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데이터 분석의 기초부터 활용 방법까지 두루 갖춘 강의로 수강 후 여러분을 데이터 분석 전문가로 만들어 드립니다.
마소캠퍼스 강의를 통해 데이터 분석을 마스터하여 어느 곳에서든 의미 있는 결과를 도출해 보세요!

이런 걸 배워요!

  • 데이터 분석 도구의 이해와 활용 방법
  • 데이터를 기반한 정확한 의사결정 능력
  • 시뮬레이션을 통한 실무 역량 강화
  • 가상 데이터 기반 결론 도출 방법

복잡하고 어려운 분석 도구를 사용하여 데이터를 분석하던 시대는 끝났습니다!

이제 엑셀을 활용하여 언제 어디서든 쉽고 빠르게 데이터를 분석해 보세요!

데이터 분석 능력 꼭 필요할까?

이 시대 필수 역량 “데이터 분석” 이제 선택이 아닌 필수입니다.

기술이 진화함에 따라 관리해야 하는 데이터가 점차 증가하고 있는 지금. 정작 데이터를 기반으로 의사결정을 내려야 하는 기업에서 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 능력은 부족한 현실. 기업에서는 데이터 분석 능력을 갖춘 인재를 적극 채용하고 있습니다. 따라서 이제 데이터 분석은 선택이 아닌 필수입니다.

마소캠퍼스 강의는 어렵고 복잡한 용어가 난무하는 파이썬, R, SQL 분석 도구가 아닌 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 엑셀을 이용한 데이터 분석 방법을 제공합니다. 따라서 배우는 즉시 실무에 적용할 수 있습니다.

과제에 동아리에 몸이 10개라도 모자란 것이 현재 대학생의 현실. 바쁜 시간 쪼개가며 하는 공부는 마소캠퍼스도 반대합니다. 시간에 쫓겨 사는 대학생, 직장인도 이틀이면 충분히 강의를 수강할 수 있을 정도로 강의에 핵심만을 담았습니다.

마소캠퍼스 강의를 통해 디지털 전환 시대에 맞춰 기업이 추구하는 핵심 인재가 되어 취직에 성공하고 업무 역량도 강화하여 기업의 핵심 인재가 되어 보세요!

이런 분들께 추천해요

  • 데이터 분석으로 실적을 내고 싶은 미래 마케터
  • 데이터 분석 능력을 갖추고 싶은 비전공자
  • 비즈니스 현장을 경험하고 싶은 취준생
  • 직무 역량 강화가 절실한 현직자
  • “창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들

데이터 기반 전략 수립 실무 마스터 클래스를 듣고 나면

데이터 기반 전략 수립 실무 마스터 클래스를 수강하면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다!

  • 데이터를 수집하고 활용할 수 있는 능력
  • 데이터 기반 정확한 의사결정 능력
  • 데이터 리터러시 기반 인사이트 발굴 능력
  • 100% 실무 적용 가능 데이터 분석 능력

강의 특징

데이터 기반 전략 수립 실무 마스터 클래스 핵심 포인트!

 

1. 대용량 가상 데이터를 활용한 실습 
본 강의는 “마소 전자마트”라는 가상 기업의 5년 치 판매 데이터를 바탕으로 실습을 진행합니다.
따라서 다양한 관점에서 데이터를 분석 및 처리하고 의미 있는 결과를 도출할 수 있는 단계까지 도달할 수 있게 됩니다.

 

2. 현업에서 발생하는 실제 문제 상황을 가정하여 진행되는 실습 
마소캠퍼스 강의는 “마소 전자마트”라는 가상의 기업의 24개 지점 중 만년 2등인 서울중앙점이 부동의 1등 부산 남부점을 벤치마킹하여 이익률을 개선하기 위한 전략을 수립하는 과정을 다룹니다.
따라서 가상 데이터를 토대로 분석하는 실습을 진행함으로써 수강 후 현실 데이터를 다룰 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다.

 

3. 엑셀을 활용한 데이터 분석 
파이썬, R, SQL처럼 복잡하고 어려운 도구로 데이터 분석을 시작했다가 결국 포기하는 것을 반복하는 우리.
하지만 엑셀로 쉽고 간편하게 데이터를 분석할 수 있다는 것 알고 계셨나요?
이제 언제든지 데이터 분석이 필요한 상황에서 엑셀을 활용하여 쉽고 간편하게 데이터를 분석해 보세요.

학습 내용

1. 구간 추정을 위한 핵심 개념 이해하기

2. 점 추정과 구간 추정을 통해 지점 매출 비교하기

3. 데이터 관계를 활용하여 예실 분석하기

4. 엑셀의 데이터 표, 시나리오 관리자를 활용한 민감도 분석하기

5. 회귀분석을 통해 인사이트 발굴하기

예상 질문 Q&A

Q: 시뮬레이션 강의가 다른 강의와 다른 점은 무엇인가요?
A:
강의 내내 수강 분들은 마소전자의 경영진이 됩니다.
따라서 내 기업이라는 생각으로 몰입하여 의사결정 과정을 배우실 수 있으며, 다루는 데이터 또한‘마소전자’라는 가상의 기업의 정체성에 맞도록 현실을 반영하였습니다.

Q: 기본적으로 엑셀을 잘 다루어야 수업을 따라갈 수 있나요?
A:
강사님께서 클릭해야 하는 버튼 하나 하나 짚고 넘어가기 때문에 엑셀 실력에 대해서는 걱정하지 않으셔도 됩니다.

Q: 저는 아직 직급이 그렇게 높지 않은데, 직급이 높아야만 의미 있는 강의인가요?
A:
그렇지 않습니다. 다루는 데이터의 사이즈만 달라질 수 있을 뿐,
데이터 기반으로 사고하는 능력은 직급과 분야를 막론하고 요구되는 역량입니다.

Q: 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A:
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

지식공유자 소개

수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
      • 강의 교안 및 실습파일은 <10. 교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.

지식공유자가 알려주는 강의 수강 꿀팁!

이런 분들께 추천드려요!

  • 데이터 분석으로 실적을 내고 싶은 마케터
  • 데이터 분석 능력을 갖추고 싶은 비전공자
  • 비즈니스 현장을 경험하고 싶은 취준생
  • 직무 역량 강화가 절실한 현직자
  • “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

1. 강의 소개
[onc57] BAA013 – 강의 소개 00:03:40
2. 서울중앙점의 역전 가능성
[onc57] BAA271 – 점 추정과 구간 추정 00:22:33
[onc57] BAA272 – 오차와 신뢰구간 00:18:55
3. 부산남부점 벤치마킹
[onc57] BAA281 – 부산남부점과의 포트폴리오 비교 00:32:43
4. 서울중앙점의 예실 분석
[onc57] BAA282 – 목표와 실제의 차이 분석 00:18:43
[onc57] BAA283 – 서울중앙점 예실 분석 00:21:42
5. 예측 정확도와 이익 극대화
[onc57] BAA291 – 매출과 이익의 회귀분석 00:21:37
[onc57] BAA292 회귀계수와 결정계수의 해석 00:25:40
6. 에어컨 집중판매 계획(1)
[onc57] BAA301 – 가격대별 중점 모델 00:20:06
[onc57] BAA302 – 가격 할인 민감도 분석 00:20:57
7. 에어컨 집중판매 계획(2)
[onc57] BAA311 – 가격 할인 시나리오 분석 00:30:17
8. 특별한 제품
[onc57] BAA321 – 인사이트를 담은 특별한 제품 00:36:21
9. 강의 맺음
[onc57] BAA331 강의 핵심 요약 00:13:00
10. 교재 배포 페이지
[onc57] BAA1401 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
11. 설문조사
[onc57] BAA1501 – 만족도 평가 설문지 00:00:00
Actionable Contents
  • PRIVATE
  • 무제한 사용가능
2375 등록 수강생

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