AI를 써도 결과가 들쭉날쭉하다면, ?
문제는 모델이 아니라 질문 방식일지도 몰라요.
이번 인사이트에서는
LLM 성능을 끌어올리는 프롬프트 설계의 핵심을 한 장씩 풀어볼게요 ✨
LLM은 이제 코드 보조가 아니라
설명·변환·디버깅까지 함께하는 파트너예요.
단, 검증은 반드시 사람 몫이에요 ⚠️
프롬프트 엔지니어링은
감각이 아니라 설계에 가까워요.
반복적으로 다듬는 프로세스가 핵심이에요.
LLM은 정답을 찾는 게 아니라
다음 토큰을 예측해요.
그래서 질문 구조가 결과를 좌우해요 ?
AI의 성격은 설정값으로 바꿀 수 있어요.
정확함이 필요할 땐 차분하게,
아이디어가 필요할 땐 과감하게 ✨
AI에게 설명만 하는 것보다
예시를 보여주는 게 훨씬 잘 알아들어요.
Few-shot은 “이렇게 하면 돼”를 알려주는 방식이에요 ?
특히 JSON·표·구조화된 출력에서 효과가 커요.
질문 전에 먼저 정해야 할 건 누구처럼 답할지예요.
역할·맥락·규칙을 층층이 쌓으면
톤도 일관되고, 헛소리도 줄어요 ?
바로 답을 묻기보다
한 걸음 물러서 원칙부터 묻는 게 포인트예요.
생각의 과정을 유도하면 정확도가 확 올라가요.
AI도 여러 번 생각하게 하면 더 잘 맞혀요.
다양한 경로로 답을 만든 뒤
가장 일관된 답을 선택하는 방식이에요 ?
이제 AI는 생각만 하는 단계를 넘었어요.
검색하고, 관찰하고, 다시 판단해요.
도구와 연결될수록 진짜 에이전트가 돼요 ?
프롬프트도 사람이 아니라 AI가 만들 수 있어요.
여러 버전을 자동 생성하고 평가해서
가장 좋은 질문만 남기는 방식이에요.
AI에게 자유롭게 말하게 두기보다
형식을 먼저 정해주면 결과가 안정돼요.
JSON은 정렬·타입·관계를 명확히 해서
환각을 줄이고 자동화를 쉽게 만들어요 ✅
프롬프트의 기본은 단순함이에요.
하지 말라는 말보다 무엇을 하라고 할지가 중요해요.
그리고 요청은 항상 동사로 끝내세요 ⚡
잘 만든 프롬프트는 재사용이 가능해요.
변수로 확장하고, 예시 순서를 섞어
편향과 과적합을 함께 방지해요.
프롬프트는 한 번에 완성되지 않아요.
모델·온도·문장 하나씩 바꿔보며
기록하고 비교하는 과정이 핵심이에요 ?
결국 프롬프트 엔지니어링은
기법의 암기가 아니라 조합이에요.
원리 → 설정 → 패턴 → 실험의 흐름으로 접근해보세요.
새로운 시도와 성장은 언제나 도전에서 시작돼요.
마소캠퍼스는 여러분이 똑똑하게 일할 수 있도록 도와주는 성장 파트너예요!
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프롬프트 원리는 이해했는데,
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