빅데이터 탐색! 빅데이터 분석기사 필기시험도 탐색!
데이터 전처리 과정부터 통계 기법 이해까지, 전문적인 지식 없이도 바로 시작하는 자격증 준비!

빅데이터 탐색! 빅데이터 분석기사 필기시험도 탐색!

데이터 전처리 과정부터 통계 기법 이해까지,

전문적인 지식 없이도 바로 시작하는 자격증 준비!

이런 걸 배워요!

  • 데이터 전처리 및 데이터 탐색
  • 기술 통계 및 추론 통계 기법 이해
  • 완벽한 자격 검정 시험 준비를 위한 필수 이론 및 요점 정리
  • 유형별 기출 문제 풀이 및 해설

빅데이터분석기사 필기 2과목도 쉽게 준비하기!

빅데이터분석기사 필기 2과목 : 빅데이터 탐색 마스터하기!

데이터 시대의 진전에 따라 빅데이터 분석의 전문성이 더욱 중요해지고 있습니다!

이러한 필요성에 부응하여 빅데이터 분석기사 필기 2과목은 데이터 정제, 분석 변수 처리, 데이터 탐색 기초 및 고급 데이터 탐색, 기술통계, 그리고 추론통계까지 다양한 고급 기술을 제공합니다.

이 과정을 통해 데이터 분석의 깊이를 더하고, 전문성을 입증할 수 있습니다!

 

그러나, 빅데이터에 대한 지식이나 분석을 위한 통계적 지식이 부족해서 걱정이신가요?

마소캠퍼스는 이번 강의를 통해 통계와 데이터 분석의 기초 지식이 없는 분들도 빅데이터 분석기사 시험에 자신감을 갖고 도전할 수 있는 역량을 한번에 준비할 수 있도록 구성했습니다.

 

이번에 소개할 빅데이터 분석기사 필기 2과목 강의에서는 데이터의 결측치 및 이상치 처리와 같은 데이터 전처리부터 효과적인 분석 변수 처리법을 배우게 됩니다. 또한, 데이터 탐색에서는 상관관계 분석과 기초 통계량 추출을 통해 데이터를 깊이 있게 이해하고, 고급 데이터 탐색 기법으로 비정형 데이터 분석까지 다루어 집니다.

 

특히, 이 과목은 기술통계와 추론통계를 통해 데이터를 요약하고, 기본적인 통계 방법부터 고급 통계 방법을 배우며 실제 데이터로부터 유의미한 결론을 도출하는 방법을 학습합니다.

 

아직도 전문가 영역? 아닙니다!

여러분도 빅데이터 분석 전문가가 될 수 있습니다.

데이터 분석 초보자도 전문가처럼 성장할 수 있는 이 강의를 통해 여러분은 빅데이터 분석기사로서의 첫걸음을 디딜 수 있습니다.

“빅데이터 분석기사 필기 2과목”에서 여러분의 잠재력을 발견하고, 데이터 드리븐 시대의 중요한 역할을 준비하세요!

강의 특징

본 강의는 빅데이터 분석기사 필기 2과목 전반에 걸쳐 데이터 정제부터 고급 통계적 분석까지 폭넓게 다루며, 데이터 분석의 고급 이론을 체계적으로 배울 수 있는 과정입니다.

 

  • 2과목 빅데이터 고급 분석 핵심 이론!

2과목에서는 데이터 정제 기술에서 시작해 분석 변수 처리, 기술통계, 추론통계에 이르기까지

빅데이터의 실용적인 분석 기법을 핵심적인 내용으로 쉽고 유용하게 제공합니다.

 

  • 빅데이터 분석을 위한 체계적 접근

자격증 준비뿐만 아니라, 빅데이터 분석을 어떻게 시작해야 할지 막막한 비전공자나 초보자도

본 강의를 통해 시험에 필요한 고급 분석 지식과 통계 지식을 습득할 수 있습니다.

 

  • 주요 기출 문제로 실전 경험 쌓기!

핵심 이론 설명과 함께, 데이터 탐색, 변수 처리, 통계적 분석 등 다양한 주제에 대한

대표 유형의 기출 문제를 같이 풀어보며 합격을 위한 확실한 준비 과정을 지원합니다.

 

이런 분들께 추천해요

  • 단기간에 빅데이터 분석 자격증 취득을 목표로 하는 분
  • 빅데이터 분석 관련 취업 또는 커리어를 쌓고 싶은 모든 분
  • 빅데이터가 무엇이고 어떻게 활용되는지 배우고 싶은 분
  • IT업계로 입사/직무전환/리스킬을 꿈꾸는 분

빅데이터분석기사 필기: 2과목 강의를 듣고 나면

빅데이터 분석기사 필기 2과목 강의를 수료하고 나면,
데이터 분석 분야에서 중요한 역량을 갖추게 됩니다.
이 강의는 데이터 분석에 대한 기초 지식을 바탕으로
더 심화된 내용을 알고 싶은 분들에게 적합하며,
현직 데이터 분석가까지 모든 수준의 학습자에게 적합합니다.

  • 데이터 정제와 처리 능력 향상
  • 다양한 분석 방법과 변수 처리 기술 습득
  • 데이터 탐색과 해석 능력 강화

이 강의를 통해 필요한 데이터 분석 기술을 습득하고,
빅데이터 분석 분야에서 전문성을 쌓아 나가는 여정을 시작할 준비를 하세요.

1. 데이터 이상값 처리하기!

3. 기술 통계 알아보기!

2. 고급 데이터 탐색 기법!

4. 가설 세우고 검정하기

예상 질문 Q&A

Q. 빅데이터 분석기사 필기 2과목은 어떤 주제를 다루나요?

A. 본 강의는 데이터 정제, 분석 변수 처리, 데이터 탐색, 고급 데이터 탐색, 기술통계 및 추론통계 등을 포괄합니다. 고급 분석 기술과 통계적 방법을 이해하고 학습합니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?

A. 기본적인 데이터 분석과 통계 지식이 도움이 되지만, 강의는 기초부터 차근차근 설명하기 때문에 사전 지식이 없는 분들도 충분히 수강할 수 있습니다. 중요한 개념들은 기본부터 심화까지 체계적으로 다루어집니다.

Q. 이 강의가 데이터 분석 기술 향상에 어떻게 도움이 되나요?

A. 본 강의는 데이터의 정제부터 고급 통계 분석까지, 실무에서 직면할 수 있는 다양한 상황에 대응할 수 있는 분석 기술을 제공합니다. 특히, 데이터의 이상값 처리, 변수 선택 및 변환, 차원 축소 등의 기술을 통해 보다 정교한 데이터 모델링을 할 수 있게 됩니다.

지식공유자 소개

수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
      • 강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

구매일 기준 7일 이내이면서 5강(5개 동영상 클립) 미만 수강한 경우 전액 환불이 가능합니다.

⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
비율 차감 후 환불

구매일 기준 7일 이내이나 5강 이상 수강 시 → 전체 강의 대비 수강한 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능

예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
  • 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
  • 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.

* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.

기타 환불 관련 안내


환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.

  • 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
  • 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
  • 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
  • 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
  • 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
  • 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.

주의 사항


  • 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
  • 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
  • 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.

마소캠퍼스 정책 안내


마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책

  • 마소캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러 명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
  • 동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

저작권 정책

  • 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
  • 부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

그 외 공통 사항은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정], [이용약관] 페이지를 따릅니다.

Course Curriculum

00. 교재 다운로드 센터
[onc2008]BDA0000 교재 다운로드 센터 00:00:00
01. 데이터 정제
[onc2008]BDA0101 데이터 정제 FREE 00:08:23
[onc2008]BDA0102 데이터 결측값 처리 00:12:47
[onc2008]BDA0103 데이터 이상값 처리 00:15:33
[onc2008]BDA0104 기출변형문제 00:10:44
02. 분석 변수 처리
[onc2008]BDA0201 변수 개념 00:11:50
[onc2008]BDA0202 변수 선택 00:12:30
[onc2008]BDA0203 기출변형문제 00:01:24
[onc2008]BDA0204 차원 축소 개념 FREE 00:11:59
[onc2008]BDA0205 차원 축소-주성분 분석 00:14:20
[onc2008]BDA0206 차원 축소-요인분석다차원척도법 00:06:54
[onc2008]BDA0207 기출변형문제 00:08:22
[onc2008]BDA0208 파생변수 생성 00:03:48
[onc2008]BDA0209 변수 변환-1 00:11:04
[onc2008]BDA0210 변수 변환-2 00:08:42
[onc2008]BDA0211 기출변형문제 00:07:47
[onc2008]BDA0212 불균형 데이터 처리-1 00:11:35
[onc2008]BDA0213 불균형 데이터 처리-2 00:12:33
[onc2008]BDA0214 기출변형문제 00:04:53
03. 데이터 탐색 기초
[onc2008]BDA0301 데이터 탐색 개요 FREE 00:13:17
[onc2008]BDA0302 상관관계 개념 00:13:44
[onc2008]BDA0303 상관관계 분석 00:10:25
[onc2008]BDA0304 기출변형문제 00:06:48
[onc2008]BDA0305 통계의 개념 00:06:18
[onc2008]BDA0306 기초통계량 추출 및 이해 00:22:48
[onc2008]BDA0307 기출변형문제 00:04:46
04. 고급 데이터 탐색
[onc2008]BDA0401 시각적 데이터 탐색 FREE 00:17:53
[onc2008]BDA0402 기출변형문제 00:03:04
[onc2008]BDA0403 시공간 데이터 탐색 00:04:10
[onc2008]BDA0404 다변량 데이터 탐색 00:06:35
[onc2008]BDA0405 비정형 데이터 탐색 00:09:21
05. 기술통계
[onc2008]BDA0501 데이터 요약 00:19:15
[onc2008]BDA0502 표본추출 00:14:23
[onc2008]BDA0503 기출변형문제 00:03:41
[onc2008]BDA0504 확률 00:11:53
[onc2008]BDA0505 확률분포의 개념 00:16:53
[onc2008]BDA0506 이산형 확률분포 00:16:22
[onc2008]BDA0507 기출변형문제 00:07:23
[onc2008]BDA0508 연속확률분포-1 00:19:05
[onc2008]BDA0509 연속확률분포-2 00:13:32
[onc2008]BDA0510 기출변형문제 00:07:27
[onc2008]BDA0511 표본분포 00:09:25
[onc2008]BDA0512 기출변형문제 00:05:48
06. 추론통계
[onc2008]BDA0601 점추정 00:10:23
[onc2008]BDA0602 구간추정 00:11:24
[onc2008]BDA0603 기출변형문제 00:07:27
[onc2008]BDA0604 가설검정 00:22:23
[onc2008]BDA0605 평균검정 1 00:07:12
[onc2008]BDA0606 평균검정 2 00:11:39
[onc2008]BDA0607 기출변형문제 00:08:10
Actionable Contents
  • PRIVATE
  • UNLIMITED ACCESS
539156 STUDENTS ENROLLED

대표/개인정보책임관리자 : 김진

머니매그넷(주) Since 2013
마소캠퍼스 ICT 원격평생교육원 - 온라인 | 원격평생교육시설 등록번호 : 제 원-781호
마소캠퍼스 DT평생교육원 - 오프라인 | 지식·인력개발사업 평생교육시설 등록번호 : 제 지-137호

강남캠퍼스: 서울시 서초구 강남대로 53길 8, 10-31호(서초동, 스타크 강남빌딩) 10-31 (06621)
송도교육연구원: 인천광역시 연수구 송도과학로 32 송도테크노파크IT센터 S동 2003호 (21984)


고객센터 바로가기 | 전화 02-6080-2022 | 팩스 02-6455-2021 | 이메일 문의 cs@masocampus.com
주중 10시~17시 (점심시간 12~13시 / 주말 및 공휴일 제외)

사업자등록번호: 264-81-13054   통신판매업신고번호: 2023-서울서초-1812

© MASOCAMPUS. ALL RIGHTS RESERVED.

top
©MasoCampus. All rights reserved.
🎓 VOD 강의
지금 보고 계신
VOD 강의는
총 49개 수업 · 8시간 34분
정가 99,000원 49,000

수강신청하기