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2018/02/20 데이터 분석과 통계의 이해

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데이터 분석의 기본 원리를 이해하고 현업에 적용 가능한 통계분석기법을 익히는 기초강의입니다. 감이 아닌 데이터에 기반하여 의사결정을 하는 방법, 통계적 가설 검증을 통해 예측 가능한 기업 전략을 수립하는 방법을 배웁니다.

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설명

01 교육 내용 요약

1. 데이터로 세상을 이해하는 분석적 시각을 갖추게 됩니다. 데이터에 대한 이해, 가설 검증의 원리, 통계분석 기법에 대한 이해를 바탕으로 데이터 분석 프로젝트를 진행하는 전반적인 절차와 방법을 이해하게 됩니다. 현실의 문제를 데이터로 풀어내는 방법을 익히게 됩니다.

2. 현업에서 직접 데이터 분석을 수행할 수 있도록 통계기법을 익히게 됩니다.
데이터의 특성과 가설에 맞는 분석 방법을 선정하고 통계분석을 수행하여 통계분석 결과를 해석할 수 있게 됩니다. 엑셀을 이용하여 실습을 하기 때문에 누구나 쉽게 통계 분석 기법을 익할 수 있습니다.

3. 데이터 분석 프로젝트 전체 과정을 경험하게 됩니다.
강의가 끝날 때 쯤이면 통계분석 기법을 이용하여 가설을 검증하고 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수하게 됩니다. 이 경험을 바탕으로 현업에서도 주도적으로 데이터 분석 프로젝트를 진행할 수 있게 됩니다.

4. 빅데이터에 대해 제대로 된 시각을 갖게 됩니다.
빅데이터, R, 하둡, 구글애널리틱스, 인포그래픽 등 모호하게 느껴지던 개념들을 명확하게 이해하게 됩니다. 앞으로 무엇을 중점적으로 공부해야 하는지, 확고한 학습 방향성을 갖게 됩니다.

5. 정말 통계에 대해서 아무것도 모른다고 생각하시는 분들을 위한 강의입니다.
수학공식을 이해하는게 아니라 데이터 분석적 시각을 갖추는 것에 강의의 목적을 두고 있습니다. 나만 빼고 다 아는건 아닐까 걱정하지 않으셔도 됩니다. 대부분의 사람들이 잘 모르고, 그렇기 때문에 이 강의가 개설되었습니다.

02 교육 차별점

  • 데이터 분석에 대한 명확한 시각을 갖추실 수 있습니다.
  • 현업의 데이터에 알맞은 통계기법을 적용하여 이를 분석하고 해석하실 수 있습니다.
  • 데이터 분석을 토대로 기업 전략을 세우고 통계분석을 이용하여 검증하실 수 있습니다.

03 수강 대상 

  • 수학을 전혀 모르지만 통계분석 기법을 활용하고 싶으신 분
  • 데이터 분석에 필요한 기초 지식을 습득하고 싶으신 분
  • 엑셀을 활용한 통계분석 기법을 익히고 실무에 적용하고 싶으신 분
  • 데이터 분석을 통해 가설을 검증하고 예측 가능한 기업전략을 수립하고 싶으신 분
  • 도대체 빅데이터가 뭔지, R이 뭔지, 구글애널리틱스가 뭔지, 데이터 분석에 대해 명확하게 알고 싶으신 분

04 강의 상세내용(클릭!)

1 데이터 분석적 시각 갖기

① 데이터가 뭔가요? 먹는 건가요? : 데이터 이해하기
② 왜 데이터는 설득력이 있는가? : 데이터의 힘 이해하기
③ Data Driven : 현실의 문제를 데이터로 풀어내는 방법
④ 나는 네가 언제 결혼할지 알고 있다 : 데이터로 미래 예측하기

2 데이터 분석 프로젝트의 이해

① 데이터 분석 프로젝트 6 단계
② 데이터 분석 프로젝트 계획 실습 – “신인 걸그룹 프로듀싱 프로젝트”

3 통계 방법론 이해하기

① 변수 이해하기 : 독립변수와 종속변수
② 가설 검증의 원리 : 현상의 원인을 파악하는 방법
③ 가설 검증의 기법 : 실험과 조사
④ 통계분석 기법 : 집단 비교, 집단간 관련성 검증

4 엑셀을 이용한 손쉬운 통계분석 실습

① 데이터 코딩
② 통계분석 및 결과해석
③ 보고서 작성

5 측정 도구 개발 및 데이터 수집 실습

① 측정 도구 개발 절차의 이해
② 설문지 작성법의 이해와 실습
③ 온라인 서베이 툴을 활용한 데이터 수집

6 데이터 분석 프로젝트 실습 – “나는 네가 왜 모태솔로인지 알고 있다”

① 분석 프로젝트 계획 세우기
② 측정 도구 개발 및 데이터 수집
③ 통계분석 및 보고서 작성

7 데이터 분석 보고서 작성을 위한 데이터 시각화

① 인포그래픽의 이해와 툴 활용
② 설득력 있는 그래프 만들기

8 나도 좀 해보자, 빅데이터!

① 텍스트마이닝 : 문장에서 경향성 뽑아내기
② 소셜 데이터 분석 : SNS에서 사람들의 관심사 알아내기

9 데이터 사이언티스트로 가는 길

① R
② Data mining, Machine learning, Deep learning
③ Hadoop, Spark
④ Google Analytics

05 강사 소개

kyw

김영우

고급 통계 분석가

김영우 강사님은 한국데이터베이스 진흥원의 빅데이터 분석 전문가 과정을 수료하고 데이터 저널리즘 언론매체 ‘데이터저널’의 대표로서 학위 논문 통계분석 컨설팅과 교육대학원에서 연구방법론 강의를 진행하셨으며 현재에는 데이터 분석 전문기업인 (주)히든:그레이스의 연구 방법론 및 통계분석툴 컨설팅을 맡고 계십니다. 또한 심리학을 전공하셨기에 수학을 이해하지 못하는 사람의 마음을 잘 이해하여 복잡다단한 데이터 분석을 다룸에도 불구하고 수학은 필요한 만큼만, 전문용어는 최대한 적게 써서 사람들을 이해시키는 탁월한 능력을 지니신 강사님이십니다.

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