막막한 데이터 분석 ‘탐색적 시각화’로 끝내십시오!
어려운 코딩 없이 실무 분석 속도를 획기적으로 높입니다.

쌓인 숫자 더미에 결론이 흐려진다면?
‘탐색적 시각화’로 숨겨진 진짜 의미를 찾아보세요!

차트는 화려함이 아니라, 명확한 ‘근거’가 되어야 합니다.
분석 의도에 맞는 정확한 차트 선택이 가장 강력한 설득 무기가 됩니다.

 

– 히스토그램과 박스 플롯으로 분포 상태와 이상치를 명확히 진단
– 산점도와 히트맵으로 다차원 변수 간의 숨겨진 상관관계와 패턴 파악
– 샌키 차트와 리본 차트로 시계열 변화와 이동 경로를 직관적으로 추적
– 축 왜곡, 가중치 오류 등 실무에서 흔히 범하는 시각적 함정 사전 차단

 

숫자를 억지로 해석하느라 소모했던 막막한 과정을 생략해 드립니다.
명확한 차트가 제시하는 객관적인 근거 위에 당신의 날카로운 의견만 더하면 됩니다!

수강 체험단 후기
기업 강의 전문, 노하우가 만들어낸 강의

데이터 분석 속도 압도적 단축

매일 엑셀 데이터와 씨름하느라 야근하고… 보기 좋게 그래프를 만들어도 정작 무슨 결론을 내야 할지 늘 막막했거든요.

그런데 수강하면서 숫자 이면의 패턴이 단번에 보이고, 내 데이터에 딱 맞는 차트 기획법을 적용해보니 며칠씩 걸리던 분석 업무가 하루 만에 끝나요!

체험단 후기 (이**)

설득력 있는 보고서 완성!

보고서를 올릴 때마다 주장을 납득시킬 시각화 기준이 부족하다는 평을 들었습니다.

이번 강의로 축 설정이나 데이터 왜곡 등 제가 무의식중에 범하던 시각적 오류들을 완벽하게 교정했고, 이제는 차트 한 장만 띄워도 메시지가 확실하게 전달되도록 하고자 합니다!

체험단 후기 (hei**)

노코드 BI 대시보드 구축!

제대로 된 시각화는 파이썬 같은 어려운 코딩을 배워야만 가능하다고 해서 매번 뻔한 막대그래프만 썼어요.

코딩 한 줄 없이 엑셀과 파워BI만으로 생키 차트 같은 고급 시각화로 실무 기법 들을 당장 적용하니까 제 업무용 대시보드를 직접 완성했다는 게 신기합니다.

체험단 후기(lie***)

의사결정 판도를 바꾸는 힘, 탐색적 시각화 자동분석 실무 커리큘럼 특징

숫자에 숨은 인사이트 도출부터 노코드 대시보드 구현까지, 시각화 실무를 마스터하세요.

1. 탐색적/설명적 시각화의 사고방식 이해
단순 디자인을 넘어 숨은 패턴을 찾고 핵심 메시지를 전하는 시각적 분석 마인드셋 장착

2. 데이터 타입과 목적에 알맞은 차트 선택 가이드
분포 비교 관계 등 분석 목적에 완벽히 부합하는 최적의 차트 기획 기준 확립

3. V분포와 관계를 꿰뚫는 고급 시각화 기법
박스플롯, 히트맵, 샌키차트 교차 활용으로 다차원 변수 흐름과 핵심 원인 직관적 파악

4. 시각적 왜곡 방지 및 안정적인 데이터 해석
축 설정, 데이터 정규화 등 흔히 범하는 시각적 오류를 피하고 객관적 분석 기준 확보

5. 코딩 없이 완성하는 스마트 BI 대시보드
엑셀과 Power BI 등 친숙한 도구로 핵심 요인 대시보드를 구현하여 즉각적인 실무 적용

데이터 정리 요원을 넘어, 판을 짜는 ‘리더’로!

압도적인 시각화로 확고한 의사결정을 주도할 시간입니다.

거대한 로우 데이터 압박, 맞춤형 시각화도 단숨에 끝내는 실습 강의!

1. 강의 신청하기

2. 최정아 강사님과 함께 ‘인사이트 도출’ 완벽 마스터

3. 내 업무에 즉시 활용하는 ‘맞춤형 대시보드‘ 체계 구축

이제 명확한 시각적 근거로 당신만의 실무 결과를 직접 증명해봅시다!

이런 걸 배워요!

데이터의 ‘크기’를 넘어, 성과를 지배하는 ‘시각적 통찰’

데이터를 분석해도 결론이 늘 뻔하다면 시각화 방식부터 완전히 바꿔야 합니다!

최적의 맞춤형 차트를 기획하여 비즈니스의 판도를 바꿀 새로운 돌파구를 도출하세요.

지식공유자 소개

이런 분께 자신있게 추천드립니다.

– 수많은 로우 데이터 속에서 유의미한 비즈니스 패턴을 신속하게 파악해야 하는 기획-분석 실무자
– 긴 텍스트 대신 직관적인 차트 한 장으로 타 부서와 경영진을 설득해야 하는 보고-영업 담당자
– IT 부서 지원 없이도 내 업무에 필요한 핵심 지표를 직접 모니터링하고 싶은 현업 담당자
– 주관적인 감을 배제하고 객관적인 지표를 바탕으로 전략적 판단을 내려야 하는 의사결정권자

 

의미 없는 데이터 나열은 그만, 이제 ‘명확한 결론’으로 설득해야죠!
최적의 차트로 숫자 이면의 진짜 단서를 꿰뚫어 볼까요?

강의 특징

 

STEP 1. 나열식 요약을 벗어난 ‘시각적 사고’ 전환

복잡한 로우 데이터를 목적에 맞는 차트로 변환해 정보 파악 속도 향상

 

 

STEP 2. 데이터 왜곡을 차단하는 ‘최적의 차트’ 기획

실무에서 발생하는 통계 오류를 배제하고 정확한 정보 전달 기준 확립

 

 

STEP 3. 표면적 수치 이면을 읽어내는 ‘교차 분석’ 실습

단순 실적 증감을 넘어 다차원 변수의 상관관계를 파악해 핵심 원인 도출

 

 

STEP 4. 현업 주도적인 ‘모니터링 대시보드’ 구축

복잡한 코딩 없이 엑셀과 BI 도구로 내 업무 지표를 확인하는 추적 환경 세팅

 

 

STEP 5. 배운 즉시 업무에 적용하는 ‘실전 시각화’ 실습

수강 다음 날 바로 기획서와 보고서에 활용할 수 있도록 직접 데이터를 다루며 실전 감각 습득

 

쌓여가는 데이터 속, 결론이 보이지 않으신가요?
맞춤형 시각화로 숫자 이면의 '핵심 변수'를 꿰뚫어 보십시오.

단순한 데이터 나열은 기획이 아닙니다.

성공적인 설득을 위한 직관적인 ‘시각적 근거’에서 시작해,
내 업무에 꼭 맞는 대시보드를 직접 설계하고 실전 감각을 키워보세요!

단 14시간만 투자하세요.
효율적이고 체계적인 커리큘럼으로
역량 강화와 실질적인 결과물을 한 번에 마스터하세요.

예상 질문 Q&A

Q. 데이터 분석이나 통계적 배경지식이 없어도 수강이 가능한가요?
A. 네, 충분히 가능합니다. 본 과정은 복잡한 코딩이나 어려운 통계 이론 대신 실무자가 현업 데이터로 즉각적인 시각화 인사이트를 도출하는 방법에 집중합니다. 기본 문서 프로그램만 다룰 줄 안다면 초보자도 무리 없이 따라오실 수 있습니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 고가의 전문 분석 툴을 별도로 설치할 필요가 없습니다. 현업에서 가장 많이 활용하는 엑셀과 대중적인 BI 도구만으로 데이터를 시각화하고 논리를 구축할 수 있도록 실습 과정을 구성했습니다.

Q. 본 강의 수강에 유료 솔루션 구매가 필요한가요?
A. 아니요, 유료 솔루션 구독은 필수가 아닙니다. 본 강의는 특정 툴에 종속되지 않고 범용 도구를 활용해 실무 맞춤형 대시보드를 설계하는 원리와 방법론을 다루므로 학습에 전혀 지장이 없습니다.

수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
      • 강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.

가능성을 깨우는 성장파트너,
마소캠퍼스


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학습 규정 및 환불 규정

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총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
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예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
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Course Curriculum

00. 교재 다운로드 센터
[onc79] AJV0000 교재 배포 페이지 00:00:00
01. 학습 내용 안내
[onc79] AJV0101 학습 내용 안내 FREE 00:11:26
02. 시각화가 필요한 이유 - 값만 봐서는 알 수 없는 것들
[onc79] AJV0201 탐색적 시각화와 설명적 시각화 FREE 00:31:58
[onc79] AJV0202 그림으로 봐야 드러나는 인사이트 00:14:14
03. 언제 어떤 차트를 선택해야 하는가?
[onc79] AJV0301 차트는 결국 데이터를 따라간다 00:34:39
[onc79] AJV0302 데이터 타입별로 달라지는 시각화 00:23:49
[onc79] AJV0303 시각화 목적에 알맞은 차트 선택 가이드 00:29:19
04. 데이터의 패턴이 확 드러나는 고급 차트 시각화
[onc79] AJV0401 히스토그램과 적정 계급 구간 정하기 00:39:10
[onc79] AJV0402 박스 플롯을 활용한 데이터 파악 00:39:24
[onc79] AJV0403 바이올린 플롯의 밀도 시각화 00:36:59
[onc79] AJV0404 범주의 시각화 – 모자이크, 시브, 벤다이어그램 00:39:48
[onc79] AJV0405 관계와 분포 파악에 꼭 필요한 분산형 차트(1) 00:25:08
[onc79] AJV0406 관계와 분포 파악에 꼭 필요한 분산형 차트(2) 00:34:43
[onc79] AJV0407 히트맵과 필터로 다중 조합 시각화(1) 00:27:46
[onc79] AJV0408 히트맵과 필터로 다중 조합 시각화(2) 00:18:46
[onc79] AJV0409 연속형 필터로 반응형 시각화 00:33:58
[onc79] AJV0410 경로와 흐름의 시각화 – 샌키, 퍼널, 프로세스 마이닝(1) 00:31:38
[onc79] AJV0411 경로와 흐름의 시각화 – 샌키, 퍼널, 프로세스 마이닝(2) 00:35:06
[onc79] AJV0412 리본과 동적 차트로 시계열 변화 추적하기(1) 00:20:02
[onc79] AJV0413 리본과 동적 차트로 시계열 변화 추적하기(2) 00:22:02
05. 놓치기 쉬운 차트 시각화 포인트
[onc79] AJV0501 보조축에 무엇을 담아야 할까 00:36:19
[onc79] AJV0502 의도에 따라 달라지는 시각화와 가중치(1) 00:20:15
[onc79] AJV0503 의도에 따라 달라지는 시각화와 가중치(2) 00:24:39
[onc79] AJV0504 해석이 달라지는 사분면 분할선의 문제(1) 00:25:26
[onc79] AJV0505 해석이 달라지는 사분면 분할선의 문제(2) 00:25:39
[onc79] AJV0506 분석 결과 보고용 시각화에 포함해야할 것 00:17:04
06. 스마트한 데이터 시각화 - 자동 분석과 핵심 인사이트 도출
[onc79] AJV0601 변화의 실마리를 찾기 위한 시각화 00:29:08
[onc79] AJV0602 증가와 감소가 일어난 이유를 설명하시오 00:23:53
[onc79] AJV0603 자동 계산으로 분해하기 00:25:03
[onc79] AJV0604 데이터 그룹화와 분포 변동 파악하기 00:27:04
[onc79] AJV0605 투영과 IF-THEN 시각화를 활용한 주요 속성 찾기 00:36:45
[onc79] AJV0606 핵심 요인과 상위 세그먼트 특성 시각화 00:28:10
Actionable Contents
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