : 독립 변수와 종속변수
    • 가설 검증의 원리 : 현상의 원인을 파악하는 방법
    • 통계분석 기법
      -집단 비교하기 : 카이검증, T검증
      -변수 간 관련성 검증하기 : 회귀분석

5. R을 이용한 쉬운 통계 분석 실습

    • 데이터 가져오기
    • R을 이용한 통계 분석 : 카이검증, T검증, 회귀분석 및 결과해석
    • 분석 보고서 작성

6. 측정 도구 개발 및 데이터 수집 실습

    • 측정 도구 개발 절차의 이해
    • 설문지 작성법의 이해 및 실습
    • 온라인 서베이 툴을 활용한 데이터 수집

7. 진짜로 함 해보자! R을 이용한 데이터 분석 프로젝트 실습 – “한국인의 삶의 질, 원인 분석 프로젝트”

    • 분석 프로젝트 계획 세우기
      -분석 목표 선정 및 가설 수립
      – 연구 대상 선정
      – 변수 및 측정도구 선정
      – 분석 기법 선정
    • 측정 도구 개발 및 데이터 수집
      -측정 문항 개발
      – 온라인 서베이 툴 개발
      – 측정도구 배포 및 데이터 수집
    • R을 이용한 통계분석 및 보고서 작성
      -R을 이용한 통계분석 프로그래밍
      – 결과 해석 및 보고서 작성

8. 데이터 사이언티스트로 가는 길 – 공부법에 대한 Tip과 조언

    • Data mining, Machine learning, Deep learning
    • Hadoop, Spark
    • Google Analytics
    • Visualization

김 영 우 ㅣ 데이터 분석가

現 히든그레이스 데이터분석 팀장
現 데이터저널 대표
기업 및 대학 데이터 분석 교육 출강(R, Excel, SPSS, AMOS)
저서 <쉽게 배우는 R 데이터 분석, 이지스퍼블리싱>

데이터로 세상을 이해하는 일을 하는 데이터 분석가로 기업, 대학, 연구 기관, 시민 단체 등 다양한 조직의 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 있습니다. 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 분석하게 되는 강의를 하고 있으며, SKT, 넥슨네트웍스, 삼성금융연수원, 로엔엔터테인먼트, 멀티캠퍼스 등에서 강의를 진행했습니다. 또한, 데이터 저널리즘 언론매체 ‘데이터저널’을 운영하며 오마이뉴스에 기고하고 있습니다.

김영우 강사는 심리학을 전공한 만큼 수학을 두려워하는 사람의 마을을 잘 이해하고 있습니다. 수학은 필요한 만큼만 다루고 전문 용어는 최대한 적게 사용하면서 데이터 분석에 필요한 개념을 이해하기 쉽게 설명한다는 평을 듣고 있습니다.

교육일
2018.11.14~15 오전10시~오후5시
일반 등록가 720,000원
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할인 기간 10.22까지
교육장소 마소캠퍼스 강남 강의장 – 추후 공지
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※ 교재는 강의 시작 후부터 다운로드 가능합니다.
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