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기초가 튼튼해야 두렵지 않은 법! 데이터 분석의 가장 기본이 되는 통계 과정입니다. 입문자도, 수학적 지식 없이도 실무에 필요한 통계를 쉽게 배울 수 있는 체계적인 강의입니다.

입문자를 위해 준비한 핵심 통계 강의입니다.

기초가 튼튼하면 두려울 게 없는 법!
데이터 분석의 기초가 되는 핵심 통계 실전 강의입니다.

이런 걸 배워요!

    • 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 기반 의사결정
    • 데이터 분석의 이해를 돕는 통계 학습
    • 데이터 기반 사고방식의 기본이 되는 추론 통계
    • 베이즈 추론으로 데이터를 통한 미래 예측하기
수학적 지식 No, 입문자도 쉽게 배우는 체계적 강의 ✅
데이터 분석 실전에 필요한 핵심 통계만 쏙쏙 배워봅시다!

필수 역량이 되어버린 데이터 분석!

신문 기사, 여론조사, 정부에서 제공하는 각종 통계 자료, 회사의 많은 데이터들. 대부분의 사람들은 현실 세계에서 많은 데이터를 접하고 있습니다.
데이터에 나와 있는 숫자들이 의미하는 바를 깊이 생각해 보신적 있으신가요?
예를 들어, 여러분이 신제품 출시를 위해 설문을 진행하려고 합니다.
100명에게 데이터를 모았는데 결과를 신뢰할 수 있을까요?
데이터 분석의 결과를 통계적 시각을 가지고 바라본다면, 중요한 것과 중요하지 않은 데이터가 어떤 것인지를 파악하는데 도움이 됩니다.


또한 통계는 기존의 정보로 최적의 수를 계산해내고 경우의 수를 줄여줍니다.
가령, 밸런타인데이에 어떤 이성에게 초콜릿을 받았습니다. 이 이성이 과연 당신을 좋아해서 초콜릿을 준 것일까요? 아니면 의리의 초콜릿일까요?
숫자로 표현할 수 없을 것 같은 “진심인 확률이 어떻게 될까”에 대한 의문을 푸는 도구가 바로 베이즈 통계입니다.
베이즈 추론은 이전의 정보에 새롭게 등장한 정보를 조합해서, 사후 정보의 확률을 도출해내는 통계적 원리로, 이를 축차합리성이라고 표현합니다.


본 강의는 통계학을 배우기 위한 강의가 아니라 실무에서 바로 쓸 수 있는 통계에 대해 배웁니다.
복잡한 계산 대신 엑셀 등 간단한 도구를 사용한 실습으로 복잡하게 외우는 통계가 아닌 이해하고 해석할 수 있는 통계에 대해 다룹니다.
본 강의를 수강하시고 나면 이때까지 무심코 흘려보냈던 각종 통계 자료에 대해 데이터 분석의 시각을 키울 수 있으며 데이터를 신뢰할 수 있는지 판단, 제품 출시를 위해 적절한 테스트 모집단 설정은 어떻게 해야 하는지에 대한 역량을 확보할 수 있습니다.
또한 베이즈 통계를 적용한 실제 사례를 학습함으로써 인공지능이 현실 세계의 매우 복잡한 상황을 어떻게 학습해 나가는 것인지 이해하고, 머신러닝 분석의 기반이 되는 베이즈 통계 적용 역량을 확보하시기 바랍니다.

 

이런 분들께 추천드립니다

      • 데이터 사이언티스트로 커리어를 쌓고 싶은 모든 분들
      • 데이터 관련 개념들부터 비즈니스 데이터 분석까지 한 번에 끝내고 싶은 분들
      • 수학이 아닌, 데이터 분석적 사고에 기반한 통계 기법을 배우고 싶은 분들
      • 비즈니스와 관련된 데이터를 효과적으로 평가하고, 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 분들

 

마소캠퍼스의 <데이터 사이언스 핵심 통계>는 수포자, 수학에 자신 없는 분들도 쉽게 배울 수 있도록 설계한 강의입니다.

또한 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 어려운 프로그램, 코딩이 아닌 ‘엑셀’을 통한 데이터 분석을 진행합니다.

따라서 데이터 사이언스에 입문하고 싶은 누구나 손쉽게 데이터 분석의 기초가 되는 통계에 입문 할 수 있게 됩니다!

강의 특징

어려운 개념만 늘어놓는 강의는 No! 선수 과목, 지식이 필요한 강의는 No!

데이터 기반 사고방식의 기본이 되는 통계의 핵심만 녹여냈습니다. 수학적 지식이 없어도, 비전공자여도 실무에 바로 적용할 수 있는 커리큘럼으로 구성했습니다.
또한 우리에게 너무나도 친근한 <엑셀>을 활용한 데이터 분석이기 때문에 보다 쉽게 접근할 수 있습니다!

데이터 사이언스 입문 부트캠프를 듣고 나면

마소캠퍼스의 <데이터 사이언스 핵심 통계>강의를 듣고 나면,
여러분은 단 4시간 7분만에 통계적 지식을 데이터 분석 실무에 곧바로 적용시킬 수 있습니다.

      1. 데이터 분석과 통계의 상관관계 이해
      2. 통계를 이용한 논리적 추론 능력
      3. 데이터를 통한 미래 예측 능력
      4. 확실한 성과로 이어지는 데이터기반 의사결정 능력

 

데이터 사이언스 핵심 통계와 함께 라면 일상 업무에서 가장 친숙한 엑셀을 활용하여, 데이터 분석에 완벽한 첫 발걸음을 내딛을 수 있습니다.

학습 내용

1. 동전 던지기 실험으로 통계 개념부터 쉽게 이해하자!

2. 카이제곱 검정도 현실에 가까운 데이터로 실습하며 배우기!

3. 데이터를 통한 미래 예측, 베이즈 추론으로 가능합니다!

예상 질문 Q&A

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?
A. 하나도 필요하지 않습니다. 본 강의는 비전공자, 엑셀 쌩초보자도 쉽게 강의를 따라올 수 있도록 친절하고 자세하게 설명합니다. 그러니 걱정 말고 일단 수강해보세요. 강의를 다 듣고 난 후에는 데이터 기반 사고 방식을 갖게 될테니까요!

Q. 통계를 하나도 모르는 수포자입니다. 수강에 어려움은 없을까요?
A.
전혀 없습니다. 수학적인 지식 없이도 통계와 데이터 분석을 이해하실 수 있도록, 커리큘럼을 구성했습니다. 피어슨 통계와 베이즈 통계를 통한 데이터 사이언스 입문을 도전해보세요!

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A.
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 코딩도 해 본적 없는 데이터 분석 쌩초보인데,가능할까요?
A. 
당연히 가능합니다. 본 강의에서는 복잡한 코딩을 활용하는 것이 아닌, 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용하여 데이터 분석 능력을 키워드립니다.

지식공유자 소개

수강 전 확인해주세요!

    • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
    • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
    • 강의 교안 및 실습파일은 <4. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.

지식공유자가 알려주는 강의 수강 꿀팁!

♠ 이런 분들께 추천드려요!

♦ 데이터 분석이 처음이신 분들
♦ 의미있는 성과를 내야하는 직장인 분들
♦ 데이터 사이언티스트로 커리어를 쌓고 싶은 분들
♦ 비즈니스 데이터 분석을 배우고 싶은 분들
♦ 데이터 분석적 사고에 기반한 통계 기법을 배우고 싶은 분들
♦ 데이터를 효과적으로 평가하고 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 분들

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

0. 강좌 기본 정보
[onc30] ds000 – 강사 소개 00:00:00
1. 데이터 분석과 통계 - 통계의 이해
[onc30] ds301 – 기술 통계 00:10:59
[onc30] ds302 – 실습_데이터와 통계량 00:08:11
[onc30] ds303 – 분산과 표준편차 00:13:55
[onc30] ds304 – 표본과 모집단의 관계 FREE 00:06:58
[onc30] ds305 – 실습_몬테카를로 실험 설계 및 실행 00:14:34
[onc30] ds306 – 중심 극한 정리 00:05:16
[onc30] ds307 – 실습_중심 극한 정리와 Pilgrim bank 표본 실험 00:14:38
[onc30] ds308 – 표본 개수 의사결정과 Poplulation Table 00:08:14
2. 데이터 분석과 통계 - 추론 통계
[onc30] ds401 – 논리적 추론과 피어슨 추론 FREE 00:06:27
[onc30] ds402 – 유의성 검정 원리 00:08:23
[onc30] ds403 – 주요 유의 확률 계산 도구 소개 00:02:37
[onc30] ds404 – 실습_유의성 검정 도구 엑셀 내장 분석도구 활성화 FREE 00:02:04
[onc30] ds405 – 목적에 맞는 유의성 검정 00:05:52
[onc30] ds406 – 카이제곱 검정이란 00:01:28
[onc30] ds407 – 실습_카이검정_월마트 영수증 00:15:38
[onc30] ds408 – T검정이란 FREE 00:01:55
[onc30] ds409 – 실습_T검정 이메일 모금 실험 00:14:24
[onc30] ds410 – 회귀분석이란 00:03:07
[onc30] ds411 – 실습_회귀분석 아프리카 구호사업 00:12:15
3. 데이터를 통한 미래 예측하기
[onc30] ds902 – 베이즈 추론이란 00:02:25
[onc30] ds903 – 실습_베이즈통계 빼빼로 데이에 초콜릿을 건넨 그 남자의 진정성 추정하기 00:15:51
[onc30] ds904 – 실습_베이즈통계 단지 문제 해결 방식 00:10:21
[onc30] ds905 – 실습_베이즈통계 스팸메일 필터 구현하기 00:10:37
[onc30] ds906 – 베이즈통계_축차 합리성 00:10:32
4. 강의교재 다운로드 센터
[onc30] ds1202 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
5. 교육과정 만족도 평가
[onc30] ds1301 – 만족도 평가 설문지 00:00:00
100. 실습환경 구성
[onc00] dss101 – 엑셀 데이터 분석 도구 설정 FREE 00:01:22
[onc00] dss102 – KESS 데이터 분석 추가 기능 설정 FREE 00:02:23
[onc00] dss103 – 엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정 FREE 00:01:19
[onc00] dss104 – 엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기 FREE 00:04:55
[onc00] dss105 – 엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기 FREE 00:00:42
[onc00] dss106 – 엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기 FREE 00:00:54
[onc00] dss107 – 엑셀 Power Pivot 사용 환경설정 FREE 00:01:28
[onc00] dss108 – 엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내 FREE 00:01:16
[onc00] dss109 – 엑셀 개발 도구 활성화 하기 FREE 00:01:13
[onc00] dss111 – 엑셀에서 Power View 사용하기 FREE 00:03:52
[onc00] dss110 – 데이터 테이블 관계 설정 FREE 00:16:37
[onc00] dss201 – Power BI Desktop 사용하기 FREE 00:04:10
Actionable Contents
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