이 연구는 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 뉴스 헤드라인을 기반으로 주식 수익률을 예측할 수 있는지를 분석한 것입니다. 기존의 훈련 없이도 최신 LLM은 뉴스의 긍정·부정 여부를 판단하고 이에 따라 주가 방향을 예측할 수 있는 능력을 보입니다. 특히 GPT-4는 단순 감성분석 모델이나 초기 LLM보다 훨씬 높은 예측력을 보이며, 복잡한 뉴스도 더 잘 해석합니다. 연구는 단기 수익률(1~2일)을 중심으로 포트폴리오 전략을 구성했고, 특히 부정적인 뉴스에 대한 숏 전략에서 강한 성과를 나타냈습니다. 다만 높은 매매 회전율과 거래 비용, 정보 비대칭 등의 한계도 존재하며, 시장 효율성에 미치는 장단점 모두 고려되어야 한다는 점을 지적했습니다.
#StockPrediction #주식예측 #FinancialAI #금융AI #LLMApplications #대형언어모델활용 #NewsSentimentAnalysis #뉴스감성분석 #AITradingStrategy #AI거래전략 #MarketForecasting #시장예측 #QuantFinance #계량금융 #GPT4Finance #GPT4금융 #AlgorithmicTrading #알고리즘거래 #InvestmentTech #투자기술