“표 안에 갇힌 데이터가 차트와 대시보드가 되는 순간, 의사결정은 훨씬 빨라집니다.”
마우스 하나로 시작해서, 설계가 완성됩니다.

– 여러 파일과 테이블을 연결해 분석 가능한 데이터셋 구성
– 차원·측정값·마크를 활용해 핵심 지표를 직관적인 차트로 표현
– 시계열 예측 모델 적용 한 번으로 다음 분기 수요 예측 결과 즉시 도출
– 클러스터링과 지도 시각화로 데이터 분포와 세그먼트 탐색

엑셀과 수동 집계에 묶여 있던 분석 업무, 오늘이 마지막입니다.
데이터를 쫓아다니지 마십시오, 분석 시스템을 완성하는 ‘설계자’가 되세요.

차트 생성만으로 끝나지 않고, 데이터가 스스로 말하는 구조를 완성하는 실무 과정입니다.

1. 분석의 출발점을 잡는 ‘데이터 준비와 연결’
여러 파일·시트·테이블을 Union과 Join으로 병합하여 분석 준비 시간을 없애는 통합 데이터셋 완성

2. 맥락을 보여주는 ‘시각화 원리 설계’
차원, 측정값, 마크 카드의 동작 원리를 익혀 데이터 특성에 맞는 차트를 직접 설계하고 구성

3. 데이터 안의 신호를 포착하는 ‘고급 분석 설계’
이상치·상관관계·시계열 예측·클러스터링을 실제 데이터로 직접 구현하며 분석 역량을 완성

4. 조건이 달라져도 오류 없이 처리되는 ‘계산·필터 구조’
LOD·집계 계산·필터 우선순위를 이해하여 복잡한 분석 조건도 정확하게 자동 처리되는 체계 확보

5. 사용자와 실시간으로 소통하는 ‘동적 인터랙션’
매개변수와 컨텍스트 필터로, 의사결정권자가 필터를 클릭하는 즉시 대답하는 반응형 리포팅 환경 구축

Tableau는 데이터를 보기 좋게 꾸미는 도구를 넘어섭니다.

흩어진 자료를 연결해 의미 있는 흐름과 실무 중심의 분석을 제공합니다.

1. 강의 신청하기

2. 최정아 강사님과 함께 Tableau로 ‘차원·LOD·필터·동적 시각화’ 완전 정복

3. 복잡한 분석 조건도 오류 없이 처리하는 ‘실무 적용 가능한 시각화 설계 역량’ 완성

– 태블로가 좋다는 건 알지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 데이터 입문자
– 엑셀 수식 오류와 차트 수정 반복에 지쳐 더 나은 툴이 필요한 직장인
– 보고서의 설득력을 높이고 싶은 마케팅·영업·기획·운영 담당자
– 데이터 기반 의사결정 역량을 키우고 싶은 비즈니스 실무자
– 코딩 없이 시계열 예측과 클러스터링까지 직접 구현하고 싶은 데이터 비전공자

차트를 만드는 사람은 많지만, 시각화 구조를 설계하는 사람은 다릅니다.
Tableau로 데이터에 생명력을 불어넣고, 숨은 인사이트를 빠르게 발견하세요!

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