복잡한 데이터를 한 눈에 정리하는 기준
Excel과 AI로 설계하는 인지 기반 실무 시각화.
보기 좋게 정리하는 것을 넘어, 핵심이 먼저 보이게 만드는 화면 구성
열심히 만든 차트가 아니라, 설명 없이도 이해되는 보고서 구조!
– 전주의적 속성과 게슈탈트 원리로 설계하는 정보 구조화
– KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표를 분리하는 보고서 구성
– 차트 구성 요소(Figure·Axes·Grid)까지 통제하는 실무 설계 역량
– 시계열·계층 데이터·AI 시각화까지 확장하는 실전 대응력
이제 차트를 나열하지 마세요.
회의에서 바로 판단이 이루어지는 자료로 바꾸세요!
예전에는 차트를 만들 때 그냥 보기 좋아 보이는 방식으로 했는데, 전주의적 속성과 게슈탈트 원리를 적용해서 자료를 구성해보니, 어떤 보고서가 복잡해 보이고 어떤 자료가 한눈에 들어오는지 딱 알 수 있었어요.
이젠 감으로 안 만들고 기준을 가지고 차트를 만들 수 있게 되어 실무에서 너무 잘 사용하고 있습니다! 강추!
체험단 후기 (서**)
막대 차트나 꺾은선 차트를 이용하긴 했는데, 왜 이걸 사용하는지에 대해서는 생각해본 적이 없었습니다.
그런데 이 강의에서는 다양한 차트 구성 요소를 알려줘서, 왜 사용하는지 이해한 뒤 활용할 수 있어서 좋았습니다. 덕분에 회의에서 보고서를 전달할 때 전달력이 훨씬 좋아졌다는 칭찬도 받을 수 있었어요. 감사합니다.
체험단 후기 (your*****)
처음에는 데이터 시각화가 좀 어렵게 느껴졌는데, 여러 실습을 직접 따라 해보면서 점점 감이 잡혔습니다.
특히 ‘시각화하기 어려운 자료 정리’ 파일을 다뤄보면서 데이터가 많을 때 어떻게 하면 좋은 지 단순히 차트를 만드는 것이 아니라, 인지 부하를 줄이는 방향으로 정리하니 누구나 쉽게 할 수 있게더라고요.
체험단 후기(eks****)
Excel 기반 실습으로 인지 설계부터 AI 확장까지 완성하는 실무 강의입니다.
1. 사람이 어떻게 보는지 이해하는 시각화의 시작
감각/작업 기억, 인지 부하 이론을 통해 복잡한 보고서의 원인 분석
2. 감으로 만들던 차트에 ‘설계 기준’ 만들기
전주의적 속성, 게슈탈트 원리, 색 대비 기준을 통해 핵심이 먼저 보이도록 구조화
3. KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표 분리하기
B쇼핑 판매 데이터 실습을 통해 보고서 상단 구조와 강조 설계 능력 완성
4. 차트를 그리는 것이 아니라 ‘통제’하는 역량 확보
Figure·Axes·Grid 등 이해 후 막대·꺾은선·누적·계층 차트를 목적에 맞게 선택
5. 시계열·계층 데이터와 AI까지 확장하는 실전 대응력
간트 차트, 선형 보간, 트리맵, 지도 시각화까지 실무에서 막히는 지점을 해결
말이 아니라 구조가 설득력이 되는 순간, 보고서의 수준이 달라집니다.
설계 기준이 있는 데이터 시각화, 지금 시작하세요!
1. 강의 신청하기
2. 최정아 강사님과 함께 인지 기반 설계 원리로 차트 구조 이해하기
3. KPI 카드부터 AI 시각화까지 실무에 적용하기
차트는 만들지만, 핵심이 먼저 보이지 않아 결국 설명이 길어집니다.
– 차트는 만들지만, 보고서가 자꾸 수정되는 실무자
– “그래서 뭐가 중요한데?”라는 질문을 자주 듣는 기획자
– 엑셀 차트는 익숙하지만, 선택 기준이 없는 분
– KPI 카드와 핵심 지표를 더 명확히 보여주고 싶은 분
– 복잡한 데이터를 한 화면에 정리하고 싶은 분
– AI로 차트를 만들어보고는 있지만 확신이 없는 분
데이터는 꽉 찼는데, 설득력은 텅 비어있지 않나요?
핵심이 먼저 보이는 시각화로 설득되는 보고서를 완성하세요.
STEP 1. 사람이 어떻게 보는지 이해하는 시각화의 출발점
전주의적 속성, 게슈탈트 원리, 인지 부하를 통해 왜 어떤 보고서는 한눈에 들어오는지 인지 원리 체계화
STEP 2. 핵심이 먼저 보이게 만드는 정보 정리 기준 확립
KPI 카드 구성, 조건부 강조, 표 시각화 기법으로 지표의 우선순위 설정 기준 정립
STEP 3. 차트를 ‘그리는 것’이 아닌 ‘선택하는 법’ 습득
막대·꺾은선·누적·영역·계층 차트의 활용 기준 정립 및 Figure·Axes·색 대비 통제 차트 판단력 확보
STEP 4. 복잡한 데이터에 대응하는 확장 시각화 실습
시계열 예측, 간트 차트, 트리맵·선버스트 등 복잡한 데이터 대응 역량 고도화
STEP 5. AI를 활용한 시각화 확장과 자동화 경험
ChatGPT·Gemini 기반 차트 생성과 지도 시각화를 통한 AI 활용 시각화 확장 역량 확보
엑셀 중심 실무에서 바로 적용하는 시각화 기준!
차트 선택부터 설정 통제까지 한 번에 정리하는
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효율적이고 체계적인 커리큘럼으로
역량 강화와 실질적인 결과물을 한 번에 마스터하세요
Q. 엑셀을 잘 다루지 못해도 수강이 가능한가요?
A. 가능합니다. 본 강의는 고급 함수나 복잡한 수식을 중심으로 진행되지 않습니다. 차트 구성, 설정 조정, 시각화 판단 기준을 중심으로 진행되기 때문에 기본적인 엑셀 사용 경험(표 정리, 차트 생성 정도)만 있다면 충분히 따라오실 수 있습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 강의를 수강하기 위해 특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만, 강의에서 생성형 AI 툴을 접속하기 위해 Google 계정이 있으시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 아직 Google 계정이 없으시다면, 원활한 학습을 위해 강의 전에 미리 가입해 두시는 것을 추천드립니다.
Q. 생성형 AI를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?
A. 강의 수강에는 구독 및 결제가 필수적이지 않습니다. 실습은 무료로 제공되는 도구와 엑셀만으로도 충분히 실무 적용이 가능하도록 설계되어 학습에 전혀 지장이 없습니다.
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| 01. 최소한의 이론: 한 눈에 보이는 것들의 비밀 | |||
| [onc54] AJH0101 학습 내용 안내 | FREE | 00:12:06 | |
| 02. 최소한의 이론: 한 눈에 보이는 것들의 비밀 | |||
| [onc54] AJH0201 사람의 기억과 시지각 원리 | FREE | 00:35:43 | |
| [onc54] AJH0202 0.2초만에 눈에 들어오는 전주의적 속성(1) | 00:18:23 | ||
| [onc54] AJH0203 0.2초만에 눈에 들어오는 전주의적 속성(2) | 23:33:00 | ||
| [onc54] AJH0204 조각을 하나로 인식시키는 게슈탈트(1) | 00:25:21 | ||
| [onc54] AJH0205 조각을 하나로 인식시키는 게슈탈트(2) | 00:27:31 | ||
| [onc54] AJH0206 색조와 대비, 가독성의 이해(1) | 00:22:44 | ||
| [onc54] AJH0207 색조와 대비, 가독성의 이해(2) | 00:27:22 | ||
| 03. 핵심 요소와 항목을 잘 보이게 표현하기 | |||
| [onc54] AJH0301 독립적인 시각화 개체로 분리 – KPI 카드 | 00:38:46 | ||
| [onc54] AJH0302 표 안에서 강조 – 조건에 맞는 데이터 하이라이트(1) | 00:35:04 | ||
| [onc54] AJH0303 표 안에서 강조 – 조건에 맞는 데이터 하이라이트(2) | 00:19:28 | ||
| [onc54] AJH0304 눈에 확 들어오는 다른 형태로 대체 | 00:39:46 | ||
| 04. 데이터를 효과적으로 표현하는 차트 시각화 테크닉 | |||
| [onc54] AJH0401 차트의 구성 요소 | 00:32:38 | ||
| [onc54] AJH0402 차트를 잘 다루고 조정하는 필수 기술(1) | 00:24:43 | ||
| [onc54] AJH0403 차트를 잘 다루고 조정하는 필수 기술(2) | 00:28:14 | ||
| [onc54] AJH0404 차트의 서식 저장과 빠른 적용 | 00:12:32 | ||
| [onc54] AJH0405 축 정렬과 상수선 | 00:30:30 | ||
| [onc54] AJH0406 넓이를 활용하는 차트 시각화와 주의사항 | 00:37:13 | ||
| [onc54] AJH0407 순서와 영역을 활용한 차트 시각화 | 00:25:04 | ||
| [onc54] AJH0408 계층 있는 데이터 시각화와 드릴다운 | 00:37:56 | ||
| [onc54] AJH0409 선과 표식 다루기 | 00:38:45 | ||
| [onc54] AJH0410 꺾은선 차트로 추세, 계절성, 예측값 표현하기(1) | 00:27:21 | ||
| [onc54] AJH0411 꺾은선 차트로 추세, 계절성, 예측값 표현하기(2) | 00:26:47 | ||
| 05. 안 배우면 하기 어려운 시각화 실무팁 | |||
| [onc54] AJH0501 알맞은 시각화 개체 선택 가이드(1) | 00:23:46 | ||
| [onc54] AJH0502 알맞은 시각화 개체 선택 가이드(2) | 00:28:29 | ||
| [onc54] AJH0503 중첩을 활용한 손익 구성 차트 | 00:14:31 | ||
| [onc54] AJH0504 이격을 활용한 양방향 비교 차트 | 00:34:26 | ||
| [onc54] AJH0505 프로젝트 일정을 표현하는 간트 차트 | 00:30:53 | ||
| [onc54] AJH0506 시각화하기 어려운 데이터의 정리 | 00:29:20 | ||
| [onc54] AJH0507 시계열 예측 차트가 안 만들어진다면 | 00:35:28 | ||
| 06. 다양한 시각화 도구의 활용 | |||
| [onc54] AJH0601 다양한 시각화 도구 | 00:33:35 | ||
| [onc54] AJH0602 AI를 활용한 차트와 지도 시각화(1) | 00:23:45 | ||
| [onc54] AJH0603 AI를 활용한 차트와 지도 시각화(2) | 00:31:21 | ||
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지금 보고 계신 VOD 강의는
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| 총 33개 수업 / 15시간 23분 | ||
| [수강기한: |
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