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마케팅은 데이터를 기반하여 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 것이 관건입니다. 따라서 마케터는 누구보다 데이터를 목적에 맞게 분석하는 방법을 알고 있어야 합니다. 프로 데이터 분석가로 성장해 봅시다.


입문자를 위해 준비한 비즈니스 애널리틱스 - 데이터 기반 마케팅 영업 전략 실무 마스터 클래스 강의입니다.

마케팅은 데이터를 기반하여 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 것이 관건입니다. 따라서 마케터는 누구보다 데이터를 목적에 맞게 분석하는 방법을 알고 있어야 합니다.

마소캠퍼스 강의는 데이터 분석의 기초부터 다양한 분석 방법을 학습해 갈 수 있습니다. 우리 함께 데이터 시대  없어서는 안 될 프로 데이터 분석가로 성장해 봅시다.

이런 걸 배워요!

    • 효율적인 데이터 관리 방법
    • 데이터 분석 방법 및 활용 방안
    • 비즈니스 실습 데이터셋 기반 마케팅 전략 강화
    • 데이터 기반 검정을 통한 결과 도출 방법

직감에 의존 NO!
데이터 분석을 통해 상품 판매부터 고객 관리까지!
다 같이 엑셀로 쉽고 간편하게 데이터 분석하고 1등 마케터로 거듭나봅시다✨

직감에 의존한 분석은 NO, 이제 데이터 기반 마케팅이 대세!

데이터 활용 능력의 발달은 마케팅 기법에도 변화를 가져왔습니다. 우리는 그로스 해킹과 알고리즘을 통해 간편하고 빠르게 자신에게 맞는 상품을 추천받을 수 있습니다. 이는 모두 데이터 분석을 통해 도출된 결과이며 이는 곧 마케팅에서 데이터 분석이 필수 역량이 되었다는 것을 의미합니다. 하지만 여전히 많은 실무자에게 데이터 활용은 어렵게만 느껴지는 것이 현실입니다.

데이터를 활용하지 못하면 죽은 데이터나 마찬가지입니다. 아무리 제품이 좋아도 마케팅이 제대로 되지 못하면 빛 좋은 개살구일 뿐입니다. 데이터만 잘 활용할 수만 있다면 생산과잉 시대 재고를 효과적으로 판매하여 확실한 수익을 올릴 수 있습니다. (경영 관리자에게 데이터 활용은 필수!)

본 강좌를 통해 고객 유효 확률, 고객 생애 가치 계산, 코호트 분석, RFM 분석, 대응 표본 T 검정 등 데이터 분석 방법을 학습하여 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있게 됩니다. 데이터 분석 방법에 대해 궁금했던 분들은 이 강의를 통해 궁금증을 모두 해결할 수 있게 될 것입니다. 또한 5년 치 가상 데이터셋을 기반 실습으로 실무 능력까지 갖추어 일거양득. 그럼 지금 바로 데이터를 기반하여 효과적인 마케팅을 할 수 있는 프로 마케터가 되어 보세요.

이런 분들께 추천해요

    • 데이터 분석으로 실적을 내고 싶은 미래 마케터
    • 마케팅 직무를 경험해 보고 싶은 대학생
    • 마케팅 직무를 희망하는 취준생
    • 업무 역량 강화를 원하는 재직자
    • “창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들

데이터 기반 마케팅 영업 전략 실무 마스터 클래스를 듣고 나면

데이터 기반 마케팅 영업 전략 실무 마스터 클래스를 수강하면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다!

  • 효율적인 데이터 관리 능력
  • 쉽고 빠르게 결과를 도출할 수 있는 능력
  • 데이터 기반 효과적인 마케팅 전략 수립 능력
  • 실무에 즉시 적용할 수 있는 데이터 분석 능력

강의 특징

1. 어려운 분석 도구에서 벗어나 엑셀로 쉽고 빠르게 
파이썬, R, SQL 이름부터 너무 어려운 분석 도구. 하지만 데이터는 접근성 & 활용도가 높은 엑셀로도 충분히 분석할 수 있습니다.
본 강좌에는 피벗 테이블, 고급 필터 기능 등 엑셀에 내재된 기능을 사용하여 데이터를 분석할 수 있는 방법을 담았습니다. 어려운 분석 도구에서 벗어나 누구나 쉽고 빠르게 데이터 분석 역량을 키워보세요.

 

2. 7만 건의 판매 정보 데이터를 바탕으로 진행되는 실습
본 강좌는 “마소 전자마트”라는 가상 기업의 데이터를 가지고 다양한 분석을 진행합니다. 고객 유효 확률, 고객 생애 가치, 고객 이탈 리스크, 평균 구매 주기 계산, 코호트 분석, RFM 분석 등 다양한 데이터 분석 방법을 가상의 데이터를 바탕으로 실습을 진행해 실무 경험을 쌓으세요.

 

3. 핵심만을 담은 강의 
본 강좌는 단 5시간 만에 경영 관리자가 반드시 이해하고 있어야 하는 핵심 역량을 학습할 수 있습니다.
단기간에 데이터 분석의 기초부터 활용법까지 배우고 싶은 분들에게 적극 추천합니다.

학습 내용

1. 엑셀 고급 필터 기능을 활용하여 우수 사원 찾기

2. ABC 분석을 통해 고객 관리하기

3. 코호트 분석을 통해 고객 이탈 방지하기

4. RFM 분석을 통해 마케팅 대상 정하기

5. 평균 구매 주기 계산하여 다음 구매일 예상하기

6. 대응표본 T 검정을 활용하여 교육 성과 판단하기

예상 질문 Q&A

Q: 시뮬레이션 강의가 다른 강의와 다른 점은 무엇인가요?
A:  강의 내내 수강생분들은 마소전자의 경영진이 됩니다.
따라서 내 기업이라는 생각으로 몰입하여 의사결정 과정을 배우실 수 있으며, 다루는 데이터 또한‘마소전자’라는 가상의 기업의 정체성에 맞도록 현실을 반영하였습니다.

Q: 기본적으로 엑셀을 잘 다루어야 수업을 따라갈 수 있나요?
A: 강사님께서 클릭해야 하는 버튼 하나하나 짚고 넘어가기 때문에 엑셀 실력에 대해서는 걱정하지 않으셔도 됩니다.

Q: 저는 아직 직급이 그렇게 높지 않은데, 직급이 높아야만 의미 있는 강의인가요?
A: 그렇지 않습니다. 다루는 데이터의 사이즈만 달라질 수 있을 뿐, 데이터 기반으로 사고하는 능력은 직급과 분야를 막론하고 요구되는 역량입니다.

Q: 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A:  실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서 강의 수강을 추천해드립니다.

지식공유자 소개

수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
      • 강의 교안 및 실습파일은 <10. 교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.

지식공유자가 알려주는 강의 수강 꿀팁!

♠ 이런 분들께 추천드려요!

♦ 데이터 분석으로 실적을 내고 싶은 마케터
♦ 데이터 분석 능력을 갖추고 싶은 비전공자
♦ 비즈니스 현장을 경험하고 싶은 취준생
♦ 직무 역량 강화가 절실한 현직자
♦ “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

1. 강의 소개
[onc58] BAA014 – 강의 소개 00:03:27
2. 우수 사원 찾기
[onc58] BAA341 – 실적 상위 20 직원 00:14:39
[onc58] BAA342 – 매출 안정성 00:21:46
3. 가치 있는 고객 선별
[onc58] BAA351 – 고객 유효 확률 00:24:06
[onc58] BAA352 – 매출 ABC 분석 00:27:50
4. 고객 세그먼트 분류
[onc58] BAA361 – 고객 이탈 리스크 ABC 분석 00:16:19
[onc58] BAA362 – 코호트 분석 00:34:22
5. 고객 세분화 전략
[onc58] BAA371 – RFM 분석 00:31:05
6. 고객 가치 평가
[onc58] BAA372 – RFM 세그먼트의 활용 00:25:05
[onc58] BAA373 – 고객 생애 가치 추정 00:26:56
7. 고객의 구매 가능성 높이기
[onc58] BAA381 – 평균 구매 주기 00:18:43
[onc58] BAA382 – 협업적 필터링 00:32:36
8. 판매사원 교육 성과
[onc58] BAA391 – 교육 성과 판단 00:30:30
9. 강의 맺음
[onc58] BAA392- 강의 핵심 요약 00:15:04
10. 교재 배포 페이지
[onc58] BAA1601 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
11. 설문 조사
[onc58] BAA1701 – 만족도 평가 설문지 00:00:00
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320044 등록 수강생

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정가 399,000원 ->  79,000