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입문자를 위해 준비한 인공지능 마케팅 강의입니다.

데이터 기반 타겟팅의 기반이 되는 DMP와 같은 다양한 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 이렇게 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 마케팅을 진행하는 역량을 확보하는 과정!

이런 걸 배워요!

    • 전통 마케팅의 타겟 모델을 이해하고 디지털 환경에서의 데모 그래픽 타겟팅 적용 방안 학습
    • 디지털 마케팅 환경에서의 DMP(Data Management Platform) 플랫폼을 이해하고 DMP 기반으로 정교한 디지털 타겟팅 방법 학습
    • 유저 행동 기반의 리타겟팅 리스트를 확보하고 머신러닝을 활용해 가시적인 성과를 창출해내는 인공지능 마케팅 기법을 적용하는 실무 역량 확보
급변하는 디지털 환경에서의 고객 타겟팅!
인공지능 마케팅으로 똑똑한 마케팅 필승 방식을 알아보세요.

“인공지능 마케팅, 왜 중요할까요?”

“전통적 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다”

라고 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 주장했습니다. “그동안 소비자 그룹을 분류하는 데 사용했던 전통적 의미에서의 인구통계학은 오늘날 마케팅에서는 무의미해졌다”고 애드테크 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋 참석자들에게 말했습니다.

현대인들의 삶은 온라인을 통해 그 어느 때보다 연결되어 있고, 정보에 대한 접근성도 높을 뿐 아니라, 기대 수명 연장과 삶의 질 개선으로 재량 지출도 증가하게 되었습니다. 그리어는 이로 인해 소비자들의 변덕을 예측하기도 더 어려워졌다며 다음과 같이 이야기했습니다.

“이제 인구통계학에 기반을 둔 마케팅은 끝났다. 삶은 전보다 더욱 풍요로워지고, 우리는 더 많은 선택권이 있으며, 미디어 채널이 우리에게 영향력을 미치는 정도는 우리 자신의 정체성을 바꾸어 놓고 있다. 어쩌면 이전까지 우리가 인구통계학에 기반을 둔 마케팅에 의존해 왔던 것도 다른 대안이 없어서일지 모른다. 하지만 이제 우리에게는 대안이 생겼다.”

“우리는 인간에 대한 통찰력을 통해 데이터를 이해하고, 그로부터 유의미한 정보를 도출해 낼 것이며, 그렇게 얻어진 정보는 또다시 인간에 대한 통찰력의 깊이를 더해주게 될 것이다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅으로 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있다.”

이 과정을 통해서 디지털 환경에서 인구통계 기반 타겟팅을 벗어나서 데이터 기반 타겟팅의 기반이 되는 DMP와 같은 다양한 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 이렇게 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 마케팅을 진행하는 역량을 확보하세요.

이런 분들께 추천드립니다

    • 전통적인 인구통계 기반 타겟팅을 디지털 환경에 적용하고자 하시는 분
    • 디지털 환경에서 마케팅을 위한 정보 처리(수집 및 활용) 아키텍처(DMP 등)를 이해하고자 하시는 분
    • 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅을 실무에 적용하고자 하는 분

강의 특징

1. 인공지능 마케팅에 대한 구체적인 방향과 기술 제시

단순한 이론과 원리 제시가 아닌, 실제로 활용 가능한 구체적인 방법들을 상세하게 알려드립니다. <인공지능 마케팅 입문>을 통해 데이터 기반 타겟팅의 기반 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 데이터 기반으로 인공지능 마케팅을 진행할 수 있습니다. 

2. 군더더기 없이 핵심만 명확하게!

이 과정을 통해서 디지털 환경에서 인구통계 기반 타겟팅을 벗어나서 데이터 기반 타겟팅의 기반이 되는 DMP와 같은 다양한 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 이렇게 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 마케팅을 진행하는 역량을 확보하세요.

학습 내용

예상 질문 Q&A

Q. 주변에서 인공지능 마케팅이 중요하다고 하는데, 저는 마케팅의 ‘마’자도 모르는 비전공자입니다. 수강하는 데 무리가 없을까요?
A.
본 강의는 마케팅을 전혀 모르는 생초보와 비전공자도 쉽게 수강할 수 있도록 구성되었습니다. 마소캠퍼스의 인공지능 마케팅 입문 강의 수강하고, 여러분 안에 잠재된 디지털 마케터로서의 성장 가능성을 마음껏 표출해보세요!

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A.
본 강의는 실습 위주로 진행됩니다. 따라서 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되니 Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

지식공유자 소개

수강 전 확인해주세요!

    • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
    • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

지식공유자가 알려주는 강의 수강 꿀팁!

♠ 이런 분들께 추천드려요!

♦ 정밀한 타겟팅으로 매출을 개선하고 싶은 마케터
♦ 마케팅 직무로 입사 혹은 이직을 꿈꾸는 분
♦ 감이 아닌 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅을 실무에 적용하고 싶은 분

 

♠ 선수 지식, 필요한가요?

♦ 마케팅에 대한 지식이 있다면 도움이 되지만, 필수 사항은 아닙니다.
♦ 전문적인 지식보다는 고객을 유도해 낼 수 있는 마케터로 성장하려는 열정이 중요합니다.
♦ 실습 위주의 강의인 만큼, 수강과 동시에 실습을 함께 따라할 수 있도록 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 혹은 여분 기기 활용을 권장합니다.

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

I. 강좌 기본 정보
[onc24] 00 – 강사 소개 FREE 00:00:00
II. 온라인 강좌
[onc24] 01 – AI 퍼스트 전략과 기본 통계 개념 FREE 00:09:06
[onc24] 02 – 마케팅이란 00:00:00
[onc24] 03 – 마케팅 채널 전략 00:00:00
[onc24] 04 – 디지털 마케팅 실행 추천환경 00:00:00
[onc24] 05 – DMP 기반의 타겟팅 실무 FREE 00:00:00
[onc24] 06 – 데이터분석 도구 구글 애널리틱스 00:00:00
[onc24] 07 – 구글 애널리틱스를 활용한 데이터 트래킹 00:00:00
[onc24] 08 – GA 주요 보고서를 활용한 데이터분석 00:00:00
[onc24] 09 – DMP-GA 연동과 실무 적용 방안 00:00:00
[onc24] 10 – DMP-구글 애드워즈 네트워크의 이해 00:00:00
[onc24] 11 – 페이스북 서비스와 데이터 수집 방안 00:00:00
[onc24] 12 – 페이스북 콘텐츠 노출 알고리즘 00:00:00
[onc24] 13 – 페이스북 광고 유형 00:00:00
[onc24] 14 – 페이스북 광고 집행 00:00:00
[onc24] 15 – 핵심 고객 리타겟팅 전략 FREE 00:00:00
[onc24] 16 – ROI 향상을 위한 디지털 마케팅 전략 수립 00:00:00
[onc24] 17 – 구글 애드워즈-GA 연동을 통한 고객 리타겟팅 00:00:00
[onc24] 18 – 페이스북 픽셀코드 기반 고객 리타겟팅 00:00:00
[onc24] 19 – 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅 00:00:00
[onc24] 20 – 다양한 리타겟팅 서비스 소개 00:00:00
III. 강의교재 다운로드 센터
[onc24] 교재 다운로드 센터 00:00:00
IV. 교육과정 만족도 평가
[onc24] 만족도 평가 설문지 00:00:00
100010 등록 수강생

머니매그넷(주) Since 2013
마소캠퍼스 ICT 원격평생교육원
- 온라인|원격평생교육시설 등록번호
: 제 원-119호

마소캠퍼스 DT평생교육원
- 오프라인|지식·인력개발사업 평생교육시설 등록번호
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강남캠퍼스: 서울시 서초구 강남대로 53길 8, 10-31호(서초동, 스타크 강남빌딩) 10-31, Gangnamdae-ro 53Gil 8, Seocho-gu, Seoul (06621)
송도교육연구원: 인천광역시 연수구 송도과학로 32 송도테크노파크IT센터 S동 2003호, 20F, Technopark IT center, Songdogwahak-ro 32, Yeonsu-gu, Incheon (21984)

전화 02-6080-2022, 팩스 02-6455-2021, 이메일 문의 cs@masocampus.com

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