코딩 기초부터 시작해 딥러닝 프로젝트까지 완주하는 커리큘럼!
인공지능의 원리를 직접 구현하며 실무에 강한 기술력을 완성하세요.

코딩에 입문하고 머신러닝까지 정복하고 싶다면 꼭 들어야 하는 파이썬부터,
많이 들어봤지만 멀고 어렵게만 느껴졌던 딥러닝도 쉽게!
파이썬 기초부터 실무 역량 강화하고,
따라만 해도 이해되는 딥러닝의 세계로 확장하기!
따라만 해도 이해되는 딥러닝의 세계로 확장하기!
파이썬 데이터 분석 입문
총 103개 수업 / 14시간 54분
무제한 (평생 수강)
생산성이 높아 인기 최고인 파이썬을 배워 봅시다! 똑같은 내용도 어떻게 배우느냐에 따라 효율은 천차만별!
파이썬의 세계에 첫 발을 디디는 당신을 위해 목적지에 도달하는 가장 간결한 코스로 안내합니다.
- – 주피터 노트북을 활용한 파이썬 프로그래밍 입문
- – 파이썬의 기본 문법과 함수, 자료구조에 대한 이해
- – 웹에서 데이터를 쉽고 빠르게 가져와 업무 자동화를 실현하는 법
- – 반복문과 조건문 알고리즘의 이해
파이썬 데이터 분석 실무
총 79개 수업 / 11시간 19분
무제한 (평생 수강)
파이썬 입문자에서 벗어나 파이썬 실무 최강자로 업그레이드 하는 과정!
파이썬을 활용한 데이터 분석, 데이터 시각화에 대해 배우고, 실전 프로젝트를 통해 회사 업무에 대한 활용력을 높여보세요.
- – 파이썬을 이용한 실무 데이터의 효율적 활용
- – 파이썬 데이터 취합, 전처리를 통해 분석할 수 있는 마스터데이터 셋 제작
- – 파이썬 데이터 시각화와 인사이트 도출
- – 머신러닝 개념 입문
효과적인 업무 역량 강화, 파이썬 비즈니스 데이터 분석 전문가 코스
총 33개 수업 /4시간 52분
무제한 (평생 수강)
더 이상 코딩도, 데이터 분석도 겁내지 마세요!
엑셀 데이터를 파이썬 코딩하기?! 어렵지 않아요~앞서나가는 직장인 되는 건 시간 문제!
- – 파이썬의 설치부터 가상 환경을 이용한 업무 환경 구축 방법
- – 파이썬 데이터 분석 프로세스의 기본 개념
- – 데이터 구조 파악부터 실전 분석 프로젝트까지의 파이썬 실무
- – 엑셀 데이터를 파이썬으로 손쉽게 처리하는 업무자동화 역량
생성형 AI를 활용한 세상에서 제일 쉬운 파이썬 개발 클래스
총 127개 수업 / 13시간 26분
무제한 (평생 수강)
남들보다 앞서나가고 싶은 파이썬 뉴비들을 위한 강의 끝판왕! 언제까지 뒤쳐질 수는 없으니까! AI 페어 프로그래밍으로 파이썬 능률 10배 올릴 절호의 타이밍, 바로 지금입니다.
- – 혁신적인 AI 강의
- – 실용적 코딩 능력 향상
- – 개발자로서의 성장
딥러닝을 위한 기초 수학
총 31개 수업 / 2시간 58분
무제한 (평생 수강)
최근 HOT한 딥러닝! 알고리즘 이해하고 직접 모델 구현해보기!
- – 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 파악
- – 딥러닝 알고리즘의 기초 수학적 이해
- – 딥러닝의 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해
- – 파이썬 가상환경 구축과 텐서플로우 CPU 활용 능력
DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
총 24개 수업 / 4시간 32분
무제한 (평생 수강)
AI 시대에도 문제 없는 인공지능 전문가 되기! 딥러닝의 심화 과정으로 핵심 인재로 거듭나보세요!
- – 딥러닝 개발 과정 프로세스의 이해
- – DNN, CNN, RNN의 구성 요소와 모델링 원리 이해
- – TEnsorflow Keras의 다양한 Framework에 대한 이해
- – 다양한 딥러닝 실습을 통한 딥러닝 알고리즘 활용 이해
DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
총 24개 수업 / 4시간 32분
무제한 (평생 수강)
AI 시대에도 문제 없는 인공지능 전문가 되기! 딥러닝의 심화 과정으로 핵심 인재로 거듭나보세요!
- 딥러닝 개발 과정 프로세스의 이해
- DNN, CNN, RNN의 구성 요소와 모델링 원리 이해
- Tensorflow Keras의 다양한 Framework에 대한 이해
- 다양한 딥러닝 실습을 통한 딥러닝 알고리즘 활용 능력
딥러닝 실무 프로젝트
총 21개 수업 / 2시간 36분
무제한 (평생 수강)
내가 연필로 쓴 숫자 5, 컴퓨터한테 이게 뭐냐고 물어보니 이걸 8이라고 해요..? CNN을 활용한 딥러닝 실무 프로젝트로 해결해보세요!
- – 딥러닝 개발 과정 프로세스의 이해
- – CNN 구성 요소와 모델의 원리 이해
- – CNN 모델의 성능을 높여주는 OpenCV 이해
- – CNN 모델 실습을 통한 딥러닝 활용 능력
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.
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“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
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