초강력 데이터 분석 툴, R! R의 설치부터 차근차근 가르쳐드립니다. 기초 문법은 물론 데이터 마이닝 실습까지, 완강하고 나면 이제 R을 똑똑하게 사용할 수 있습니다.
초강력 데이터 분석 툴, R! R의 설치부터 차근차근 가르쳐드립니다.
기초 문법은 물론 데이터 마이닝 실습까지, 완강하고 나면 이제 R을 똑똑하게 사용할 수 있습니다.
엑셀의 한계를 극복하고, 통계 분석과 데이터 시각화를 보다 손쉽게
MLB나 KBO 프로야구 타자들의 데이터와 같이 디테일하고 엄청난 양의 데이터셋을 다양한 목적과 의사결정을 위해 분석하고자 할 때,
과연 엑셀만으로 충분할까요?
엑셀은 빠르고 간편하게 데이터를 분석할 수 있는 훌륭한 장점이 있지만,
데이터 처리 용량과 타 시스템과의 연계성 관점에서는 살짝 아쉬운 점이 있습니다.
하지만 R을 활용한다면 어떨까요? R은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
1.오픈소스 언어로 누구나 무료로 활용
2.다양한 운영체제에서 구현 가능
3.많은 프로그램과 연계가 가능
4.다양한 패키지 다운 및 활용 가능
5.데이터 시각화 가능
따라서, R을 활용한다면 엑셀의 한계를 극복하고, 통계 함수 이용과 데이터 시각화를 보다 손쉽게 할 수 있습니다.
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- 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작해야 할 지 모르는 분들
- 기초 통계 지식을 단기간에 쉽게 습득하고 싶은 분들
- 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 시각화하고 싶은 분들
- 정보를 보기 좋게 전달할 수 있는 보고서를 작성하고 프레젠테이션에 사용하고 싶은 분들
- “창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들
본 과정은 다음과 같은 특징이 있습니다.
(1) 데이터의 기초부터 탄탄하게
R을 활용한 데이터 분석 입문 과정에 맞게 R에서 사용되는 데이터구조에 대한 기초부터 시작합니다. 본 강의는 데이터 분석의 가장 기본이 되는 데이터의 구조를 실습과 함께 진행함으로써 R을 처음 접하는 수강생들도 데이터 구조에 대한 이해를 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다.
(2) 데이터 분석을 위한 통계지식
데이터 분석을 위해선 통계지식도 중요합니다. 하지만 복잡하고 어려운 통계지식을 단기간에 습득하는 것은 매우 어렵습니다. 본 강의는 기초 데이터 분석을 위한 최소한의 통계지식을 비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 기본적인 통계지식을 기반으로 한 데이터 분석을 통해 분석의 깊이를 한 층 더 상승시킬 수 있습니다.
방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 시각화하고 싶으신 분, R을 쉽고 정확히 이해하며 입문하고 싶으신 분께 추천 드리는 과정입니다. 특히 데이터분석 준전문가(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional) 자격 검정 시험을 준비하시는 분은 난이도 높은 제3과목을 실습을 바탕으로 꼼꼼히 준비하실 수 있습니다.
1. 데이터를 간편하게 시각화하고 한눈에 분석하기!
2. 합리적인 의사결정을 도와주는 가설 검정 수행하기!
3. 상관계수를 수치와 시각화로 한번에 파악하기!
4. 패키지 장착으로 코딩은 쉽게, 분석은 더 정확하게!
Q. 코딩이나 프로그래밍은 해본 적 없는 쌩초보인데 이 강의를 수강해도 될까요?
A. 네! 가능하십니다. 본 강의는 강사님께서 직접 R 프로그램 설치부터 프로그래밍 방법까지 하나하나 도와드리며, 제공되는 소스코드로 손쉽게 따라하실 수 있습니다.
Q. 통계에 대한 지식이 없는데 수강해도 될까요?
A. 물론입니다. 본 강의는 R 프로그래밍과 그에 필요한 기초 통계 지식까지 제공되어, 비전공자라도 쉽게 이해하여 R 프로그래밍을 학습할 수 있습니다.
Q. R은 프로그램을 설치하여 사용하는 것으로 알고 있는데, 별도의 라이센스를 구매해야 할까요?
A. R 프로그램 및 부가 기능을 사용할 수 있는 패키지는 무료로 다운로드 및 사용 가능하십니다.
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- 문제 풀이 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 교재 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <12. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.
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♠ 이런 분들께 추천드려요!
♦ 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작해야 할 지 모르는 분들
♦ 기초 통계 지식을 단기간에 쉽게 습득하고 싶은 분들
♦ 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 시각화하고 싶은 분들
♦ 정보를 보기 좋게 전달할 수 있는 보고서를 작성하고 프레젠테이션에 사용하고 싶은 분들
“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
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총 학습기간
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그 외 공통 사항은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정], [이용약관] 페이지를 따릅니다.
Course Curriculum
| 00. R과 R Studio 설치 | |||
| [onc2006] R001 – R프로그래밍 intro | FREE | 00:00:00 | |
| [onc2006] R002 – R프로그래밍 설치 | FREE | 00:35:03 | |
| 01. R기초문법 | |||
| [onc2006] R101 – R기초문법과 데이터 구조 이론 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc2006] R102 – R기초문법과 데이터 구조 실습(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R103 – R기초문법과 데이터 구조 실습(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R104 – R기초문법과 데이터 구조 연산자 | 00:00:00 | ||
| 02. R데이터구조 | |||
| [onc2006] R201 – R의 데이터 구조 1 – 벡터이론 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R202 – R의 데이터 구조 1 – 벡터실습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R203 – R의 데이터 구조 1 – 벡터이론 2 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R204 – R의 데이터 구조1 – 벡터실습 2 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R205 – R의 데이터 구조 1 – 벡터실습 3 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R206 – R의 데이터 구조 2 – 행렬 이론 및 실습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R207 – R의 데이터 구조 3 – 배열 이론 및 실습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R208 – R의 데이터 구조 4 – 리스트 이론 및 실습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R209 – R의 데이터 구조 5 – 데이터프레임 이론 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R210 – R의 데이터 구조 5 – 데이터프레임 실습 | FREE | 00:00:00 | |
| 03. 제어문, 함수, 패키지 | |||
| [onc2006] R301 – 제어문 이론 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R302 – 제어문 실습(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R303 – 제어문 실습(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R304 – 함수 이해하기 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R305 – 함수 내장함수와 사용자정의함수 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R306 – 함수 apply함수 이론 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R307 – 함수 apply함수 실습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R308 – 패키지 이해하기 | 00:00:00 | ||
| 04. 단일변수자료의 시각화 | |||
| [onc2006] R401 – 단일변수 자료의 시각화 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R402 – 단일변수 자료의 시각화 실습 | 00:00:00 | ||
| 05. 다중변수자료의 시각화 | |||
| [onc2006] R501 – 다중 변수 자료의 시각화 이론과 실습 | 00:00:00 | ||
| 06. 데이터 정제 | |||
| [onc2006] R601 – 데이터 정제 | 00:00:00 | ||
| 07. 기술통계, 추론통계 | |||
| [onc2006] R701 – 통계분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R702 – 확률 및 확률 분포 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R703 – 기술 통계 자료의 요약이론 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc2006] R704 – 기술 통계 자료의 실습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R705 – 추론 통계 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R706 – 단일 표본 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R707 – 대응 표본 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R708 – 대응 표본 실습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R709 – 정규성 검정 | 00:00:00 | ||
| 08. 상관분석과 상관계수 | |||
| [onc2006] R801 – 상관분석과 상관관계 이론(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R802 – 상관분석과 상관관계 이론(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R803 – 상관분석과 상관관계 실습 | 00:00:00 | ||
| 09. 회귀분석 | |||
| [onc2006] R901 – 회귀분석 이론(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R902 – 회귀분석 이론(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R903 – 회귀분석 실습(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R904 – 회귀분석 실습(2) | 00:00:00 | ||
| 10. 다변량분석 | |||
| [onc2006] R1001 – 다변량 분석 | 00:00:00 | ||
| 11. 정형데이터마이닝 | |||
| [onc2006] R1101 – 정형 데이터 마이닝 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc2006] R1102 – 정형 데이터 마이닝 종류 이론 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R1103 – 정형 데이터 마이닝 실습 지도학습 | 00:00:00 | ||
| [onc2006] R1104 – 정형 데이터 마이닝 실습 비지도학습 | 00:00:00 | ||
| 12. 교재 다운로드 | |||
| [onc2006] R2001 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 13. 설문 조사 | |||
| [onc2006] R2101 – 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 | ||
444586 STUDENTS ENROLLED
