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‘분석에 적합한 데이터’가 무엇인지 이해해야 양질의 데이터가 쌓입니다. 본 과정은 데이터 분석의 목적인 ‘더 좋은 의사결정’을 위해 데이터 전처리와 다양한 툴 사용법을 체계적으로 다룹니다.

초급자를 위해 준비한 데이터 사이언스 강의입니다.

본 과정은 데이터 분석 역량을 실질적으로 향상시켜주기 때문에, 구성원 모두에게, 특히 일반 직무 담당자에게 매우 필요합니다. 데이터 분석의 목적은 “더 좋은 의사결정”입니다. 기업에 실질적 성과를 가져올 의사결정은 몇몇 전문가의 거창한 분석만으로 안 됩니다. 비즈니스의 전 부문에서 각자 주먹구구로 처리하던 모든 업무를 보다 합리적으로, 더 좋은 성과가 기대되는 방향으로 결정하고 추진할 때 비로소 기업은 성장할 수 있습니다.

또한 모든 구성원이 ‘분석에 적합한 데이터’가 무엇인지 이해해야 양질의 데이터가 쌓입니다. 제아무리 뛰어난 데이터 사이언티스트들도 엉망진창으로 취합된 데이터에서 빛나는 보석을 찾아낼 수 없습니다. 일반 직원들이 데이터를 이해함으로써 기업이 확보하는 데이터의 품질이 높아집니다. 그제서야 비로소 전문가의 고차원적인 분석도 가능해집니다.

디지털 전환을 위한 모든 툴 다 모았다!
쉽고 체계적으로 입문자도 한번에 디지털 전환!

활용 툴

      • Microsoft Excel(통계 데이터 분석, 시각화 도구, 피벗 테이블, 몬테카를로 시뮬레이션 도구)
      • 파워쿼리
      • 파워 BI
      • 구글 서베이
      • 구글 애널리틱스
      • sometrend
      • Azure ML

활용 툴 선정 배경

      • 엑셀은 대부분의 기업과 가정에서 사용하고 있는 가장 대중적이며 범용적인 툴로, 기본적인 데이터 정리에서부터 고급 분석까지 무궁무진한 활용도를 가지고 있으며 진입 장벽과 접근성 면에서 그 어떤 프로그램과도 비교 불가
      • 몬테카를로 시뮬레이션 도구의 경우 마소캠퍼스에서 자체 제작한 알고리즘을 적용해 개발한 도구로서 어디에서도 배울 수 없지만 어떤 직무에서든 활용하면 강력한 효과를 볼 수 있음
      • 파워쿼리는 엑셀의 무료 부가 설치 기능으로서 데이터의 출처, 형식에 구애받지 않는 수집 및 편집 도구로 SQL 등의 크롤링 도구를 굳이 배우지 않아도 엑셀만으로 크롤링과 전처리를 수행할 수 있게 해주며, 최신화 및 추가된 데이터에 대해서도 자동으로 처리가 반영되어 업무 효율의 극적인 상승을 가져옴
      • 파워 BI는 엑셀의 부가기능에서 독립한 만큼 작성물이 엑셀과 높은 호환성을 보이며, 비즈니스 인텔리전스를 시각화하여 공유하는 데 있어 자료 공유의 편리성과 분석 결과의 직관적인 해석이 가능함. 특히 PDF 파일을 포함하는 방대한 형식의 파일을 다룰 수 있으면서도 무료 부가 기능이라는 점은 여러 측면에서 비용 효율과 생산성 향상에 막강한 효과가 입증됨
      • 구글 서베이, 구글 애널리틱스, sometrend는 1차 자료의 수집, 분석을 간단하게 수행 가능하면서 무료로 사용 가능하고, 사용법도 매우 쉬운 툴로 낮은 비용으로 업무 효율과 생산성을 극대화함
      • Azure ML은 1년 무료로 이용 가능하며, 준전문가 수준의 코딩 실력을 요구하는 기존 도구들과 달리 간단한 조작법을 익히는 것만으로 머신 러닝 기능을 충분히 활용 가능케함

학습 내용

데이터리터러시_2제목
데이터리터러시_3제목
5-3
5-5
5
6

수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

지식공유자 소개


안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

Part A. 데이터 리터러시 - 데이터 읽고 쓰기의 기술
01. 메가 트렌드 & 사례
[onc39] dls101 – 월마트 사례 FREE 00:09:42
[onc39] dls102 – Digital Transformation FREE 00:08:08
02. 의사결정과 데이터
[onc39] dls201 – 직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정 00:06:08
[onc39] dls202 – Case_코노코필립스 00:02:20
[onc39] dls203 – 데이터 기반 의사결정 모형 00:04:06
[onc39] dls204 – 데이터 기반 전략 수립 사례 00:09:35
03. 데이터 리터러시
[onc39] dls301 – 데이터 리터러시 역량 FREE 00:02:56
04. 데이터란 무엇인가
[onc39] dls401 – 데이터 유형_비정형 데이터 00:03:35
[onc39] dls402 – 데이터 유형_정형 데이터 00:07:02
[onc39] dls403 – DIKW 피라미드 00:05:29
05. 데이터 기획 리터러시
[onc39] dls501 – 데이터 기획 핵심 역량 00:03:23
[onc39] dls502 – 데이터 사이언스 프로세스 00:05:15
[onc39] dls503 – 의사결정을 위한 BQ 설정 00:02:56
[onc39] dls504 – 데이터 분석 모델이란 00:04:17
[onc39] dls505 – 분석 모델을 적용한 고객 분석 FREE 00:09:31
[onc39] dls506 – 분석 모델 수립 전략 00:03:19
[onc39] dls507 – 분석 목표 KPI 도출 프레임워크 00:05:24
06. 데이터 수집 리터러시
[onc39] dls601 – 수집 데이터 유형 00:02:00
[onc39] dls602 – 서베이 방식 1차 자료 데이터 수집 00:07:57
[onc39] dls603 – 크롤링 방식 2차 자료 데이터 수집 FREE 00:05:06
[onc39] dls604 – 디지털 서비스 로그 데이터 수집 00:07:39
[onc39] dls605 – 데이터 태깅과 라벨링 00:01:26
07. 데이터 관리 리터러시
[onc39] dls701 – 파일과 데이터베이스 00:09:04
[onc39] dls702 – 데이터 모델과 데이터베이스 00:13:14
08. 데이터 처리 리터러시
[onc39] dls801 – 데이터 처리 핵심 역량 00:04:50
[onc39] dls802 – 사례로 이해하는 데이터 전처리 00:07:08
[onc39] dls803 – 데이터 전처리 전문 도구 활용 사례 00:04:59
09. 데이터 분석 리터러시
[onc39] dls901 – 데이터 분석 리터러시 핵심 역량 00:06:40
[onc39] dls1001 – 기술 통계_데이터 요약의 의미 00:02:40
[onc39] dls1002 – 데이터와 기술 통계량 00:10:25
[onc39] dls1003 – 표준편차를 활용한 통계 분석 입문 00:04:35
[onc39] dls1004 – 통계분석을 활용한 인사이트 도출 00:10:29
[onc39] dls1005 – 부트스트랩 실험을 통한 확률론 입문 FREE 00:08:51
[onc39] dls1006 – 중심극한정리의 이해와 모집단 추정 입문 00:06:21
[onc39] dls1007 – 표본 샘플링을 활용한 고객 방문횟수 추정 00:11:12
[onc39] dls1008 – 몬테카를로 시뮬레이션 캠페인 예상 매출 추정 00:05:46
[onc39] dls1101 – 데이터 분석과 분석 모델 00:01:34
[onc39] dls1102 – 데이터 전처리와 기본 인사이트 도출을 위한 EDA 진행 00:07:31
[onc39] dls1103 – 경향 분석 00:11:24
[onc39] dls1104 – 비교 분석과 순위 분석 00:02:57
[onc39] dls1105 – 상관 분석 00:05:51
[onc39] dls1201 – 디지털 서비스와 데이터 00:03:23
[onc39] dls1202 – 디지털 서비스 분석 00:05:38
[onc39] dls1203 – 디지털 서비스 분석 도구 00:05:43
10. 데이터 시각화 리터러시
[onc39] dls1301 – 데이터 시각화 핵심 역량 00:10:48
[onc39] dls1302 – 데이터를 요약하는 기술 차트 시각화 00:03:44
[onc39] dls1303 – 데이터 시각화 실무 입문 00:09:21
[onc39] dls1304 – 분석 도구별 데이터 시각화 00:01:30
11. 데이터 기반 사업 전략
[onc39] dls1401 – Data-Driven 사업 진행 사례 00:03:25
[onc39] dls1402 – Data-Product 사업 진행 사례 00:04:24
12. Data Literacy
[onc39] dls1501 – 데이터 리터러시 핵심 Summary 00:06:03
13. 교재 다운로드
[onc39] dls2001 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part B. 데이터 사이언스 핵심 통계
01. 데이터 분석과 통계 - 통계의 이해
[onc30] ds301 – 기술 통계 00:10:59
[onc30] ds302 – 실습_데이터와 통계량 00:08:11
[onc30] ds303 – 분산과 표준편차 00:13:55
[onc30] ds304 – 표본과 모집단의 관계 FREE 00:06:58
[onc30] ds305 – 실습_몬테카를로 실험 설계 및 실행 00:14:34
[onc30] ds306 – 중심 극한 정리 00:05:16
[onc30] ds307 – 실습_중심 극한 정리와 Pilgrim bank 표본 실험 00:14:38
[onc30] ds308 – 표본 개수 의사결정과 Poplulation Table 00:08:14
02. 데이터 분석과 통계 - 추론 통계
[onc30] ds401 – 논리적 추론과 피어슨 추론 FREE 00:06:27
[onc30] ds402 – 유의성 검정 원리 00:08:23
[onc30] ds403 – 주요 유의 확률 계산 도구 소개 00:02:37
[onc30] ds404 – 실습_유의성 검정 도구 엑셀 내장 분석도구 활성화 FREE 00:02:04
[onc30] ds405 – 목적에 맞는 유의성 검정 00:05:52
[onc30] ds406 – 카이제곱 검정이란 00:01:28
[onc30] ds407 – 실습_카이검정_월마트 영수증 00:15:38
[onc30] ds408 – T검정이란 FREE 00:01:55
[onc30] ds409 – 실습_T검정 이메일 모금 실험 00:14:24
[onc30] ds410 – 회귀분석이란 00:03:07
[onc30] ds411 – 실습_회귀분석 아프리카 구호사업 00:12:15
03. 데이터를 통한 미래 예측하기
[onc30] ds901 – 머신러닝이란 00:04:43
[onc30] ds902 – 베이즈 추론이란 00:02:25
[onc30] ds903 – 실습_베이즈통계 빼빼로 데이에 초콜릿을 건넨 그 남자의 진정성 추정하기 00:15:51
[onc30] ds904 – 실습_베이즈통계 단지 문제 해결 방식 00:10:21
[onc30] ds905 – 실습_베이즈통계 스팸메일 필터 구현하기 00:10:37
[onc30] ds906 – 베이즈통계_축차 합리성 00:10:32
04. 강의교재 다운로드 센터
[onc30] ds1202 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part C. 데이터 사이언스 비즈니스 분석 입문
01. 메가트렌드와 데이터 분석
[onc30] ds101 – 과정 개요 00:03:28
[onc30] ds102 – 메가트렌드 00:06:27
[onc30] ds103 – 데이터 분석이란 00:06:49
02. 현실 세계의 데이터 모델링
[onc30] ds201 – 데이터 사이언스 프로세스 00:10:35
[onc30] ds202 – 데이터란 무엇인가 00:05:26
[onc30] ds203 – 실습_자료의 정보화 00:05:16
[onc30] ds204 – 1차 자료와 서베이 00:05:05
[onc30] ds205 – 실습_데이터 수집 서베이 00:14:23
[onc30] ds206 – 환경설정_파워쿼리 설치 FREE 00:10:24
[onc30] ds207 – 2차 자료와 크롤링 00:03:58
[onc30] ds208 – 실습_파워쿼리를 활용한 웹크롤링 00:03:06
03. 데이터 전처리
[onc30] ds501 – 데이터 전처리 입문 00:03:06
[onc30] ds502 – 실습_데이터 전처리 결측치처리 00:08:05
[onc30] ds503 – 실습_데이터 전처리 데이터 클린징 00:05:01
[onc30] ds504 – 실습_데이터 전처리 금액단위 변경 00:09:07
[onc30] ds505 – 실습_데이터 전처리 텍스트 나누기 및 개체 삭제 00:06:55
[onc30] ds506 – 실습_데이터 전처리 데이터 타입 오류 사례 00:06:40
[onc30] ds507 – 실습_데이터 전처리 종합사례01 00:06:29
[onc30] ds508 – 실습_데이터 전처리 종합사례02 00:07:43
04. 데이터 분석 도구 활용
[onc30] ds601 – 엑셀 데이터 관리 유형 이해 테이블 크로스탭 템플릿 00:06:30
[onc30] ds602 – 실습_엑셀 데이터 관리 유형 이해하기 00:07:52
[onc30] ds603 – 실습_엑셀 Core 기능 표 등록 및 활용 방안 FREE 00:07:22
[onc30] ds604 – 실습_엑셀 Core 기능 이름정의 및 활용 방안 00:16:27
[onc30] ds605 – 실습_엑셀 에러 처리와 vlookup 활용 방안 00:11:24
[onc30] ds606 – 실습_혼합 참조 이해와 민감도 분석 적용 방안 00:09:27
[onc30] ds607 – 실습_소매점 판매 데이터를 활용한 비즈니스 분석 입문 00:08:45
05. 주요 데이터 분석 도구 설명
[onc30] ds701 – 주요 데이터 분석 도구 장단점 정리 00:06:48
06. 비즈니스 데이터 분석 실무
[onc30] ds801 – 주요 KPI의 이해 FREE 00:02:21
[onc30] ds802 – 실습_BSC 프레임워크 기반 분석 목표 KPI 도출 전략 00:07:07
[onc30] ds803 – 실습_분석 대상 데이터 이해하기 00:07:19
[onc30] ds804 – 분석 모델 기반 데이터 분석 입문 00:02:47
[onc30] ds805 – 실습_Key Metrics 도출하기 00:07:02
[onc30] ds806 – 실습_경향분석 Trend Analysis 00:14:17
[onc30] ds807 – 실습_비교분석 Comparison Analysis 00:14:09
[onc30] ds808 – 실습_순위분석 Ranking Analysis 00:16:23
[onc30] ds809 – 실습_기여분석 Contribution Analysis 00:14:09
[onc30] ds810 – 실습_빈도분석 Frequency Analysis 00:11:41
[onc30] ds811 – 실습_차이분석 Variance Analysis 00:15:04
07. 머신러닝 입문
[onc30] ds813 – 실습_상관분석 Correlation Analysis(엑셀2013 파워뷰 기반) 00:16:23
[onc30] ds814 – 실습_Interactive Dashboard 구성 00:07:38
[onc30] ds901 – 머신러닝이란 00:04:43
[onc30] ds902 – 베이즈 추론이란 00:02:25
[onc30] ds903 – 실습_베이즈통계 빼빼로 데이에 초콜릿을 건넨 그 남자의 진정성 추정하기 00:15:51
[onc30] ds904 – 실습_베이즈통계 단지 문제 해결 방식 00:10:21
[onc30] ds905 – 실습_베이즈통계 스팸메일 필터 구현하기 00:10:37
[onc30] ds906 – 베이즈통계_축차 합리성 00:10:32
[onc30] ds1001 – AzureML 이해와 서비스 가입 00:03:06
[onc30] ds1002 – 실습_Decision Tree를 활용한 신용평가 모형 개발하기 00:14:27
[onc30] ds1003 – 실습_Linear Regression을 활용한 적정 집값 예측하기 00:08:24
[onc30] ds1004 – 실습_Logistic Regression을 활용한 직원 이직 가능성 예측하기 00:08:57
08. 데이터 사이언스 정리
[onc30] ds1101 – 데이터 사이언스 프로세스 정리 00:04:35
09. 강의교재 다운로드 센터
[onc30] ds1203 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part D. 칼퇴 혁명: 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화로 효율 1000% 올리기
00 강의 소개
[onc41] epq002 – 강의소개_업무 자동화 FREE 00:01:52
01 데이터 가져오기
[onc40] epq102 – 파워쿼리란 무엇인가 00:15:18
[onc40] epq103 – 파워쿼리의 엑셀 버전별 차이점 00:04:45
[onc40] epq104 – 파워쿼리의 구성 요소 00:10:49
[onc40] epq201 – 사본 생성vs 원본 데이터와의 연결 00:18:59
[onc40] epq202 – 쿼리 데이터 자동 업데이트 FREE 00:07:49
[onc40] epq203 – 데이터 가져오기 – CSV 파일 정보 00:06:02
[onc40] epq204 – 데이터 가져오기 – 웹 문서 정보 00:09:10
[onc40] epq205 – 데이터 가져오기 – 엑셀 통합문서 정보 00:22:10
02 파워쿼리 편집기
[onc40] epq301 – 파워쿼리 편집기 vs 엑셀 워크시트 편집 00:15:20
[onc40] epq302 – 편집기의 작업 내역 저장 00:29:26
[onc40] epq303 – 편집기의 메뉴 구성 00:23:04
[onc40] epq304 – 파워쿼리 편집에 적용하기 00:15:07
[onc40] epq305 – 닫기 및 로드 vs 닫기 및 다음으로 로드 00:31:29
[onc40] epq306 – 데이터 편집 – 열 복제/제거/이름바꾸기 00:06:15
[onc40] epq307 – 데이터 편집 – 행 제거/필터/첫 행을 머리글로 00:11:25
[onc40] epq308 – 데이터 편집 – 열 합치기 / 열나누기 00:15:07
[onc40] epq309 – 데이터 편집 – 정렬/역방향 열/행열 바꿈 00:15:50
[onc40] epq310 – 데이터 편집 – 값 바꾸기 / 서식 바꾸기 00:18:43
[onc40] epq311 – 데이터 편집 – 데이터 추출 / 형식 바꾸기 00:20:17
[onc40] epq312 – 데이터 편집 – 예제의 열 FREE 00:27:37
[onc40] epq313 – 데이터 편집 – 조건 열 00:24:28
[onc40] epq314 – 데이터 편집 – 인덱스 열/사용자 지정 열/그룹화 00:29:17
[onc40] epq315 – 데이터 편집 – 피벗 열 & 열 피벗 해제 00:21:04
03 데이터 합치기
[onc40] epq401 – 데이터 합치기 – 한 파일의 여러 워크시트 00:22:45
[onc40] epq402 – 데이터 합치기 – 워크시트 병합 자동화 00:21:54
04 실무 활용
[onc40] epq501 – 실무 활용 – 파워쿼리로 VLOOKUP 하기 00:32:47
[onc40] epq502 – 실무 활용 – 여러 파일 이름 한 번에 바꾸기 FREE 00:19:10
[onc40] epq503 – 실무 활용 – 환율 변환하기 00:15:07
[onc40] epq504 – 실무 활용 – 구글 서베이와 엑셀 연결하기 00:23:20
[onc40] epq505 – 실무 활용 – 구글 애널리틱스와 엑셀 연결하기 00:35:22
05 강의교재 다운로드 센터
[onc41] epq801 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
Part E. 엑셀 데이터 시각화 실무
01. 강의 소개
[onc63] XLSV011 강의 소개 FREE 00:09:22
02. 셀 서식 결정
[onc63] XLSV021 셀서식을 통한 값 표현 바꾸기 00:42:22
03. 셀과 표의 서식 스타일
[onc63] XLSV031 표 스타일 설정 00:16:37
[onc63] XLSV032 배경색이 같은 셀 찾기 00:09:41
04. 조건부 서식의 기본 이해
[onc63] XLSV041 조건부 서식의 종류 00:27:18
05. 수식을 활용한 조건부 서식
[onc63] XLSV051 수식을 사용하는 다양한 조건부 서식 00:25:46
[onc63] XLSV061 조건부 서식을 활용한 보고서 00:25:09
[onc63] XLSV062 스파크라인을 활용한 보고서 00:31:07
[onc63] XLSV071 막대형 차트 00:26:32
[onc63] XLSV072 꺾은 선형 차트 00:13:54
[onc63] XLSV081 선버스트 차트와 트리맵 FREE 00:12:56
[onc63] XLSV082 폭포 차트 00:11:06
[onc63] XLSV083 방사형 레이더 차트 00:16:18
[onc63] XLSV091 데이터가 떨어져 있을 때 00:33:20
[onc63] XLSV092 원하는 데이터 레이블 설정 00:15:30
[onc63] XLSV101 상하좌우 이격 차트 00:31:28
[onc63] XLSV102 중첩 막대 그래프 FREE 00:19:02
11. 유용한 비즈니스 시각화 차트(2)
[onc63] XLSV111 간트 차트 00:30:18
12. 유용한 비즈니스 시각화 차트(3)
[onc63] XLSV121 덤벨 차트 00:36:29
13. 비즈니스 데이터 시각화 연습
[onc63] XLSV131 다중 개체 인터랙티브 대시보드 00:32:08
14. 강의교재 다운로드 센터
[onc63] XLSV141 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
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