데이터 분석, 어디서부터 시작해야 할지 막막하다면? 이 강의가 정답입니다. 데이터 모델링부터 전처리, 머신러닝까지 배워보세요. 차원이 다른 실습 데이터로 완강하고 나면 반드시 달라집니다.
데이터 분석 입문자를 위해 상세한 설명과 데이터 분석 역량을 키울 수 있도록.
수학적 계산 없이 데이터 분석 기초를 넘어 심화 과정으로, 차원이 다른 실습 데이터로 데이터 사이언스 정복하세요!
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- 단순한 EXCEL TOOL 사용법이 아닌 정확하게 데이터를 분석할 수 있는 능력
- 실무 연관성이 높은 내용 위주로 데이터 시각화 및 데이터 활용 능력
- 데이터 분석에 대해 핵심적이고 즉시 활용 가능한 능력
- 머신러닝 등 다양한 도구 사용법
- 실전 사례를 통해 배우는 데이터 의사결정 능력과 인사이트 도출 능력
데이터 시대에 더 좋은 비즈니스 의사결정을 위한 KEY!
데이터 사이언스
데이터 사이언스
매번 중요하다고는 생각하지만 쉽게 시작하기는 어려운 데이터 분석.
왜 중요한 걸까요? 데이터 분석의 목적은 ” 더 좋은 의사 결정”입니다. 기업의 실질적 성과를 위해 거창한 분석이 아닌 합리적이고 좋은 성과를 기대할 수 있는 방향으로 결정할 수 있어야 기업이 성장할 수 있습니다.
데이터 분석에서 가장 많은 시간을 투자해야 하는 데이터 전처리는 원석에서 보석을 탄생시키는 중요한 작업입니다. 데이터 전처리 후 문제 해결을 위한 여러 질문에 해답을 찾아가다 보면 올바른 비즈니스 의사 결정이 가능해집니다.
본 과정은 엑셀을 이용하여 효율적으로 데이터를 관리하고 분석하는 내용을 다루고 있습니다. 특히 실무에서 다루는 데이터로 실습을 따라 하시다보면, 본인의 업무에서 활용하는 데이터는 어떤 식으로 모델링하고 분석 해야 할지 쉽게 이해하실 수 있을 것입니다.
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- 혼자서도 쉽게
- 직장인 누구나 가능하도록 실제 기업 대상으로 진행되었던 강의로
- 현실적인 대량 판매데이터 세트로 실습 진행
단 6시간 31분 만에, 데이터 분석 역량을 마소캠퍼스와 함께 기초부터 실전까지 함께 체계적으로 성장시키세요.
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- 코딩, 통계를 전혀 모르지만 데이터 분석에 입문하고 싶은 문과생
- 데이터 분석 역량을 키워 직무 전환 하고 싶은 분들
- 엑셀과 데이터 분석으로 높은 성과, 매출 향상을 바라는 직장인
- 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 분
- 데이터의 개념부터 비즈니스 데이터 분석까지 강의 하나로 한번에 끝내고 싶은 분
실무에서 자주 접하게 되지만, 어떻게 답을 해야할지는 모르겠는 질문들…
그런 여러분들을 위해 현실에서 쓸 수 있는 데이터 사이언스 강의를 준비했습니다.
강의를 듣고 나면 비전공자라도, 입문자라도 누구나 쉽게 아래 질문에 답할 수 있게 됩니다.
마소캠퍼스의 <데이터 사이언스 비즈니스 분석 입문>은 어렵고 비실용적인 강의가 아닙니다!
완강 후 데이터를 전혀 몰랐던 분들도 본인의 직무에 바로 적용하고 있는 자신을 발견하게 됩니다.
마소캠퍼스의 <데이터 사이언스 비즈니스 분석 입문> 강의를 듣고 나면,
여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.
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- 흩어져있는 데이터를 수집&정리할 수 있는 데이터 전처리 능력
- 실무에 쓰이는 데이터도 척척 다루는 데이터 가공능력
- 복잡한 데이터도 읽기 쉽게 만드는 데이터 시각화 능력
- 확실한 성과로 이어지는 데이터기반 의사결정 능력
1. 실습 자료를 정보화하며 기초 이해하기
2. 데이터 전처리의 종합 사례를 알아보고 실습하기
3. 소매점 판매 데이터를 활용해 비즈니스 분석 이해하기
4. Decision Tree를 활용한 신용평가 모형 개발하기
Q. 데이터 분석을 한번도 해본 적 없는 초보입니다. 수강해도 괜찮을까요?
A. <데이터 사이언스 비즈니스 분석 입문>은 데이터 분석에 필요한 기초 통계부터 체계적인 커리큘럼으로 이루어져 있기 때문에, 처음부터 천천히 따라오시면 비전공자나 초보자도 완강이 가능합니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
Q. 왜 다른 곳이 아닌 마소캠퍼스의 <진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 부트캠프>를 수강해야 하나요?
A. 유수의 기업들을 대상으로 성공리에 진행된 강의로서, 실무자를 대상으로 진행되었습니다. 따라서 현업에서 반드시 필요하고 써먹을 수 있는 콘텐츠로 구성되어 있어 실전에 사용하실 수 있도록 구성했습니다.
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <ds1203. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.
- <실습 환경 구성> 강의는, 강의 수강 전 데이터 분석 환경을 세팅할 수 있도록 도움을 주는 매뉴얼 강의입니다. 수강하시기 전 시청 부탁드립니다
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♠ 이런 분들께 추천드려요!
♦ 데이터의 개념부터 비즈니스 데이터 분석까지 강의 하나로 한번에 끝내고 싶은 분
♦ 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 분
♦ 복잡한 분석과 예측을 빠르게 해결하고 싶은 분
♦ 빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 진행하고 싶은 분
♦ “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들
“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
| 0. 강좌 기본 정보 | |||
| [onc30] ds000 – 강사 소개 | 00:00:00 | ||
| [데이터 분석 무엇인가요] | |||
| 1. 메가트렌드와 데이터 분석 | |||
| [onc30] ds101 – 과정 개요 | 00:03:28 | ||
| [onc30] ds102 – 메가트렌드 | 00:06:27 | ||
| [onc30] ds103 – 데이터 분석이란 | 00:06:49 | ||
| [데이터 분석 어떻게 활용하나요] | |||
| 2. 현실 세계의 데이터 모델링 | |||
| [onc30] ds201 – 데이터 사이언스 프로세스 | 00:10:35 | ||
| [onc30] ds202 – 데이터란 무엇인가 | 00:05:26 | ||
| [onc30] ds203 – 실습_자료의 정보화 | 00:05:16 | ||
| [onc30] ds204 – 1차 자료와 서베이 | 00:05:05 | ||
| [onc30] ds205 – 실습_데이터 수집 서베이 | 00:14:23 | ||
| [onc30] ds206 – 환경설정_파워쿼리 설치 | FREE | 00:10:24 | |
| [onc30] ds207 – 2차 자료와 크롤링 | 00:03:58 | ||
| [onc30] ds208 – 실습_파워쿼리를 활용한 웹크롤링 | 00:03:06 | ||
| [데이터 분석 시작을 위한 데이터 정리] | |||
| 3. 데이터 전처리 | |||
| [onc30] ds501 – 데이터 전처리 입문 | 00:03:06 | ||
| [onc30] ds502 – 실습_데이터 전처리 결측치처리 | 00:08:05 | ||
| [onc30] ds503 – 실습_데이터 전처리 데이터 클린징 | 00:05:01 | ||
| [onc30] ds504 – 실습_데이터 전처리 금액단위 변경 | 00:09:07 | ||
| [onc30] ds505 – 실습_데이터 전처리 텍스트 나누기 및 개체 삭제 | 00:06:55 | ||
| [onc30] ds506 – 실습_데이터 전처리 데이터 타입 오류 사례 | 00:06:40 | ||
| [onc30] ds507 – 실습_데이터 전처리 종합사례01 | 00:06:29 | ||
| [onc30] ds508 – 실습_데이터 전처리 종합사례02 | 00:07:43 | ||
| [데이터 분석 시작할 수 있다] | |||
| 4. 데이터 분석 도구 활용 | |||
| [onc30] ds601 – 엑셀 데이터 관리 유형 이해 테이블 크로스탭 템플릿 | 00:06:30 | ||
| [onc30] ds602 – 실습_엑셀 데이터 관리 유형 이해하기 | 00:07:52 | ||
| [onc30] ds603 – 실습_엑셀 Core 기능 표 등록 및 활용 방안 | FREE | 00:07:22 | |
| [onc30] ds604 – 실습_엑셀 Core 기능 이름정의 및 활용 방안 | 00:16:27 | ||
| [onc30] ds605 – 실습_엑셀 에러 처리와 vlookup 활용 방안 | 00:11:24 | ||
| [onc30] ds606 – 실습_혼합 참조 이해와 민감도 분석 적용 방안 | 00:09:27 | ||
| [onc30] ds607 – 실습_소매점 판매 데이터를 활용한 비즈니스 분석 입문 | 00:08:45 | ||
| 5. 주요 데이터 분석 도구 설명 | |||
| [onc30] ds701 – 주요 데이터 분석 도구 장단점 정리 | 00:06:48 | ||
| [데이터 분석 실제 실무에 적용하기] | |||
| 6. 비즈니스 데이터 분석 실무 | |||
| [onc30] ds801 – 주요 KPI의 이해 | FREE | 00:02:21 | |
| [onc30] ds802 – 실습_BSC 프레임워크 기반 분석 목표 KPI 도출 전략 | 00:07:07 | ||
| [onc30] ds803 – 실습_분석 대상 데이터 이해하기 | 00:07:19 | ||
| [onc30] ds804 – 분석 모델 기반 데이터 분석 입문 | 00:02:47 | ||
| [onc30] ds805 – 실습_Key Metrics 도출하기 | 00:07:02 | ||
| [onc30] ds806 – 실습_경향분석 Trend Analysis | 00:14:17 | ||
| [onc30] ds807 – 실습_비교분석 Comparison Analysis | 00:14:09 | ||
| [onc30] ds808 – 실습_순위분석 Ranking Analysis | 00:16:23 | ||
| [onc30] ds809 – 실습_기여분석 Contribution Analysis | 00:14:09 | ||
| [onc30] ds810 – 실습_빈도분석 Frequency Analysis | 00:11:41 | ||
| [onc30] ds811 – 실습_차이분석 Variance Analysis | 00:15:04 | ||
| [onc30] ds812 – 실습_파레토분석 Pareto Analysis | 00:07:13 | ||
| [데이터 시각화하기] | |||
| [onc30] ds813 – 실습_상관분석 Correlation Analysis(엑셀2013 파워뷰 기반) | 00:16:23 | ||
| [onc30] ds814 – 실습_Interactive Dashboard 구성 | 00:07:38 | ||
| [머신러닝 입문하기] | |||
| 7. 머신러닝 입문 | |||
| [onc30] ds901 – 머신러닝이란 | 00:04:43 | ||
| [onc30] ds1001 – AzureML 이해와 서비스 가입 | 00:03:06 | ||
| [onc30] ds1002 – 실습_Decision Tree를 활용한 신용평가 모형 개발하기 | 00:14:27 | ||
| [onc30] ds1003 – 실습_Linear Regression을 활용한 적정 집값 예측하기 | 00:08:24 | ||
| [onc30] ds1004 – 실습_Logistic Regression을 활용한 직원 이직 가능성 예측하기 | 00:08:57 | ||
| 8. 데이터 사이언스 정리 | |||
| [onc30] ds1101 – 데이터 사이언스 프로세스 정리 | 00:04:35 | ||
| 9. 강의교재 다운로드 센터 | |||
| [onc30] ds1203 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 10. 교육과정 만족도 평가 | |||
| [onc30] ds1301 – 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 | ||
| 100. 실습환경 구성 | |||
| [onc00] dss101 – 엑셀 데이터 분석 도구 설정 | FREE | 00:01:22 | |
| [onc00] dss102 – KESS 데이터 분석 추가 기능 설정 | FREE | 00:02:23 | |
| [onc00] dss103 – 엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정 | FREE | 00:01:19 | |
| [onc00] dss104 – 엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기 | FREE | 00:04:55 | |
| [onc00] dss105 – 엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기 | FREE | 00:00:42 | |
| [onc00] dss106 – 엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기 | FREE | 00:00:54 | |
| [onc00] dss107 – 엑셀 Power Pivot 사용 환경설정 | FREE | 00:01:28 | |
| [onc00] dss108 – 엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내 | FREE | 00:01:16 | |
| [onc00] dss109 – 엑셀 개발 도구 활성화 하기 | FREE | 00:01:13 | |
| [onc00] dss111 – 엑셀에서 Power View 사용하기 | FREE | 00:03:52 | |
| [onc00] dss110 – 데이터 테이블 관계 설정 | FREE | 00:16:37 | |
| [onc00] dss201 – Power BI Desktop 사용하기 | FREE | 00:04:10 | |
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