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2018/08/28 Start! 데이터분석 R!

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다양한 예제로 반복 실습함으로써 R의 기초문법과 코드에 적응하고, 데이터의 특성과 분석 목적에 맞게 데이터를 만들고, 합치고, 나누고, 조합하는 방법을 배웁니다. 실제 데이터를 이용해 R로 기초적인 데이터 분석을 수행하는 능력을 함양합니다.

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설명

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R을 이용해서 데이터를 분석 할 수 있게 됩니다.
핵심적인 R 기초 문법을 익힙니다. 다양한 예제를 이용해 반복 실습하면서 R 코드에 익숙해지게 됩니다. 데이터의 특성과 분석 목적에 맞게 R 코드를 작성할 수 있게 됩니다.

 

데이터 분석에 필요한 기초 지식을 갖추게 됩니다.
데이터를 만들고, 합치고, 나누고, 조합하는 방법을 익힙니다. 어떤 데이터가 주어지더라도 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공할 수 있게 됩니다.

 

데이터를 다루는 방법을 알게 됩니다.
데이터를 만들고, 합치고, 나누고, 조합하는 방법을 익힙니다. 어떤 데이터가 주어지더라도 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공할 수 있게 됩니다.

 

실제 데이터를 이용하여 분석 할 수 있게 됩니다.
기초적인 분석 지식과 기술들을 익히고 나면 실제 데이터를 이용하여 분석 실습을 합니다. 강의가 끝날 때쯤이면 데이터 분석에 대한 감을 잡게 됩니다. 데이터를 파악하고 가공하고 분석할 수 있게 됩니다.

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  • R의 사용 목적과 활용 방안, R의 작동 원리를 이해할 수 있습니다.
  • R 기초 문법을 익히고 코드를 작성할 수 있습니다.
  • 분석 목적에 맞게 데이터를 정제하고 가공할 수 있습니다.
  • 실제 데이터를 정제하고 가공할 수 있습니다.

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  • 태어나 프로그래밍은 근처에도 안가봤지만 데이터 분석을 하고 싶으신 분
  • 문과적 마인드의 소유자라 IT쪽 얘기는 듣기만 해도 정신이 멍해지지만 데이터 분석의 세계에 입문하고 싶으신 분
  • 도데체 R이 뭔지, 어떻게 써먹는건지 명확하게 알고 싶으신 분
  • R을 배우고 싶었으나 어려워 보여 엄두를 못내고 계셨던 분
  • R을 활용하여 데이터 사이언스의 세계에 입문하고 싶으신 분
REVIEW
20대. 노무 기획
5★ 처음 접하는 프로그램 사용법을 알기 쉽게 설명해 주셔서 R이라는 프로그램에 대한 두려움을 줄이는데 큰 도움을 주셨고, 이 프로그램 사용은 물론 데이터분석 공부에 대한 흥미까지 생기게 하는 강의였습니다.
40대. 마케팅
5★ R의 기초적인 부분에 대해서 잘 설명해 주셔서 좋았습니다.
40대. 프로그램 매니저
5★ 데이터 분석의 입문 강의로 좋은 것 같습니다.
b1 30대. 대표
4★ R이 생소하신 분이라도 걱정없이 들으셔도 좋을 것 같습니다.
20대. 취준생
4★ 강사님이 알기 쉽게 설명해 주신점이 좋았습니다.
40대. 마케팅
5★ 입문 강의와 실전 강의 모두 수강 하였는데, 실전과정까지 듣는 분이라면 입문 과정 수강후 들으신다면 더 많은걸 얻어 가실 수 있을 것 같습니다.

1. 안녕 R? – 친해지기

    • R이 뭔가요? 먹는 건가요? : R 이해하기
    • 준비하기 : R 및 RStudio 설치
    • 다뤄보기 : RStudio기초 사용법
    • 손맛 느껴보기 : 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!

2. 연장 챙기기

    • 변수는 변하는 수 : 변수 이해하기
    • 함수는 Magic Box : 함수 이해하기
    • 패키지는 연장통 : 패키지 이해하기

3. 데이터의 세계로

    • 데이터는 어떻게 생겼나? : 데이터 구조 이해하기
    • 내 손안의 데이터 프레임 : 데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 가져오기
    • 첫 경험, 데이터 분석 : 통계치 구하기, 그래프 만들기

4. 데이터 갖고 놀기 #1 – 기초

    • 데이터 파악하기
    • 변수명 바꾸기, 데이터 타입 바꾸기
    • 파생변수 만들기

5. 데이터 갖고 놀기 #2 – 고급지게!

    • 필요한 변수만 뽑아내기
    • 조건에 맞는 케이스만 뽑아내기
    • 파생변수 만들기
    • 여러 데이터를 하나로 합치기
    • 통계치 산출하기
    • 집단별로 나누기

6. 데이터 갖고 놀기 #3 – 데이터 정제

    • 이상한 놈을 찾아라! : 이상치 파악, 정제
    • 없는 놈을 찾아라! : 결측치 파악, 정제

7. 준비는 모두 끝났다. 실전투입! – 실제 데이터를 이용한 분석 실습

    • 실전 분석 미션1 : “한국인의 삶을 파악하라!” – 한국복지패널 데이터 실전 분석
    • 실전 분석 미션2 : “20~30대의 연애행각을 파악하라!” – 연애 실태 조사 데이터 실전 분석

8. 데이터 사이언티스트로 가는 길

    • 공부법에 대한 Tip과 조언

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김 영 우 ㅣ 고급통계분석 컨설턴트

前 대학원 연구방법론 및 통계분석 툴 교육 출강(2013~현재)
前 학위논문 통계분석 컨설팅(2007~현재)
前 데이터 저널리즘 언론매체 ‘데이터저널’ 대표

김영우 강사님은 한국데이터베이스 진흥원의 빅데이터 분석 전문가 과정을 수료하고 데이터 저널리즘 언론매체 ‘데이터저널’의 대표로서 학위 논문 통계분석 컨설팅과 교육대학원에서 연구방법론 강의를 진행하셨으며 현재에는 데이터 분석 전문기업인 (주)히든:그레이스의 연구 방법론 및 통계분석툴 컨설팅을 맡고 계십니다. 또한 심리학을 전공하셨기에 수학을 이해하지 못하는 사람의 마음을 잘 이해하여 복잡다단한 데이터 분석을 다룸에도 불구하고 수학은 필요한 만큼만, 전문용어는 최대한 적게 써서 사람들을 이해시키는 탁월한 능력을 지니신 강사님이십니다.

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※ 진행 가능한 최소인원에 미달할 경우 일정이 연기될 수 있습니다. 일정 연기 결정 시, 수강생분들께 기존 개강일 약 3일 전에 개별 연락을 드립니다.
※ 교재는 강의 시작 후부터 다운로드 가능합니다.
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