![[바우처-1014] AI 업무 자동화 풀 패키지](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2026/04/7-2.png)
데이터 분석, 머신러닝까지 한 번에 배우는 데이터 사이언스 입문부터 실전까지!
실무에 바로 적용할 수 있는 분석 도구 활용법도 함께 익힐 수 있어요.
데이터를 ‘보는’ 사람과 데이터로 ‘말하는’ 사람은 다릅니다.
데이터 리터러시부터 사이언스 입문·고급 분석, 통계와 파워쿼리 실무까지—데이터를 읽고, 다루고, 설득력 있게 말하는 힘을 한 패키지로 키울 수 있습니다.
읽고, 분석하고, 검증한다. 데이터 사이언스의 처음부터 끝까지!
AI와 자동화가 업무 환경을 빠르게 재편하면서, “데이터를 다룰 줄 아는 사람”의 가치가 급상승하고 있습니다.
기업들은 이미 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making)을 조직 전반의 기준으로 삼고 있으며, 비즈니스 애널리틱스·데이터 리터러시는 더 이상 데이터 전문가만의 역량이 아닙니다.
직무 전환, 승진, 취업 경쟁력 모든 면에서 데이터 역량의 유무가 실질적인 차이를 만들고 있습니다.
그러나 현실에서는 두 가지 문제가 반복됩니다. 입문자는 데이터의 개념과 흐름을 이해하지 못한 채 도구 사용법만 익히다 막히고,
어느 정도 다룰 줄 아는 실무자는 통계적 근거 없이 데이터를 해석하거나, 전처리 단계에서 시간을 허비하며 분석 자체로 나아가지 못합니다.
“데이터를 보는 눈”과 “데이터를 다루는 손”이 따로 길러지는 구조가 문제입니다.
데이터를 처음 접하는 사람이 리터러시·분석 개념·실무 활용까지 단계적으로 쌓도록 설계하였고, 통계 분석 이론과 파워쿼리 전처리를 집중적으로 다룹니다.
각 강의들은 각각 완결성을 갖추고 있지만, 입문에서 멈추면 깊이가 없고, 심화만 들으면 기초가 흔들리는 구조적 한계가 있습니다.
본 패키지는 분리되어 있던 기존 교육의 한계를 완벽히 부수기 위해 탄생했습니다. < strong>데이터를 읽는 힘(리터러시)에서 출발해,
분석하고(통계), 정제하고(전처리), 인사이트로 도출하는(시각화·의사결정) 전 과정을 하나의 학습 여정으로 연결합니다.
코딩 없이, 수학 공포 없이, 엑셀 기반으로 실무에 즉시 적용 가능한 완성형 데이터 역량을 지금 바로 확인해보세요.
데이터를 처음 접하는 입문자부터 분석 역량을 한 단계 끌어올리고 싶은 실무자까지, 단계적으로 따라올 수 있도록 구성된 커리큘럼입니다.
데이터 리터러시부터 통계 분석, 전처리 자동화, 시각화까지 하나의 흐름으로 학습하며 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 역량을 목표로 합니다.
(1) 데이터 리터러시와 탐색적 분석 역량 확보
데이터를 바라보는 사고 체계를 갖추고, 어떤 데이터를 어떻게 수집·정리·시각화해야 하는지 목적 중심으로 판단할 수 있는 기반을 구축합니다.
단순히 숫자를 읽는 것이 아니라, 비즈니스 상황에 맞는 질문을 스스로 설정하고 엑셀 기반의 EDA(탐색적 데이터 분석)를 수행하며 인사이트를 도출하는 방법을 학습합니다.
이를 통해 데이터 분석 전 과정의 첫 단추인 ‘문제 정의와 데이터 해석 역량’을 확보할 수 있습니다.
(2) 통계 기반 가설 검증 및 비즈니스 의사결정 능력 내재화
기술통계, 확률, T검정, 카이제곱 검정, 회귀분석 등 핵심 통계 기법을 비즈니스 질문(BQ)과 연결해 학습합니다.
이를 실제 비즈니스 데이터에 적용해 가설을 설정하고 검증하며, 신뢰할 수 있는 결론을 도출하는 과정 전체를 경험합니다.
그 결과, 데이터를 단순히 확인하는 수준을 넘어 통계적 근거로 의사결정을 뒷받침하는 분석 역량을 갖춥니다.
(3) 파워쿼리 기반 전처리 자동화로 완결형 분석 파이프라인 구축
파워쿼리를 활용해 CSV, 웹 문서, DB 등 다양한 외부 데이터를 자동으로 연결·통합·정제하고, 원본 변경이 즉시 반영되는 자동화 구조를 직접 설계합니다.
이를 통해 분석 전에 반복되는 수작업 전처리에서 벗어나, 데이터 수집부터 분석 가능한 형태로의 전환까지 스스로 완결할 수 있는 실무형 파이프라인을 구축합니다.
Point 1. ‘관점 형성 → 탐색 분석 → 통계 검증 → 전처리 자동화’로 이어지는 단계적 확장 구조
데이터 리터러시 형성 강의를 시작으로, 입문·고급 분석 실무, 통계 마스터, 파워쿼리 전처리까지 점진적으로 확장되는 구조로 설계되어 있습니다.
각 강의는 독립된 조각이 아니라 앞 단계의 역량이 다음 강의의 선수 지식으로 단단하게 연결됩니다.
수강생은 이 거대한 흐름을 따라가는 것만으로도 막힘없는 실무 분석가로 성장하게 됩니다.
Point 2. 분석과 전처리가 분리된 기존 학습 구조를 보완하는 통합형 실무 구성
데이터를 보는 눈과 엑셀 기반 분석 역량을 먼저 구축하고, 그 데이터를 통계적으로 검증하고 깔끔하게 전처리하는 과정까지 이어집니다.
분석과 전처리가 단절되지 않고 하나의 흐름 안에서 학습되도록 설계하여 전 과정이 하나의 맥락으로 통합됩니다.
실무에서 자주 발생하는 ‘분석은 했지만 데이터가 정제되지 않아 결과를 신뢰하기 어려운 문제’를 해결할 수 있습니다.
Point 3. 수학 배경 없이도 통계를 실무에 적용할 수 있는 비즈니스 중심 통계 설계
기술통계부터 T검정, 카이제곱, 회귀분석까지 통계 기법을 수식이 아닌 비즈니스 질문(BQ) 중심으로 접근합니다.
신입사원 인사고과, 매출 예측, 고객 이탈 분석 등 현실 상황에 기반한 실전 프로젝트로 통계를 익히기 때문에,
수학이 어렵게 느껴졌던 수강생도 자연스럽게 실무 수준까지 도달할 수 있습니다.
Point 4. 코딩 없이 엑셀·파워쿼리만으로 분석 전 과정을 완결 — 즉시 실무 적용 가능
새로운 코딩 언어를 배우거나 복잡한 개발 환경을 구축할 필요 없이 이미 익숙한 엑셀과 파워쿼리만으로 EDA, 통계 검증, 전처리 자동화, 시각화까지 완벽하게 구현합니다.
배운 내용을 내일 아침 출근 직후 기존 업무 파일에 배운 내용을 바로 적용할 수 있습니다.
수강이 끝나는 시점에는 실제 업무를 획기적으로 줄여주는 본인만의 데이터 자동화 파이프라인이 손에 남게 될 것입니다.
- 데이터 분석을 처음부터 체계적으로 배우고 싶은 분
- 리터러시부터 통계, 전처리까지 전 역량을 한 패키지로 완성하고 싶은 분
- 엑셀은 쓸 줄 알지만 통계적 근거를 붙이는 것이 어려운 실무자
- 파워쿼리를 활용해 데이터 수집·정제 업무를 자동화하고 싶은 분
- 데이터 분석 직무로 이직 또는 직무 전환을 준비하는 분
- 데이터 수집부터 분석·보고까지 혼자 수행해야 하는 스타트업·소규모 팀
- 감이 아닌 데이터와 통계 기반으로 비즈니스 결론을 도출하고 싶은 분
- 분석 포트폴리오가 필요한 취업·이직 준비생
 |
데이터 리터러시 – 데이터 읽고 쓰기의 기술
총 67개 수업 / 5시간 48분
무제한 (평생 수강)
데이터 시대의 생존 백서! 데이터라는게 뭔지, 어떤 데이터를 어떻게 수집하고, 처리하며, 읽고, 분석하여
어떻게 내 삶에 이익이 되는 결정을 내릴 수 있는지 처음부터 끝까지 체계를 딱 잡아 드립니다.
- 실무에서 익숙하게 다루는 엑셀로 데이터 분석 방법 학습
- 데이터에 맞는 시각화를 하는 방법 학습
- 데이터 분석을 통해 문제해결 방법을 습득하고 설득력 향상
- 다실제 데이터셋을 기반으로 직접 실습해보며 실무 능력 확보
 |
데이터 사이언스 입문 부트캠프
총 73개 수업 / 9시간 47분
무제한 (평생 수강)
코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다!
비전공자도 엑셀로 배우는 쉽고 빠른 데이터 분석과 분석의 기본이 되는 통계부터 머신러닝, 그리고 파워쿼리까지 다루는 강의입니다.
- 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 기반 의사결정
- 데이터 분석의 이해를 돕는 통계 학습
- 크롤링/피벗테이블로 대용량의 데이터를 신속하게 수집
- 파워쿼리/파워피벗으로 비정형 데이터 통합과 관리 가능
- 파워 BI로 데이터 시각화 및 인사이트 파악
 |
데이터 사이언스 실무 고급 분석
총 52개 수업 / 5시간 15분
무제한 (평생 수강)
데이터 분석, 코딩 배워야 하는 것 아니냐구요? 엑셀로도 충분히 가능합니다.
업무 시간 줄여주는 효율적인 방법을 물론, 엑셀로 인사이트까지 도출해봅시다.
엑셀, 이제 단순 ‘사용’을 넘어 제대로 써먹어 볼 때입니다!
- 어려운 함수 기반이 아닌 클릭 몇 번으로 고급 데이터 분석 하는 법
- 데이터 전처리 실무 실습 완비 (파워쿼리 Basic, 외부 데이터 핸들링, 쿼리 편집기 정리)
- 엑셀 데이터 모델링 분석 실무 지식 함양
- 현실적인 사례들로 배우는 데이터 전처리 실무 이해
- 파워 BI를 활용한 데이터 분석과 시각화 능력
 |
데이터 사이언스와 비즈니스 애널리틱스를 위한 통계 분석 마스터 과정
총 86개 수업 / 20시간 03분
무제한 (평생 수강)
누기초가 튼튼하면 두려움이 없는 법! 데이터 분석의 가장 기초가 되는 통계분석 마스터 과정입니다.
수학적 지식 No, 입문자도 따라올 수 있는 쉽고 재미있는 통계를 실무에 적용해보세요.
- 수집한 데이터를 읽고 요약하는 기술통계 및 시각화 역량
- 확률과 추론을 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있는 역량
- 카이제곱 검정, T검정, 회귀분석 등 다양한 통계 분석 역량
- 현실의 비즈니스 문제(BQ)를 해결하는 최적의 방법을 찾아내는 역량
 |
데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리
총 37개 수업 / 10시간 35분
무제한 (평생 수강)
코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고 다루기 쉽게 자동화를 배우는 강의!
일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력 키우기!
- 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 전처리 과정
- 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 연결하고 가져오기 가능
- 데이터의 변경이 자동으로 반영되어 업무 효율 증진
- 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다루기 가능
- 파워쿼리 비정형 데이터 통합과 관리 가능
-
-
- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.
-
“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Course Curriculum
| 패키지 속 강의 미리보기 | |||
| [onc39] dls301 – 데이터 리터러시 역량 | FREE | 00:02:56 | |
| [onc30] ds801 – 주요 KPI의 이해 | FREE | 00:02:21 | |
| [onc34] dsa103 – 분할된 데이터에서 분석용 마스터 데이터 구성하기 | FREE | 00:14:56 | |
| [onc49] PST1103 – 통계적 의사결정 모형 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc40] epq101 – 엑셀을 활용한 데이터 사이언스의 이해 | FREE | 00:20:42 | |
0 STUDENTS ENROLLED
