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모든 것이 데이터로 이루어진 시대, 누구라도 배울 수 있는 역대급 길잡이 도서! 이 시대의 수많은 실무자에게 엑셀부터 머신러닝까지 즉시 실행 가능한 데이터 분석 전략 기법을 제공합니다.

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₩15,000

용량 : 12.6 MB
페이지: 339 pages

모든 것이 데이터로 이루어진 시대, 누구라도 배울 수 있는 역대급 길잡이 도서!
실제 비즈니스 분석 사례로 설명하는 실무서로 비즈니스 데이터 분석을 실행하려는 이 시대의 수많은 실무자에게 엑셀부터 머신러닝까지 즉시 실행 가능한 데이터 분석 전략 기법을 제공한다.


4차 산업혁명 시대의 경쟁력, 데이터 분석 기반의 비즈니스 인사이트를 도출하라.
통계 기초부터 머신러닝까지, 코딩 없이 엑셀로 데이터 분석 실무 역량을 빠르게 기르는 디지털 전환(DT) 성공 가이드
수많은 정보가 존재하는 빅데이터 시대가 도래하며, 데이터는 무한한 가능성을 지니게 되었습니다. 분야를 막론하고 데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 내리며, 기존의 감에 의존하는 비즈니스 의사결정은 더 이상 보기 어려워졌습니다. 이제 많은 기업들은 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여 다양한 데이터를 쌓고 있습니다.
그런데, 넘쳐나는 데이터 속에서 과연 우리 모두가 비즈니스 인사이트를 도출해낼 수 있을까요? 아닙니다. 데이터를 막상 받아보면 어떤 분석을 어디서부터 시작해야 하는지 막막하기만 합니다. 결국, 데이터 분석 역량이 없다면 빅데이터 시대에서의 데이터는 무용지물이 됩니다.
데이터 분석력이 전문가에게만 요구되는 역량이 아닌 오늘날. 그렇다면 실무에서 데이터 분석을 어떻게 시작해야 할까요?
본 도서는 기업의 매출 향상을 위한 데이터 분석 방법을 다루므로 누구나 자신의 직무와 쉽게 연결 지을 수 있습니다. 다양한 업무에 응용할 수 있는 일반적인 비즈니스 문제점을 체계적인 데이터 분석 프레임워크를 활용하여 해결하는 법도 배웁니다. 나아가 R이나 Python과 같은 고급 도구보다, 엑셀과 같은 직장인 필수 툴을 활용하여 분석하기 때문에 실무에 바로 적용할 수 있습니다. 이로써 단순히 이론과 기법에 그치지 않고 전체 과정을 이해하여 ‘실전 분석력’을 갖추게 됩니다.
더불어, 저자 김진, 최정아, 유서호는 10년 이상 경력의 교육/마케팅 전문가로 현장에서 얻은 경험을 바탕으로 현직 실무자로서 알려줄 수 있는 즉시 적용 가능한 분석 방법을 제시합니다. 데이터 분석 역량을 높여줄 『비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석 입문』 도서를 통해 여러분이 담당하고 있는 실무 영역에서의 유의미한 비즈니스 인사이트를 얻길 바랍니다.– 모든 것이 데이터로 이루어진 시대, 뼛속부터 문과여도 데이터 분석 역량 키우기!
– No 코딩! 비전공자도 누구나 쉽게 배울 수 있는 엑셀 데이터 분석 실무 입문
– 누구나 바로 사용할 수 있도록 실제 비즈니스 분석 사례로 설명
– 데이터 분석의 필요성을 이해하고, 가설 도출부터 비즈니스 의사결정까지 차근차근!
– 데이터 분석의 마지막 포인트, 한눈에 보이는 데이터 시각화!
비즈니스 현장에서 자주 접하는 질문이 있습니다.

-신제품 예약 판매 결과를 보니 빨강색을 선호하는 사람이 무려 75%였다! 본격 판매할 물량은 빨강색 75%, 검정색 25%로 준비하면 되는 걸까?
-10% 가격 할인쿠폰을 발행하니 매출이 3배 늘었다! 할인 폭을 5%로 줄이면 매출이 얼마가 될까? 또 20%로 높이면 예상 매출은 얼마일까?
– 최근 뜨는 브랜드, 지는 브랜드가 무엇인지 요즘 추세를 한눈에 알아볼 수는 없을까?

누구나 알고 싶어하지만 ‘어떻게 알아내야 하는지 방법을 모르는’ 질문입니다.
엑셀 함수와 매크로를 능수능란하게 다뤄도 이런 물음에는 답하기 어렵습니다. 도구 사용법이 아닌 데이터 분석 역량이 필요한 문제니까요.
마소캠퍼스의 「비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석」은 흔히 보던 데이터 분석 도서가 아닙니다.
완독한다면 얼마든지 위와 같은 현실 문제의 해답을 찾는 능력을 기를 수 있는 도서입니다.

데이터 분석은 문제를 최대한 목적에 맞게 간결하게 정의하고, 데이터를 수집하여 분석 가능한 형태로 정비하며, 분석을 실시한 후 다른 사람과 공유할 수 있는 형태로 결과를 시각화하는 네 가지 단계로 흘러갑니다. 본 과정의 각 단계에서 수강생은 다음과 같은 목표를 달성할 수 있습니다.

(1) 현실 세계의 데이터 모델링
데이터 사이언스의 프로세스와 전문가(Expert)에게 필요한 역량 모형을 이해합니다.
복잡한 현실을 목적에 맞게 추상화하는 데이터 모델링 방안을 학습합니다.
다양한 사례를 통해 분석의 목적과 실생활에서의 응용 방안 등 데이터 기반 의사결정의 전체 그림을 이해합니다.

(2) 데이터 수집과 분석을 위한 전처리
온라인 서베이 도구 및 엑셀의 크롤링 도구를 활용하여 분석 대상 기초 데이터를 확보하는 방법을 배웁니다.
엑셀 기능과 함수를 사용하여 수집한 데이터를 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공하는 방법과 실무에서 많이 쓰는 유용한 기능을 익힘으로써 엑셀과 친해집니다.

(3) 현실적인 기업의 비즈니스 데이터 분석 실무
알고 있는 데이터를 사용하여 모르는 데이터를 추론하는 모집단 추정 원리와 표본 데이터의 신뢰도 확보 문제를 이해합니다.
T검정, 카이제곱검정, 회귀분석을 적용하는 기준과 현실적인 활용법을 실습합니다.
다양한 비즈니스 분석 모델과 분석 알고리즘의 필요성을 이해하고, 실제 기업 사례에 적용하여 결론을 도출합니다.
머신러닝의 원리와 실무 적용 방법을 이해합니다.

(4) 효과적인 분석 결과 공유를 위한 데이터 시각화
분석 모델에 최적화된 데이터 시각화 개념을 이해하고 적절한 시각화 기법을 선택할 수 있습니다.
엑셀 피벗테이블과 Power View를 활용하여 Interactive Dashboard를 설계하는 시각화 실무 역량을 확보합니다.

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