이 글은 문서 처리와 인공지능 기술의 융합에 대한 내용을 다룹니다. 인간은 역사적으로 중요한 정보를 문서로 남겨 왔으며, 오늘날에도 문서는 여전히 데이터 기반 의사결정에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 문서는 비정형 데이터이기 때문에 이를 구조화해 활용하는 데 어려움이 있습니다. 이를 해결하기 위해 OCR, 자연어 처리, 그리고 GPT 기반의 대형 언어 모델(LLM)이 활용됩니다. GPT는 문서를 수백억 개의 파라미터로 분석해 의미 있는 정보를 추출할 수 있게 해줍니다. 또한, 다양한 AI 에이전트(검사, OCR, 벡터화, 분할, 추출, 매칭 등)를 조합하여 문서 간 계층 구조를 파악하고, 자동화된 워크플로우를 구성하는 ‘에이전틱 워크플로우’ 개념이 제안됩니다. 이는 기존의 선형적인 데이터 파이프라인을 넘어 자율적이고 비결정적인 방식으로 진화하고 있음을 보여줍니다.
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원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=_pEEJu-2KKM
원문 제목 : LLMs and AI Agents: Transforming Unstructured Data
