나를 위해 다 찾아주는 AI!
기획과 조사, 분석과 전달을 하나로 잇는 AI 리서치의 실전 해법
타깃 시장 분석, 경쟁사 비교, 보고서 작성까지… 이런 일도 AI에게 맡길 수 있습니다!
AI를 활용한 자동화 리서치로 조사 시간을 줄이고, 더 빠르고 깊이 있는 전략을 만들어보세요!
– AI를 활용해 고객 데이터를 분석하고, GPT로 세그먼트 및 페르소나 설계하기
– 시장 규모 추정부터 목표 타깃 도출까지 AI 기반 조사 실행하기
– Felo AI, Playground 등 실전 도구로 리서치 흐름 직접 구성하기
– 보고서 초안 생성과 문장 표현 개선까지 자동화하기
AI 리서치로 분석력은 UP! 기획력은 MAX!
이제는 질문을 설계하는 사람이 전략을 이끄는 시대입니다.
프롬프트 하나만 잘 써도 자료 조사 속도가 확 달라져요!
보고서 하나 쓸 때마다 매일이 검색 지옥이었는데… 이제는 질문만 잘 던지면 끝이에요.
조사 결과 정리하고 보고서 초안까지 AI랑 같이 하면 막히는 구간이 없어요! 리서치 처음 배운 입장에서도 이 강의보다 도움되는 건 없는 것 같아요.
체험단 후기 (대학교 4학년, st******)
AI로 텍스트 속 감정까지 읽어내니까, 이제 고객이 무슨 생각하는지 감이 옵니다.
SNS 댓글, 후기, 영상까지 AI로 분석하면 쉽게 흐름이 보이니까, 고객 페르소나 만들 때도 GPT랑 같이 하니까 훨씬 그럴듯하게 나옵니다.
예전엔 데이터로 인사이트 뽑기 막막했는데, 지금은 방향이 생겼습니다.
체험단 후기 (3년차 브랜드 마케터, yo******)
AI 덕분에 기획 아이디어에 논리랑 데이터가 붙기 시작했어요?
특히 시장 조사부터 타깃 분석, 트렌드 확인까지 한 번에 돌릴 수 있어서 진짜 편하고, 특히 프레젠테이션에서도 “AI 기반 자료입니다”라고 설명하면 주목도가 달라지는 느낌입니다.
물론 최종 판단은 사람 몫이지만요!! 감에만 기대던 시절은 이제 끝난 것 같아요~
(5년차 서비스 기획자, ki**)
STP 프레임워크와 AI를 활용해 시장을 분석하고, 데이터 기반 의사결정 역량을 강화하는 핵심 강의입니다.
1. 실무 중심 프롬프트 엔지니어링 기초 학습
업무에 바로 적용할 수 있는 생성형 AI 활용 개념과 핵심 질문 설계 원리 습득
2. [Segmentation] AI 기반 데이터 분석과 고객 세분화
거래 데이터와 머신러닝을 활용해 고객 세분화 및 페르소나 프로필 도출
3. [Targeting] 타깃 시장 조사 및 전략 수립
GPT 포함 기타 툴을 활용한 타깃 시장 파악 및 규모 추정을 통한 전략적 사고 확장
4. [Positioning] 브랜드 인식과 고객 심리 분석
비정형 데이터를 해석해 브랜드 이미지와 고객 심리를 파악하는 마케팅 인사이트 강화
5. 최종 보고서 작성 및 검토 스킬 향상
AI를 활용한 보고서 구조 개선과 핵심 내용 정리를 통해 설득력 및 전달력 강화
프롬프트 한 줄로 시작하는 AI 자동화 강의,
지금 강의를 듣고 실무 효율을 두 배로 높이세요!
1. 강의 신청하기
2. 강사님을 따라 AI 효과적으로 활용해보기
3. AI를 통한 효율적인 데이터 기반 의사결정!
시장 조사부터 인사이트 도출까지
전 과정을 AI로 수행하는 실무형 리서치 능력 확보
구조화된 데이터 및 비정형 데이터를 빠르고 정확하게 해석 및 활용
조사 결과를 AI로 정리하고
보고서까지 자동화하는 업무 흐름 이해
반복되는 문서 작업과 비효율적인 회의 준비에 지쳤다면,
AI를 활용한 스마트한 업무 방식이 필요합니다.
– 데이터 기반 의사결정의 전 과정을 효율적으로 수행하고 싶은 직장인
– 시장 조사와 고객 분석 업무를 더 효과적으로 수행하고 싶은 실무자
– 데이터나 프로그래밍 지식 없이도 머신러닝을 활용하고 싶은 직장인
– 보고서 작성과 자료 조사에 소요되는 시간을 줄이고 싶은 실무자
– AI를 활용해 일의 정확도와 생산성을 높이고 싶은 기획자
구글링만 몇 시간 째, 정작 쓸 만한 자료는 하나도 못 건졌다면?
검색 말고, 이제는 명령하세요! AI 리서치가 정답입니다.
STEP 1. 생성형 AI 활용의 핵심 이해
업무에 효과적으로 적용하기 위한 생성형 AI의 개념과 프롬프트 설계 방식의 이해
STEP 2. 실무 중심의 리서치 프레임워크 적용
STP 프레임워크를 중심으로 한 마켓 리서치 설계 및 분석 구조의 습득
STEP 3. 고객 데이터 분석 및 세분화 실습
GPT를 활용한 고객 분류, 페르소나 생성, 머신러닝 예측 기반 분석 실습 진행
STEP 4. 비정형 데이터 기반 인사이트 도출
텍스트 · 영상 데이터를 통한 브랜드 인식과 고객 심리 분석 역량 확보
STEP 5. 보고서 작성 및 전달 역량 강화
AI 도구를 활용한 자료 정리, 인사이트 시각화, 자동 보고서 구성 기능의 실무 적용
일하는 방식, 이제는 AI로 바꿔야 할 때!
복잡한 리서치
지금부터 AI로 스마트하게 끝내세요.
Q. 강의를 수강하기 위해 인공지능에 대한 선수지식이 필요한가요?
A. 본 강의는 인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 들어 실무에 활용할 수 있는 역량 제공을 목표로 설계된 강의로, 인공지능에 대한 선수지식은 필요하지 않습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 강의를 수강하기 위해 특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만, 강의에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI 툴을 접속하기 위해 Google 계정이 있으시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 아직 Google 계정이 없으시다면, 원활한 학습을 위해 강의 전에 미리 가입해 두시는 것을 추천드립니다.
Q. Chat GPT를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?
A. 강의 수강에는 구독 및 결제가 필수적이지 않습니다. 강의에서 소개하는 일부 기능은 결제가 필요할 수 있지만, 강의에서 다루는 다양하고 구체적인 AI 실무 역량을 자신의 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 인사이트를 얻어 가시는 것을 최우선 목표로 제작된 강의입니다.
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| 00. 교재 다운로드 센터 | |||
| [onc111] AIM000 교재 배포 페이지 | 00:00:00 | ||
| 01. 학습 내용 안내 | |||
| [onc111] AIM011 학습 내용 안내 | FREE | 00:10:54 | |
| 02. 최소한의 프롬프트 엔지니어링 | |||
| [onc111] AIM021 생성 AI 프롬프트, 이것만은 알아두자_이론 | FREE | 00:24:05 | |
| [onc111] AIM022 생성 AI 프롬프트, 이것만은 알아두자_실습 | 00:19:00 | ||
| 03. 마켓 리서치 프레임워크 | |||
| [onc111] AIM031 AI 사전훈련 지식을 활용하는 다양한 질문 | 00:45:05 | ||
| [onc111] AIM032 STP 프레임워크를 활용한 마켓 리서치 | 00:03:30 | ||
| 04. Segmentation - GPT를 활용한 데이터 분석과 고객 세분화 | |||
| [onc111] AIM041 기존 고객 거래 빈도 분석과 차트 시각화_1 | 00:28:33 | ||
| [onc111] AIM042 기존 고객 거래 빈도 분석과 차트 시각화_2 | 00:34:23 | ||
| [onc111] AIM043 프롬프트 한 줄로 머신러닝 예측하기_1 | 00:16:25 | ||
| [onc111] AIM044 프롬프트 한 줄로 머신러닝 예측하기_2 | 00:23:33 | ||
| [onc111] AIM045 데이터 기반 고객 세그멘테이션 | 00:32:30 | ||
| [onc111] AIM046 고객 페르소나 프로필 구축하기 | 00:17:22 | ||
| 05. Targeting - 다양한 자료 조사와 추정으로 목표 시장 파악하기 | |||
| [onc111] AIM051 석사급 연구 비서, GPT 딥리서치 | 00:26:15 | ||
| [onc111] AIM052 API를 활용하는 3rd party AI 툴의 이해 | 00:27:27 | ||
| [onc111] AIM053 조사부터 보고서까지 일사천리, Felo AI | 00:35:39 | ||
| [onc111] AIM054 리서치 Assistant 생성 프롬프트, Playground | 00:32:13 | ||
| [onc111] AIM055 AI를 활용한 동영상 자료 조사 | 00:32:23 | ||
| [onc111] AIM056 AI로 목표 시장 규모 추산하기 | 00:39:18 | ||
| 06. Positioning - 브랜드 인식 조사를 위한 비정형 자료 분석 | |||
| [onc111] AIM061 텍스트에 담긴 고객의 마음 AI로 읽어내기 | 00:43:55 | ||
| [onc111] AIM062 BTS를 광고 모델로 기용한다면 누구를? | 00:23:36 | ||
| 07. 최종 보고서 작성과 검토 | |||
| [onc111] AIM071 AI를 활용한 보고서 검토와 개선 | 00:39:19 | ||
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