데이터 기반 타겟팅의 기반이 되는 DMP와 같은 다양한 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 이렇게 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 마케팅을 진행하는 역량을 확보하는 과정!

• • 전통 마케팅의 타겟 모델을 이해하고 디지털 환경에서의 데모 그래픽 타겟팅 적용 방안 학습
  • 디지털 마케팅 환경에서의 DMP(Data Management Platform) 플랫폼을 이해하고 DMP 기반으로 정교한 디지털 타겟팅 방법 학습
  • 유저 행동 기반의 리타겟팅 리스트를 확보하고 머신러닝을 활용해 가시적인 성과를 창출해내는 인공지능 마케팅 기법을 적용하는 실무 역량 확보

“전통적 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다”

라고 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 주장했습니다. “그동안 소비자 그룹을 분류하는 데 사용했던 전통적 의미에서의 인구통계학은 오늘날 마케팅에서는 무의미해졌다”고 애드테크 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋 참석자들에게 말했습니다.

현대인들의 삶은 온라인을 통해 그 어느 때보다 연결되어 있고, 정보에 대한 접근성도 높을 뿐 아니라, 기대 수명 연장과 삶의 질 개선으로 재량 지출도 증가하게 되었습니다. 그리어는 이로 인해 소비자들의 변덕을 예측하기도 더 어려워졌다며 다음과 같이 이야기했습니다.

“이제 인구통계학에 기반을 둔 마케팅은 끝났다. 삶은 전보다 더욱 풍요로워지고, 우리는 더 많은 선택권이 있으며, 미디어 채널이 우리에게 영향력을 미치는 정도는 우리 자신의 정체성을 바꾸어 놓고 있다. 어쩌면 이전까지 우리가 인구통계학에 기반을 둔 마케팅에 의존해 왔던 것도 다른 대안이 없어서일지 모른다. 하지만 이제 우리에게는 대안이 생겼다.”

“우리는 인간에 대한 통찰력을 통해 데이터를 이해하고, 그로부터 유의미한 정보를 도출해 낼 것이며, 그렇게 얻어진 정보는 또다시 인간에 대한 통찰력의 깊이를 더해주게 될 것이다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅으로 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있다.”

이 과정을 통해서 디지털 환경에서 인구통계 기반 타겟팅을 벗어나서 데이터 기반 타겟팅의 기반이 되는 DMP와 같은 다양한 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 이렇게 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 마케팅을 진행하는 역량을 확보하세요.

• • 전통적인 인구통계 기반 타겟팅을 디지털 환경에 적용하고자 하시는 분
  • 디지털 환경에서 마케팅을 위한 정보 처리(수집 및 활용) 아키텍처(DMP 등)를 이해하고자 하시는 분
  • 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅을 실무에 적용하고자 하는 분

1. 인공지능 마케팅에 대한 구체적인 방향과 기술 제시

단순한 이론과 원리 제시가 아닌, 실제로 활용 가능한 구체적인 방법들을 상세하게 알려드립니다. <인공지능 마케팅 입문>을 통해 데이터 기반 타겟팅의 기반 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 데이터 기반으로 인공지능 마케팅을 진행할 수 있습니다. 

2. 군더더기 없이 핵심만 명확하게!

이 과정을 통해서 디지털 환경에서 인구통계 기반 타겟팅을 벗어나서 데이터 기반 타겟팅의 기반이 되는 DMP와 같은 다양한 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 이렇게 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 마케팅을 진행하는 역량을 확보하세요.

Q. 주변에서 인공지능 마케팅이 중요하다고 하는데, 저는 마케팅의 ‘마’자도 모르는 비전공자입니다. 수강하는 데 무리가 없을까요?
A. 본 강의는 마케팅을 전혀 모르는 생초보와 비전공자도 쉽게 수강할 수 있도록 구성되었습니다. 마소캠퍼스의 인공지능 마케팅 입문 강의 수강하고, 여러분 안에 잠재된 디지털 마케터로서의 성장 가능성을 마음껏 표출해보세요!

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 본 강의는 실습 위주로 진행됩니다. 따라서 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되니 Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

• • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

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