Course Curriculum

0. 딥러닝 실무 개요
	[onc74] DLW001 딥러닝 개발 과정	FREE	00:06:29
	[onc74] DLW002 코드로 알아보는 딥러닝 개발 과정		00:06:10
	[onc74] DLW003 딥러닝 알고리즘의 종류		00:06:41
	[onc74] DLW004 데이터 준비를 위한 데이터 전처리		00:13:08
1. 다중 분류 예측
	[onc74] DLW101 다중 분류를 위한 데이터셋 살펴보기	FREE	00:07:00
	[onc74] DLW102 다중 분류 예측을 위한 데이터 탐색		00:24:48
	[onc74] DLW103 다중 분류 예측 모델 설계와 실행		00:17:36
2. 다중선형회귀 모델
	[onc74] DLW201 다중선형회귀의 개념과 데이터 표준화	FREE	00:05:34
	[onc74] DLW202 다중선형회귀 모델 설계와 예측		00:23:32
	[onc74] DLW203 K-Fold를 이용한 교차 검증		00:05:33
3. MNIST 손글씨 인식
	[onc74] DLW301 예측을 위한 MNIST 손글씨 데이터 살펴보기		00:08:40
	[onc74] DLW302 MNIST 손글씨 데이터 전처리와 모델 정의		00:20:47
	[onc74] DLW303 혼동 행렬과 학습 과정 시각화		00:09:00
4. 합성곱신경망(CNN)
	[onc74] DLW401 합성곱신경망(CNN)의 개요	FREE	00:15:33
5. 합성곱신경망(CNN)의 구성요소와 연산
	[onc74] DLW501 스트라이드, 필터와 CNN의 연산 과정		00:11:55
	[onc74] DLW502 연산을 위한 풀링과 드롭아웃		00:14:52
6. 합성곱신경망(CNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식
	[onc74] DLW601 EarlyStopping 콜백		00:04:23
	[onc74] DLW602 CNN을 이용한 MNIST 손글씨 인식		00:14:36
	[onc74] DLW603 MNIST 손글씨 모델 평가와 시각화		00:03:37
	[onc74] DLW604 내가 만든 모델 저장하기		00:07:43
7. 순환신경망(RNN)
	[onc74] DLW701 순환신경망(RNN)의 특징		00:07:53
	[onc74] DLW702 IMDB 데이터셋을 활용한 RNN 실습		00:19:56
8. LSTM
	[onc74] DLW801 LSTM의 원리와 특징		00:03:33
	[onc74] DLW802 LSTM을 이용한 뉴스 카테고리 분류		00:13:44
9. 교재 다운로드 센터
	[onc74] DLW901 교재 다운로드 센터		00:00:00
10. 사후 만족도 평가
	[onc74] DLW1001_사후 만족도 조사		00:00:00

449073 STUDENTS ENROLLED

DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무

강사진

마소캠퍼스

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