본 과정은 데이터 기반으로 의사결정을 하고 실무 업무에 대한 문제해결을 위해 데이터를 활용하는 데이터 분석 실무 적용 방법에 대해 다룹니다.
데이터를 기반으로 의사결정을 진행하려고 하는데, 단지 “데이터 세트만 주어졌을 때 비즈니스 의사결정을 도출하려면 어떻게 해야 하는지를 터득하는” “데이터 분석 실무 적용 역량”에 대해 학습합니다.
데이터 분석을 잘게 쪼개 배우면 특정 분석기법이나 도구 사용법에 매몰되기 십상입니다. 회귀분석을 잘 알고, 파이썬, R, 엑셀 등의 분속 도구들을 기가 막히게 다루지만 정작 데이터 세트가 주어지면 망망대해에 홀로 던져진 듯 막막함을 느끼며, 데이터에서 실질적 인사이트를 도출하는 방법은 알지 못하는 경우가 매우 많습니다.

다양한 데이터 분석 강의를 수강한 후, 실제 데이터 사이언티스트가 되어서 실무에서 겪게 되는 데이터 분석 현장은 데이터 밖에는 없는 허허벌판입니다. 현실은 수업 교재의 빈 칸 채우기처럼 간단하지 않습니다.
진짜 스스로 EDA를 진행해서 결론을 도출할 수 있도록 하기 위해 본 과정은 수강생에게 원본 데이터를 제시하고, 이 데이터에서 출발해서 데이터 기반 전략을 도출해내는 전 과정을 진행해 나가는 매우 유니크한 과정입니다.
내 업무를 해결하는 데이터 분석 실무 역량을 확보하고자 하는 수강생을 위해 만들어진 과정입니다.

본 과정은 데이터에서 실질적 인사이트를 도출하는 방법을 알지 못하는 경우를 해결하기 위한 실무에 적용하는 데이터 분석 실무 테크닉 수업입니다.

수강생은 인사이트를 도출해내고자 하는 데이터 세트에서 시작해, 데이터를 이해해내고, 데이터를 다양한 각도에서 분석하고 판단하여 문제 해결을 위한 데이터 기반 전략을 도출해내는 탐색적 데이터 분석(EDA) 과정을 연습합니다.

(1) 누구나 쉽게 사용하고 있는 엑셀을 활용한 데이터 분석

많은 실무자에게 데이터를 분석하고 활용하는 것은 아직까지 어렵게 느껴지는 게 현실입니다. 데이터 분석의 핵심은 ‘도구’가 아니라 데이터를 이해하고 분석하여 인사이트를 도출할 수 있는 ‘분석 역량’입니다.
이에 본 강의는 누구나 쉽게 다룰 수 있고 실무에서 자주 사용되는 ‘엑셀’을 통해 데이터 분석 역량을 확보하고자 합니다.

(2) 데이터 기반 의사결정 역량 함양

데이터 분석으로 할 수 있는 일은 많지만, 본 과정에서는 특히 데이터를 기반으로 기업의 실적 전반을 개선하는 과정을 학습합니다.
이전까지의 실적 개선이 경영자의 직감과 주관 위주로 진행되었다면, 이제는 객관적인 데이터로 기업의 취약점, 특히 데이터를 보기 전에는 알 수 없었던 ‘보이지 않는’ 부분들을 확인하여 가장 정확한 개선을 수행할 수 있습니다.

(3) 실제 데이터셋을 이용한 다양한 실습으로 업무 역량 향상

본 강의는 ‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 가정합니다.
그 기업의 성과 개선을 위해 비즈니스 데이터를 모아 다양한 특징을 살피고 분석하며, 도움이 되는 의사결정을 합니다.
이와 같이 가상의 비즈니스 데이터로 다양한 상황을 접해보고, 현업에 활용할 지식을 실습을 통해 충분히 역량을 확보할 수 있습니다.
다양한 문제를 해결하기 위한 전반적인 데이터 활용법을 다룸으로써 데이터 활용법 마스터가 가능합니다.

STEP1. 불필요하고 복잡한 분석 도구는 NO! 엑셀로 쉽고 빠르게 학습하기

파이썬, R, SQL등 다양한 데이터 분석 도구들…
자칭 타칭 컴맹인 데이터 분석 입문자들에게는 너무나도 막막한 도구들!
처음부터 어려운 분석 도구를 학습하는 것은 비효율적입니다.
이에, 본 강의는 누구나 쉽게 다룰 수 있으면서 실무에서 자주 사용되는 ‘엑셀’을 통해 데이터 리터러시를 함양하고자 합니다.
엑셀을 통한 학습으로, 데이터 분석 과정과 결과를 바로 이해할 수 있으며, 어려운 언어를 배울 필요 없이 바로 실무에 적용할 수 있습니다.

STEP2. 현업에서 발생하는 실제 문제 상황을 가정하여 진행되는 실습 직접해보기

마소캠퍼스 강의는 “마소 전자마트”라는 가상의 기업의 24개 지점 중 만년 2등인 서울중앙점이 부동의 1등 부산 남부점을 벤치마킹하여 이익률을 개선하기 위한 전략을 수립하는 과정을 다룹니다.
이 과정에서 고객 유효 확률, 고객 생애 가치, 고객 이탈 리스크, 평균 구매 주기 계산, 코호트 분석, RFM 분석 등 다양한 데이터 분석 방법을 가상의 데이터를 바탕으로 실습을 진행해 실무 경험을 쌓아 수강 후 현실 데이터를 다룰 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다.

STEP3. 전 과정 실습으로 업무 연계성 높이기

이론에만 그치는 강의는 더 이상NO! 중요한 건 실제 비즈니스 환경에서의 활용 가능 여부입니다.
본 강의는 데이터 전처리와 유형별 분류, 테이블 이용과 자동 취합, 환율 변경 등 다양한 기능을 이용해 데이터를 분석하는 방법을 배우고, 실습을 통해 업무 활용도를 강화합니다.
이론에만 치중되어 있지 않고 실제 업무에서 마주치는 다양한 BQ(Business Question)들을 해결해 나가며 엑셀 내 여러 기능을 이용하고, 현업에서 마주칠 수 있는 다양한 상황에 따른 다양한 실습을 통해 업무 활용도를 높이고 자신감을 가득 채워드립니다.

• 디지털 전환 시대에 기업과 사회가 원하는 인재가 되고 싶으신 분들
• 디지털 역량의 향상으로 경쟁력을 강화하고 싶으신 분들
• 데이터 분석이 어렵게 느껴지는 실무자 분들
• 비즈니스 현장을 경험하고 싶은 누구나
• 실무에 쓰일 데이터 역량을 쉽고 빠르게 기르고 싶으신 분들
• 데이터 분석으로 가시적인 성과를 창출하고 싶으신 분들
• 데이터를 분석하고 활용해 실적 개선을 이루고 싶은 경영자