관리자 패널에서 메뉴를 설정하세요

VOD-35. 파이썬 데이터 분석 머신러닝

알림신청하고 누구보다 빠르게 강의 오픈소식을 받아보세요!

정가 : 349,000원

 클래스 맛보기

 과정 소개

머신러닝(Machine Learning)은 일반인 들에게 매우 생소하며 과학자들이 다뤄야 하는 용어 또는 구글, 아마존, 테슬라 같이 IT의 최첨단을 이끌어가는 기업들만의 점유물 이라고 생각합니다. 그러나 AI는 이미 생활 속에 녹아 들어오고 있습니다. 집값 예측, 주가 예측뿐 아니라 우리 회사의 고객을 분류하고, 다음 분기 매출 예상하기, 마케팅 데이터를 분석하고 어떤 캠페인이 더 효과적인지 분석 하는데 활용할 수 있습니다.
이제는 과거와 달리 복잡한 분석과 예측을 머신러닝이라는 도구에 맡기고 사람은 분석된 예측과 결과를 이해하고 의사결정 하는 시대로 빠르게 전환하고 있습니다. 머신러닝이라는 도구를 이해하고 활용하면, 기존 본인의 업무 영역에 머물러 있던 한계를 벗어나 Superjobs*로 전환할 수 있는 역량을 확보할 수 있습니다.
본 과정은 파이썬 데이터분석 과정을 수강했거나, 파이썬을 이용하여 데이터 분석 패키지를 이용해본 경험이 있는 분들에게 데이터분석을 통해 획기적으로 높은 성과를 달성 할 수 있는 머신러닝을 활용하는 방법을 소개합니다.
머신러닝을 전혀 모르는 수강생이라도 본 강의를 통해 개념을 이해하고 실습을 통해 따라 하면 누구나 쉽게 일반 데스크탑 PC만으로도 머신러닝 도구를 사용할 수 있게 됩니다. 머신러닝 결과물을 시각화 하고 해석하여 데이터에 근거한 의사결정 할 수 있는 역량을 단시간에 익힐 수 있도록 하는 Time Saving, Actionable Content 입니다.
* SuperJobs란? 2019년 Deloitte에서 발간한 Global Human Capital Trends에 따르면, Superjobs 라는 개념을 소개하면서 “AI 등의 기술을 이용하여 여러 직무를 통합한 다양한 역할을 수행하는 탁월한 생산성과 효율성을 만들어내는 직무”로 정의하면서 대다수의 직무가 Superjobs로 이동하고 있다고 언급한 바 있습니다.

알림신청하고 누구보다 빠르게 강의 오픈소식을 받아보세요!

정가 : 349,000원

 강사 소개

김 진 숙마소캠퍼스 수석 교수

現 마소캠퍼스 수석 교수
現 한국광고협회 강사
現 호서전문대학교 컴퓨터공학과 전임교수
하나은행, 현대커머셜, 멀티캠퍼스, 광주 시청, 구로여성센터, 동대문여성센터 등 다수 기업, 기관 강의
홍익대, 아주대, 가천대, 성결대 등 다수 대학 강의

김진숙 교수는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 수석 교수로 현재 한국정보인재개발원에서도 강의 활동을하고 있다. 컴퓨터 시스템 전공으로 공학석사를 마치고 24년 간 서울호서전문학교 컴퓨터공학과에서 전임교수로 재임했으며, 이후 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있다. 김진숙 교수는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력까지 겸비한 전문가이다.

 상세 정보

동영상 주제 파이썬 데이터 분석 머신러닝
제공 콘텐츠 83개 동영상
재생 시간 약 10시간 39분
화질 Full HD
수강 방법 PC/ 모바일 브라우저 일반 재생
가격 349,000원
이북 구독 방법 PDF 파일 다운로드(DRM 프리)
기타 문의 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
내려 받은 PDF 자료는 당사자에게만 열람이 허용되며, 다른 사람과 공유할 수 없습니다.
저작권 보호를 위하여 다운로드 시 회원님의 e-mail 주소 워터마크가 추가됩니다.
무단 전재 및 복제, 재배포로 발생하는 모든 법적 책임은 전적으로 워터마크 계정 주인에게 있습니다.

 교육 내용(상세)

카테고리 주요 내용(총 83개 동영상)
데이터분석을 위한 파이썬 핵심정리 ㆍ 머신러닝 실무 과정 설명
ㆍ 파이썬 개발환경과 주요 패키지 소개
ㆍ 파이썬 기본 개발환경 구축 및 환경테스트
ㆍ 주피터 노트북 개발환경 구축
ㆍ 주피터 노트북을 활용한 파이썬 프로그래밍 입문
ㆍ 파이썬 프로그래밍 Overview
ㆍ 파이썬 기본 지식 정리
ㆍ 파이썬 자료구조 핵심정리 설명 및 실습
ㆍ 파이썬 함수와 모듈 핵심정리
데이터분석 핵심 패키지 활용 실무 ㆍ 파이썬 데이타분석 핵심 패키지 정리
ㆍ 고성능 수치 계산 패키지 Numpy 핵심정리 및 활용 핵심실습
ㆍ 데이터 핸들링 패키지 Pandas 핵심정리
ㆍ Pandas 활용 핵심실습
데이터 시각화 기법 핵심정리 ㆍ 데이터 시각화 패키지 Matplotlib Seaborn 활용 핵심정리
ㆍ 데이터 시각화 패키지 Matplotlib 활용 핵심실습
ㆍ 데이터 시각화 패키지 Seaborn 활용 핵심실습
실전 머신러닝 입문 지도학습 및 비지도학습 ㆍ 파이썬 머신러닝을 활용한 문제해결 핵심정리
ㆍ 지도학습 비지도학습 강화학습 핵심정리
ㆍ 분류 추정 차원축소 군집화 연관성 규칙 핵심정리
ㆍ 지도학습 모델타입 핵심정리
ㆍ 지도학습 예시
ㆍ 비지도학습 예시
ㆍ 파이썬 머신러닝 핵심 용어 정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 핵심 프로세스 정리
ㆍ 사이킷런의 지도 학습 실행 모델 정리
ㆍ 사이킷런의 비지도 학습 실행 모델 정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 패키지 사이킷런 소개와 특징
ㆍ 사이킷런 주요 모듈 및 기능 정리
ㆍ 사이킷런 Estimator 클래스 정리
ㆍ 사이킷런 비지도학습 프레임워크
ㆍ 사이킷런 실무 주요 모듈 정리
ㆍ 사이킷런 예제 데이터 셋 구조 정리
실전 머신러닝 시작하기 ㆍ 파이썬 머신러닝 Model Selection 모듈 핵심정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 Model Selection 모듈 활용 핵심실습1
ㆍ 파이썬 머신러닝 Model Selection 모듈 교차검증 핵심정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 Model Selection 모듈 교차검증 핵심실습
ㆍ 파이썬 머신러닝 Model Selection 모듈 iris 데이타셋 교차검증 사례실습
ㆍ 파이썬 머신러닝 일반화의 오류 UnderFitting 및 OverFitting 핵심정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 데이터 전처리 핵심정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 데이터 전처리 결측치 처리 핵심정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 데이터 전처리 피처 스케일링과 정규화 핵심정리
ㆍ 파이썬 머신러닝 데이터 전처리 피처 스케일링과 정규화 핵심실습
ㆍ 데이터 전처리
– 데이터 인코딩 핵심정리 및 실습
– 원핫인코딩 핵심정리 및 실습

ㆍ 데이터 전처리 건강진단 데이터 실전사례
ㆍ 파이썬 머신러닝 주요 알고리즘
– Regression
– 단순선형회귀와 다중선형회귀 핵심정리
– 회귀 모델 평가 핵심정리
– 주택가격예측 회귀모델 사례실습
– 머신러닝 주요 알고리즘
– statsmodels 라이브러리 활용 회귀모델 핵심실습
– Classification 이해 및 실습
– 최근접이웃 KNN 이해 및 실습
– Decision Tree 이해 및 실습
– 앙상블 모형 이해 및 실습
– 모델 평가방식 이해 및 실습
– K Means Clustering 핵심정리
– K Means Clustering 와인데이터세트 실전사례

 안내 사항

vod 수강방법은 가이드를 확인하십시오. ⇢ vod 수강 가이드
e-book 다운로드 방법은 가이드를 확인하십시오. ⇢ e-book 다운로드 가이드
교재는 강의 시작 후에 다운로드 가능합니다.
강의 수강 완료 후 수강확인증이 발행됩니다. (요청시)
현금 계산서는 cs@masocampus.com으로 문의해주십시오. ⇢ 계좌이체 안내
카드 결제 시 카드전표를 계산서로 활용하실 수 있습니다. ⇢ 결제전표 발행 안내
취소 및 환불 규정을 참고하십시오. ⇢ 취소 및 환불 안내
기타 문의: 02-6080-2022 / cs@masocampus.com

알림신청하고 누구보다 빠르게 강의 오픈소식을 받아보세요!

정가 : 349,000원

저작자 표시-비영리-변경금지

Our Benefits

성장이 필요한 순간, 마소캠퍼스의 강의를 만나보십시오

퍼포먼스 마케팅 & 데이터 사이언스 분야 실무중심의 탄탄한 커리큘럼으로 2013년 ‘직무교육’에서 시작, 이제 콘텐츠 그룹으로서 ‘평생교육’으로 나아가고 있습니다.

자체제작 콘텐츠

마소캠퍼스는 처음부터 끝까지 직접 콘텐츠를 만들고 연구합니다.

검증된 전문성

173개 기업과 81개 대학의 선택

온오프믹스 플랫폼

온라인, 오프라인 클래스와 웨비나 강의 등을 통해 스케줄과 장소에 구애받지 않고 양질의 강의를 들을 수 있습니다.

Content Service

마소캠퍼스 콘텐츠 리스트

460여개 동영상, 21종 강의, 도서와 이북

iconfinder_Mail_Management_4341274

Topic 1

디지털 마케팅

디지털 마케팅 부트캠프

ROI 마케팅 실무 입문

퍼포먼스 마케팅 마스터

인스타그램 마케팅의 모든 것

모바일앱 마케팅 실무 활용

구글 애드워즈 실무 활용

페이스북 마케팅 실전 테크닉

카카오 마케팅 실전 테크닉

네이버 마케팅 실전 테크닉

앱마케팅 고급 테크닉

유튜브 동영상 마케팅

그로스 해킹 실전 테크닉

iconfinder_Infographic_Management_4341272

Topic 2

웹데이터 분석

Start! 데이터 분석 R

구글 애널리틱스를 활용한 데이터 분석 실무 활용

데이터 분석과 통계의 이해

데이터 분석 부트캠프

워드 클라우드

비즈니스 엑셀 분석 입문

모바일 앱 분석 실전 테크닉

빅데이터분석을 위한 Hadoop

분석프로그래밍 python

텍스트마이닝

하루만에 따는 GAIQ자격증

iconfinder_Data_Work_4341277

Topic 3

데이터 사이언스

파이썬 개요 및 설치

파이썬 자료구조

파이썬 함수와 모듈

Numpy, Pandas

Pandas 활용

Matplotlib,Seaborn, Folium을 이용한 데이터 시각화

고객 데이터분석 실전 프로젝트

딥 러닝

머신러닝

SQL

R을 이용한 통계분석

머니매그넷(주) Since 2013
마소캠퍼스
- 온라인|원격평생교육시설 등록번호
: 제 원-509호

마소캠퍼스ICT평생교육원
- 오프라인|지식·인력개발사업 평생교육시설 등록번호
: 제 지-286호

서울시 강남구 테헤란로 242 아이타워 9층 (06221), 전화 02-6080-2022, 팩스 02-6455-2021, 이메일 문의 cs@masocampus.com
통신판매업번호 2014-서울강남-03465, 대표(개인정보책임자): 김진, 서비스 이용약관, 개인정보 처리방침
마소캠퍼스 웹사이트는 크롬 브라우저에 최적화 되어 있습니다.

©MasoCampus. All rights reserved.