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2016/02/24 구글 애널리틱스 고급 테크닉

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구글 애널리틱스로 사이트의 양적지표(ex.페이지뷰) 뿐만 아니라 질적지표(ex.전환률)도 파악해낼 수 있는 데이터분석 실무 전문가로 거듭 나십시오. Goal 중심의 전환 초점 분석, 고급 보고서, segments 활용, 모바일 앱 분석을 위한 셋업 방안 등을 다룹니다.

카테고리:

설명

01 교육 내용 요약

데이터 분석이란, 과학적인 방법으로 얻은 데이터를 기반으로 홈페이지를 포함한 디지털 마케팅 방식과 사업상의 의사결정 최적화를 도와주는 역할을 하는 것입니다. 데이터 분석의 결과가 사업의 실질적인 성과에 기여할 수 있어야만 비로소 그 존재가치를 증명됩니다.

본 강의에서는 데이터 분석 영역에서 매우 유용한 도구인 구글 애널리틱스를 좀 더 심도있게 활용하는 다양한 방법을 예제 사이트를 분석하는 형식으로 구체적으로 제시해 드리며 구글 애널리틱스를 통한 고급 분석 작업을 진행하는 상세한 실무 지식과 함께 실무에서 겪는 많은 고민들에 대한 해답을 얻어 가실 수 있을 것입니다.

02 교육 차별점

  • 데이터를 보고 이해하고 실행 가능한 통찰력을 얻어내는 방법을 다룹니다. 고급 분석 기법을 활용해서 다양한 실무적인 문제를 해결하는 방법과 의사결정으로 연동시킬 수 있는 다양한 활용 방법론을 제시합니다.
  • 구글 애널리틱스를 활용하는 다양한 방법을 배웁니다. 구글 애널리틱스 분석 도구에 대한 고급 셋업과 활용 방법을 실전 사례 중심으로 다양한 실무 활용 팁들을 배웁니다.

03 수강 대상 

  • ROI 마케팅을 배우고 싶은 마케터, 홍보 담당자분들
  • 구글 애널리틱스의 다양한 테크닉들(custom reports, segments, best practice setup, 캠페인 채널 분석 등)을 실무에 적용하고자 하는 분들
  • 효과적인 디지털 마케팅 분석 방안과 설계 방법을 배우고자 하는 분들
  • 고급 분석 기법 활용 방법을 배우고자 하는 모든 분들(마케터, 기획자, 경영진 등)

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04 강의 상세내용(클릭!)

1. 서비스 분석 모델 설계

1) Product/Market Fit
2) 고객 개발 단계 모형 활용
3) Lean Analytics 모형 활용
4) 구글 애널리틱스의 역할
5) Metrics의 역할과 의미
6) 서비스 분석을 위한 모델 설계하기

2. 서비스 분석을 위한 데이터분석 모델 적용 방안

1) 데이터분석 프레임워크 설계하기
2) 구글 애널리틱스 아키텍처와 트래킹 코드 삽입하기
3) Dimension/Metrics 사전을 활용한 보고서 해석하기

3. 주요 데이터분석 프레임워크

1) ARM 모델(Acquisition/Retention/Monetization)
2) Engine of Growth 모델
3) Dave McClure의 AARRR 모델
4) AARRR 모델 실전 케이스
(Acquisition/Activation/Retention/Referral/Revenue)
5) 디지털 마케팅 프레임워크

4. Acquisition 분석

1) 고객 페르소나 설계와 목표 고객 검증 전략 수립
2) 업계 표준 수치(Industry Average) 활용 방안
3) 디지털 마케팅 전략 목표 모델링
4) 유입 고객에 대한 질적 분석 진행하기
5) 다양한 분석을 통한 고객 페르소나(유입고객) 검증하기

5. Activation/Retention 분석

1) 코호트(Cohorts) 분석 이해하기
2) 구글 애널리틱스를 활용한 코호트 분석과 한계 이해하기
3) 구글 애널리틱스를 활용한 이벤트 트래킹
4) MixPanel을 활용한 코호트 분석 방안
5) MixPanel을 활용한 이벤트 트래킹

6. Referral 분석

1) 공유(Share)를 유발하는 콘텐츠 전략 수립하기
2) Viral 요소의 제품 내재화 전략 수립하기
3) 공유(Share) 유도 스킬 실전 팁
4) 소셜 분석 도구 이해하기(Social Analytics 플러그인/Fanpagekarma)
5) 구글 애널리틱스 소셜 트래킹 메소드 활용방안

7. Revenue 분석

1) Goal 설정과 퍼널 분석(Funnel Analysis)
2) 구글 애널리틱스 E-Commerce 셋업
3) KPI Dashboard를 활용한 ABC 분석 진행하기
4) Segmentation을 활용한 가설 모델링과 데이터 검증
5) 전환율 최적화(Conversion Optimization) 전략 수립
6) 랜딩페이지 구성 방안
7) 구글 애널리틱스 Experiment를 활용한 A/B Test
8) 리타겟팅을 활용한 매출(전환율) 증대 모델
9) 페이스북을 활용한 방문자 리타겟팅
10) 매출(전환율) 증대 전략 Summary

8. OMTM과 디멘전/메트릭스 설계

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9. 구글 애널리틱스 고급 분석 과 성과측정 모델 정리

1) E-commerce 세그먼트를 활용한 고급 분석 진행하기
2) 다양한 Media별 코호트 분석 진행하기
3) 데이터분석 기반 성과측정 모델 정리

05 강사 소개(클릭!)

KJ

김진 머니매그넷 대표

구글 애널리틱스를 이용한 KPI 설정, 분석 뿐만 아니라 디지털 마케팅에 대해서 주로 강연해주시는 머니매그넷의 김진 대 표님이십니다. 김진 대표님의 이력은 화려합니다.

오라클에서 기술 교육을 담당하셨고,NHN에서 개발자로 근무하시면서 중국에 NHN 개발 아웃소싱 센터를 설립하셨습니다. 개발자로서 아웃소싱 센터장을 역임하시는 동안 많은 경영 관리의 어려움을 겪고 해결하시면서 전문 경영인 교육을 받아야겠다고 결심하셨죠. 과감히 NHN에 사표를 던지고 마케팅 전공 으로 서울대학교 MBA를 졸업하였습니다. 이후 웹브라우저 개발 기업인 Obigo 에서 모바일 웹 사업본부장을 지내며 데 이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외의 다양한 사업 영역을 개척하였습니다.

2010년에는 게임웹진 서비 스인 플레이포럼을 M&A하고 인수 후 조직합병 업무를 주도하여 다양한 온라인/모바일 서비스를 출시했습니다. 인문학도에서 개발자, 전문경영인의 길을 걸어온 사업가답게 창업 및 경력 관리의 다양한 시행착오와 어려움, 해결 방안 을 경험하고 터득했습니다. 다양한 기회를 잡고자 IT 분야에 뛰어 드는 많은 젊은 개발자, 마케터, 예비창업자들에게 꿈을 이루는 시간을 줄여주는 조력자가 되겠다는 포부를 갖게 되었습니다.

현재는 온오프믹스형 교육 플랫폼 서비스를 출시하 고 ‘마소캠퍼스’라는 브랜드로 양질의 IT 실무 지식을 전달해주는 교육 사업을 진행하고 있습니다. 저서로는 “앱마케팅, 이 게 진짜 안드로이드 마케팅이다”가 있으며, 이 책은 한국어, 일본어, 영어로 번역되어 전세계에 출시되었습니다.

06 수강 안내

준비물 : 개인 노트북 지참

장소 : 마소캠퍼스(☞위치바로가기 )

연락처 : 02-6080-2431 / cs@masocampus.com

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